每个人都可以使用的功能强大的统计软件
无论组织的各成员是否具备统计背景知识，Minitab 都能为他们提供全方位助力，助其预测更好的结果、设计更好的产品并改进过程，从而产生更高收入、缩减成本。只有 Minitab 能够以独特的集成式方法来提供软件和服务，让组织目前可以利用云推动业务卓越发展，不受地点限制。
关键的统计检验包括：t 检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和等效性检验。
借助我们的先进分析和开源集成，访问最新数据分析功能并进一步探索数据。使用革命性的预测分析技术，轻松、熟练地预测业务、比较备选方案以及预测您的业务。
使用 Minitab Statistical Software 中的经典方法，与开源语言 R 或 Python 集成，或者使用现在 Minitab 的预测分析模块中提供的机器学习算法（如分类和回归树 (CART®) 或 TreeNet® 和 Random Forests®），进一步增强您的预测能力。
眼见为实。可视化可采用相关图、区间散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、热度图、平行图、时间序列图等展示您的发现与成就。在数据发生改变时将对图形进行无缝更新，而且我们支持云的 Web 应用程序可实现快如闪电的安全分析分享。
一套用来在贵组织中或您的角色中分析数据的全面统计工具。
可视化和正确的统计方法可打造基于数据的决策，从而促成更科学的决策和更出色的业务结果。
测量系统分析
- 量具研究
- 属性一致性分析
控制图
- 变量和属性
- 多变量
- 时间加权
- 稀有事件控制图
能力分析
- Capability Sixpack
抽样验收
公差区间
分布分析
- 任意删失（左、右或区间删失）
- Weibull 分析
- 删失数据
试验方案
- 验证
- 估计（分布分析的样本数量）
- 加速寿命试验
保证分析
可修复系统分析
寿命数据回归
概率分析
试验设计 (DOE)
- 筛选设计
- 全因子
- 部分因子
- 响应曲面
- 混料
- 田口
功效和样本数量
- 公差区间
- 正态和非正态分布
相关
统计建模
- 回归
- 非线性回归
- 多变量模型
- 群集分析
- 分类和回归树 (CART®)
- TreeNet®
- Random Forests®
时间序列分析
- ARIMA 建模
- 时间序列/预测
可视化
- 散点图
- 热度图
- 箱线图
多变量方法
相关性的卡方检验
阶段 1：过程设计
- 测量系统分析
- 假设检验
- 回归/方差分析
- 过程能力
阶段 2：过程资格检验
- 控制图
- 能力分析
- 公差区间
阶段 3：持续过程验证
- 测量系统分析
- 抽样验收
- 控制图
我们的免费资源将为您介绍如何使用 Minitab Statistical Software 的基本功能以及如何导航，帮助您快速入门。学习如何导入数据、整理数据以及可视化并对结果进行分析。
