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MODULE COMPLEMENTAIRE MINITAB STATISTICAL SOFTWARE

Module d'analyse prédictive

Exploitez la puissance de l'analyse prédictive pour
résoudre les défis quotidiens.

Improve

Simple

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Rapide

Maximize

Précis

Importance relative des variables

Analyses avancées

Boostez votre puissance d'analyse avec des algorithmes d'auto-apprentissage par la machine à la fois performants et précis qui offrent une plus grande visibilité des données.

Graphique de contour de Coût ajusté

Auto-apprentissage par la machine automatisé

Confirmez facilement que vous utilisez le meilleur modèle prédictif pour répondre à vos interrogations grâce à l'auto-apprentissage par la machine automatisé. Il est parfait pour ceux qui ne connaissent pas encore l'analyse prédictive et qui ont besoin de recommandations ainsi que pour les experts qui souhaitent un second avis.

Un prédicteur de la dépendance partielle Terrain

Algorithmes propriétaires

Le boosting de gradient de TreeNet et Random Forests, deux méthodes récompensées d'auto-apprentissage par la machine à la fois puissantes et uniques, sont inclus dans le module.

Prêt(e) pour une démonstration ?

Résultats éprouvés

Shot of an Electronics Factory Workers Assembling Circuit Boards by Hand While it Stands on the Assembly Line. High Tech Factory Facility.

"D'habitude, je m'en tiens aux méthodes qui ont toujours fonctionné pour moi. Mais les diagrammes de dépendance partielle de TreeNet m'ont permis d'en apprendre davantage et de résoudre certaines difficultés majeures au sein de mon entreprise. "

- Ingénieur procédé, Produits de grande consommation

 

Man servicing photocopier

"Les ingénieurs et les analystes peuvent passer 80 % de leur temps à essayer d'identifier l'origine d'un problème lorsqu'ils effectuent une analyse des causes profondes."

- Etude de marché de Minitab

Technologist and baker inspect the bread production line at the bakery

"Notre équipe dédiée à l'amélioration continue a fait d'énormes progrès grâce à l'analyse prédictive de Minitab. La science des données ainsi que l'amélioration continue ont permis d'optimiser la prévision des indicateurs clés de performance."

- Expert en science des données, Fabricant de produits alimentaires

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