新闻稿

新研究分支为制造和质量专业人士提供可付诸行动的洞察，涵盖塑造行业格局的趋势与技术。

宾夕法尼亚州斯泰特科里奇 — 2026 年 10 月 15 日  — 数据分析、预测建模和过程改进解决方案 的全球领导者 Minitab， LLC 今天宣布推出 Minitab Insights，这是一项全球计划，将根据全球制造业和质量专业人士调查发布原创研究、行业见解和专家观点。

 Minitab Insights 将免费提供第一手研究结果、来自制造领导者的关键调查数据、深入的研究报告以及在线研讨会，以探讨制造、质量、分析、AI 和过程改进方面的 及时 趋势。该计划将结合调查结果、原始研究、专家访谈和实用要点，帮助指导组织完成数字化转型之旅。  

首份报告“制造数据收集状态”揭示了制造商收集的数据与他们将其有效转化为改进质量、生产力和绩效的决策之间存在重大脱节。

尽管 88.8% 的受访者会收集缺陷和质量数据，但仅 6% 的受访者表示其数据源已完全整合，这使许多组织只能进行基础报告，而无法实现预测性或优化决策。研究还显示，45.5% 的受访者将数据用于基础报告，而仅 6.8% 的受访者将数据用于预测性或优化决策。

“制造商收集的数据比以往任何时候都多，但仅靠数据并不能提高绩效。Minitab 首席执行官 Jeffrey T. Slovin 表示：“真正的机会在于连接各运营环节的信息，让团队了解正在发生什么、原因何在，以及应在何处采取行动。” “Minitab Insights 将是宝贵的资源，让领导者能够看到自己的立场，向行业同行学习，并找到将数据转化为更好决策和可衡量结果的实用方法。”

该研究确定了三个中心主题：

• 收集领先于连接。组织广泛收集质量信息，但很少有组织拥有完全集成的数据环境。
• 手动过程仍然很普遍。纸质记录、电子表格和孤立系统仍在延误洞察获取并限制可见性。
• 预测成熟度有限。大多数制造商使用数据来解释发生的事情，而不是预测接下来会发生什么。

Minitab 专家指出，挑战不在于简单地收集数据，而在于让数据变得有用。 

Minitab 营销分析和研究高级主管 Cheryl Pammer 表示：“研究指出，在收集制造数据与将其转化为运营洞察之间存在明显差距。” “当信息仍被孤立在各自独立的系统或人工流程中时，就更难将质量信号与生产信号关联起来、理解绩效的驱动因素，并从事后报告迈向预测与优化。这些研究结果表明，为什么数据集成是迈向更具预测性分析的重要一步。

Minitab Insights 为高管、质量专业人士和工程师免费提供对塑造制造业未来的关键问题的深度解读，并汇聚全球领先人士的观点与分析。 

如何开展研究

首份 Minitab Insights 研究报告基于来自 66 个国家/地区、10 个制造业垂直领域的 582 份制造业专业人士调查问卷回复，这些回复通过电子邮件、网络研讨会和活动投票收集而来。该研究考察了组织如何收集、整合和使用生产数据，包括自动化水平、实时可见性和投资情况。

Minitab Insights 通过对制造业从业者、Minitab 客户和行业专家进行定性访谈，补充了调查结果与分析，以提供实用的背景信息。

访问首份 Minitab Insights 研究报告。

关于 Minitab， LLC 

Minitab 是数据分析解决方案的全球领导者，在帮助组织利用其数据提供高质量产品和服务方面拥有 50 多年的经验。通过将实时监控、数据采集、统计过程分析、预测建模和持续改进解决方案与内嵌的自然语言 AI 能力相结合，Minitab 帮助制造商和服务提供商整合数据、发掘洞察并加快决策，从而实现可衡量的成果。

在全球 100 多个国家/地区，世界领先的企业和机构依赖 Minitab 的解决方案与服务来应对关键挑战，并推动持续的绩效改进。有关更多信息，请访问 www.minitab.com。

媒体联系人

Albe Zakes
沟通总监
电子邮件：azakes@minitab.com
电话：+1.267.221.4800