Comunicado de prensa

State College, Pensilvania, 14 de julio de 2026. Los fabricantes del sector automotriz realizan sus operaciones en entornos de producción muy complejos. Deben aumentar los ingresos, proteger los márgenes de ganancia, mejorar la calidad, acelerar la innovación y administrar las operaciones globales. A pesar de recopilar más datos que nunca, a muchos aún les cuesta tomar decisiones oportunas y con confianza.

Un reciente informe de Bain & Company reveló que la analítica de datos y la IA podrían ayudar a la industria automotriz a lograr aumentos de eficiencia de más del 10 % en un plazo de tres años y hasta del 30 % para 2030. Sin embargo, la mala calidad de los datos, la fragmentación de los sistemas y las estructuras organizacionales aisladas todavía impiden que muchos fabricantes aprovechen plenamente el valor de sus datos.

Minitab es líder mundial en recopilación de datos, analítica de datos, modelado predictivo y mejora de procesos, y ayuda a los fabricantes de los sectores automotriz e industrial a dejar de solucionar problemas de manera reactiva y comenzar a adoptar la excelencia operativa basada en datos. Gracias a la integración de análisis estadístico, información predictiva, diseño de experimentos y herramientas de mejora continua, Minitab permite que los equipos identifiquen los factores clave del proceso, reduzcan la variación y logren resultados empresariales que se pueden medir.

Para los ejecutivos del sector automotriz, el desafío ya no radica en la disponibilidad de datos, sino en la identificación de datos significativos, factores clave que mejoren el desempeño y cambios operativos que ofrezcan mejoras medibles en materia de calidad, rendimiento y costo.

“En la manufactura automotriz, los datos crean un valor mayor cuando contribuyen a la toma de decisiones en la planta de producción, en las actividades de Investigación y Desarrollo, en la gestión de la calidad y en toda la empresa”, aseguró Josh Goodman. “Los fabricantes están bajo una enorme presión para mejorar simultáneamente la eficiencia y la calidad. Las organizaciones que experimentan el mayor éxito son aquellas que no solo pueden analizar los datos de manera eficaz, sino que también pueden vincular esos análisis directamente con la mejora de los productos y procesos, la disciplina operativa y el rendimiento financiero”.  

Las soluciones de Minitab ayudan a los fabricantes de los sectores automotriz e industrial a ir más allá de la simple solución de problemas mediante el método de prueba y error, ya que les permiten tomar decisiones basadas en evidencia estadística.

Por ejemplo, un fabricante de automóviles multinacional utilizó Minitab® Statistical Software en una iniciativa Six Sigma para eliminar defectos estéticos en las alfombras de los vehículos antes de realizar un lanzamiento importante. Con el diseño de experimentos y el optimizador de respuestas de Minitab, el equipo evaluó seis configuraciones de máquinas en 34 pruebas experimentales. Gracias a este análisis, se pudieron identificar las configuraciones óptimas que eliminaron defectos visibles, mantuvieron el rendimiento y mejoraron la suavidad de la alfombra. El proyecto pasó de la definición del problema a la implementación de la solución correspondiente en apenas 12 días, lo que les permitió lograr un lanzamiento exitoso y de alta calidad. 

Un fabricante mundial de rines automotrices utilizó Minitab Engage® para centralizar la administración de proyectos de mejora continua y excelencia operativa. Anteriormente, la empresa dependía de hojas de cálculo, plantillas inconsistentes y elaboración manual de informes, lo que ralentizaba la toma de decisiones y limitaba la visibilidad del proyecto. 

Con Minitab Engage, la empresa implementó una sola plataforma para el seguimiento de proyectos, plantillas estandarizadas, tableros de control en tiempo real y colaboración interfuncional. El fabricante ahora administra aproximadamente 1600 proyectos con 1500 usuarios y 237 administradores. Después de adoptar Minitab Engage, los ahorros anuales aumentaron de 6.8 % a 8.1 %, lo que representa una mejora de más del 19 %.

Estos ejemplos ilustran un cambio más amplio en la manufactura de automóviles y vehículos: el rendimiento operativo ahora depende de la efectividad con la que las empresas convierten los datos en mejoras repetibles de los procesos. A medida que los fabricantes modernizan las plantas, amplían la automatización y adoptan capacidades basadas en IA, la calidad y la facilidad de uso de los datos operativos serán fundamentales para obtener el retorno de la inversión.

Para los líderes automotrices, esto representa tanto un desafío como una oportunidad. Los fabricantes que utilizan sistemas desconectados, informes inconsistentes y análisis manual pueden tener dificultades para aprovechar los beneficios de la transformación digital. Aquellos que construyen una cultura disciplinada de mejora basada en datos pueden reducir el desperdicio, mejorar la calidad, aumentar el rendimiento y fortalecer la competitividad a largo plazo.

Para obtener más información sobre cómo ayuda Minitab a los fabricantes a utilizar información basada en datos para mejorar el rendimiento operativo, visite Minitab.com.

Acerca de Minitab, LLC 

Minitab es un líder mundial en soluciones de analítica de datos, con más de 50 años de experiencia ayudando a las organizaciones a aprovechar sus datos para ofrecer productos y servicios de alta calidad. Mediante la integración de soluciones de análisis estadístico de procesos, modelado predictivo, monitoreo en tiempo real y mejora continua, Minitab ayuda a las organizaciones a descubrir perspectivas, acelerar la toma de decisiones y lograr resultados medibles. Minitab atiende a clientes en más de 100 países. Para obtener más información, visite Minitab.com.

Contacto con los medios

Albe Zakes
Director de comunicaciones
Correo electrónico: azakes@minitab.com
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