Elle est également dotée de technologies d'exploration de données puisant dans les fonctions de classification, de régression, d'analyse de survie, d'analyse des valeurs manquantes, de groupement de données par classe et de mise en cluster/segmentation. Les algorithmes SPM sont considérés comme essentiels dans les hautes sphères de la science des données.
L’automatisation de la suite logicielle SPM permet d’accélérer le processus de construction de modèles : SPM prend en charge une grande partie de l’exploration de modèles et du processus d'affinement pour l’analyste. Pour plus de clarté, nous fournissons aussi un ensemble complet de résultats issus de stratégies de modélisation alternatives.
