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    准确度至关重要

    Salford Predictive Modeler® (SPM) 软件套件是高度准确的超快平台,可用于开发预测性、描述性和分析模型。

    Salford Predictive Modeler® 8 简介
    Minitab 的机器学习软件集成套件

    Salford Predictive Modeler® 软件套件包括 CART®、MARS®、TreeNet®、Random Forests® 引擎,以及全新的、功能强大的自动化和建模功能。

    SPM 软件套件采用了分类、回归、生存分析、缺失值分析、数据装箱以及聚类/分段等数据挖掘技术。SPM 算法被视为高级数据科学圈的基础。

    SPM 软件套件的自动化功能通过为分析人员执行模型探索和优化过程中的绝大部分任务,加快了模型构建过程。我们打包了一整套来自各种备选建模策略的结果,以方便您查看。

    系统要求  
    CART®

    SPM 的 CART® 建模引擎是绝佳的分类树,为高级分析领域带来创新,开启了崭新的数据科学时代。

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    Random Forests®

    Random Forests® 是一个建模引擎,充分利用了多个备选分析、随机化策略和集成学习的功效。

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    MARS®

    MARS® 建模引擎最适合那些希望采用与传统回归类似的形式输出结果并同时希望捕获基本的非线性交互数据的用户。

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    TreeNet®

    TreeNet® 梯度推进是 SPM 中一款最灵活、最强大的数据挖掘工具,能够按照统一的方式生成非常准确的模型。

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    智能

    预打包了 70 多种自动化方案,这些都是受领先模型分析人员构造他们的建模作品的启发而得到的。

    效率

    这类工具能够将分析人员从乏味的工作中解放出来,让他们有更多时间专注在模型开发等有创意的工作上。

    增强算法

    增强了回归、分类和逻辑回归分析方法,以支持超大数据集。

    改进

    在核心工具中新增的功能,主要是基于用户反馈和数据科学进展而不断开发的。

    弥合差距

    弥合 Jerome Friedman 及 Leo Breiman 的领先学术思想与现实中实际应用之间的差距。

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  • 定价

    有关定价信息,请联系我们。

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    大学计划

    我们的大学计划旨在以显著降低的许可费用向教育社区提供 SPM®、CART®、MARS®、TreeNet® 和 Random Forests® 建模引擎。

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    自动化

    预打包了 70 多种方案,这些基本上都是受领先模型分析人员构造他们的建模作品的启发而得到的试验方案。

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