新闻稿

宾夕法尼亚州斯泰特科利奇 — 2026 年 7 月 14 日  — 汽车制造商在高度复杂的生产环境中运营。他们必须增加收入、保护利润、提高质量、加速创新并管理全球运营。尽管收集的数据比以往任何时候都多，但许多人仍然难以及时、自信地做出决策。

贝恩&公司最近的一份报告发现，数据分析和人工智能可以在三年内帮助汽车行业实现超过 10% 的效率提升，到 2030 年最高可达 30%。然而，数据质量差、系统分散和组织孤岛仍然阻碍了许多制造商实现数据的全部价值。

Minitab 是数据收集、分析、预测建模和过程改进领域的全球领导者，可帮助汽车和工业制造商从被动式问题解决转变为数据驱动的卓越运营。通过集成统计分析、预测洞察、试验设计和持续改进工具，Minitab 让团队能够识别关键过程因子、减少变异并实现可衡量的业务成果。

对于汽车行业高管来说，挑战不再是数据可用性，而是确定有意义的数据、关键性能驱动因素和运营变化，从而在质量、产量和成本方面实现可衡量的改进。

Josh Goodman 表示：“在汽车制造领域，数据在有助于在车间、研发活动、质量管理以及整个企业做出决策时创造最大价值。” “制造商面临着同时提高效率和质量的巨大压力。最成功的组织不仅可以有效地分析数据，还可以将这些分析直接与产品和过程改进、运营纪律和财务绩效联系起来。”  

Minitab 解决方案支持基于统计证据的决策，帮助汽车和工业制造商超越试错式故障排除。

例如，一家跨国汽车制造商在六西格玛计划中使用 Minitab® Statistical Software，在重大发布之前消除了汽车地毯中的外观缺陷。使用 Minitab 的试验设计和响应优化器，该团队在 34 次试验中评估了 6 个机器设置。该分析确定了最佳设置，可消除可见缺陷、保持性能并改善地毯柔软度。该项目在 12 天内从问题定义推进到实施，支持成功、高质量的发布。 

一家全球汽车车轮制造商使用 Minitab Engage® 集中管理持续改进和卓越运营项目。以前，该公司依赖电子表格、不一致的模板和手动报告，这减慢了决策速度，并限制了项目可见性。 

借助 Minitab Engage，该公司实施了一个用于项目跟踪、标准化模板、实时控制台和跨职能协作的单一平台。该制造商现在管理着约 1,600 个项目，拥有 1,500 名用户和 237 名管理员。采用 Minitab Engage 后，每年节省的资金从 6.8% 增加到 8.1%，相当于提高了 19% 以上。

这些示例说明汽车和车辆制造领域更广泛的转变：运营绩效现在取决于公司将数据转化为可重复过程改进的有效性。随着制造商对工厂进行现代化改造、扩展自动化并采用 AI 驱动的功能，运营数据的质量和可用性对于投资回报至关重要。

对于汽车行业领导者来说，这既是挑战，也是机遇。使用孤立的系统、不一致的报告和手动分析的制造商可能很难实现数字化转型的好处。那些建立了严谨、数据驱动改进文化的企业，能够减少浪费、提高质量、提升产量，并增强长期竞争力。

要详细了解 Minitab 如何帮助制造商使用数据驱动型洞见来提高运营绩效，请访问 Minitab.com。

关于 Minitab， LLC 

Minitab 是数据分析解决方案的全球领导者，在帮助组织利用其数据提供高质量产品和服务方面拥有 50 多年的经验。通过集成统计过程分析、预测建模、实时监控和持续改进解决方案，Minitab 帮助组织发现见解、加速决策并实现可衡量的结果。Minitab 为 100 多个国家/地区的客户提供服务。有关更多信息，请访问 Minitab.com。

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