Assurance

Grâce au module Minitab dédié au secteur des assurances, vous n'avez pas besoin de vous former aux statistiques pour analyser vos données. Notre solution vous permet de collecter des données en temps réel ou de les analyser ultérieurement. Vous serez en mesure d'interpréter facilement vos résultats afin d'apporter des améliorations qui vous aideront à augmenter vos recettes, à prévoir les coûts et à améliorer la satisfaction client.

Simplifiez-vous la vie avec notre solution d'analyse et concentrez-vous sur l'essentiel, comme l'amélioration de vos indicateurs clés de performance, tels que le délai de traitement des demandes d'indemnisation, la rapidité de souscription, le chiffre d'affaires par assuré, les taux de demandes d'indemnisation, et plus encore. Si vous avez des questions, n'hésitez pas. Nous sommes là pour vous accompagner à chaque étape de votre analyse. Pour obtenir de l'aide, contactez votre équipe de support technique par téléphone ou par e-mail.

Lorsque les clients déposent des demandes d'indemnisation, ils créent de l'incertitude pour les compagnies d'assurances. Ces dernières doivent immédiatement saisir des provisions dans leur bilan pour tenir compte des potentielles responsabilités liées aux demandes d'indemnisation. Le capital doit être immobilisé pour couvrir ces provisions, ce qui signifie que les compagnies d'assurances ne peuvent pas utiliser cet argent pour générer des revenus. Il convient de faire appel à des experts en sinistres pour traiter ces dossiers, notamment si l'attente d'une résolution génère de la frustration chez les clients. En accélérant le traitement des demandes d'indemnisation, les compagnies d'assurances peuvent dynamiser leur rentabilité et améliorer l'expérience client.

Chez Minitab, nous vous aidons à mieux comprendre vos clients, quel que soit votre niveau d'expertise en matière d'analyse de données. Peut-être comprenez-vous déjà vos clients et avez-vous besoin de garantir la fiabilité de vos enquêtes, ou peut-être venez-vous de collecter un grand nombre d'informations auprès de vos clients et avez-vous besoin d'aide pour les analyser. Quelle que soit votre situation, Minitab peut vous aider à mieux comprendre vos clients afin d'améliorer leur expérience. Par ailleurs, vous pourrez non seulement les fidéliser, mais aussi participer au développement de leur entreprise.

L'analyse prédictive est un outil puissant qui gagne du terrain dans le secteur des assurances. Grâce à un accès croissant aux données, les compagnies d'assurances peuvent désormais exploiter leurs données pour réaliser des prévisions et mettre en œuvre des modèles afin de stimuler leurs performances.

Développer un programme d'amélioration continue efficace requiert un mélange de compétences, beaucoup de travail et des outils. Armstrong Flooring a mis à profit les fonctionnalités de Minitab Engage pour mettre au point et suivre des initiatives et des projets de formation, créant ainsi un programme d'amélioration continue pérenne et fiable. Inspirez-vous de la réussite de cette entreprise et découvrez comment Minitab Engage peut vous aider à atteindre vos objectifs d'amélioration.

Lorsqu'une organisation interagit avec des clients ou d'autres entreprises, le centre d'appel constitue souvent le premier de point de contact et donne la première impression de l'organisation. Pour les compagnies d'assurances, après la souscription initiale d'un contrat, les interactions avec la clientèle peuvent se produire lors de moments de détresse. Il est essentiel pour le centre d'appel de fournir un service haut de gamme, d'agir efficacement et d'offrir aux clients la meilleure expérience possible.

Découvrez les techniques d'analyse de données nécessaires pour déterminer si les procédés sont conformes aux objectifs, explorer les relations entre les variables et limiter les défauts à l'aide d'indicateurs tels que le temps, la notation et le chiffre d'affaires. Les principes statistiques sont présentés à l'aide d'exemples et d'exercices concrets, tous pris en charge par Minitab Statistical Software.