基于树的机器学习简介 第 1 部分：回归（定量目标）
学习 Minitab 数据挖掘软件的基础知识。
建议：在观看本视频之前，请先观看“CART® 回归决策树简介”
基于树的机器学习简介 第 2 部分：分类（类别目标）
建议：在观看本视频之前，请先观看“用于分类的 CART 决策树简介”
其他介绍视频
Minitab 产品通过智能数据分析 帮助企业提高效率并改进质量。
SPM 的 CART® 建模引擎是绝佳的分类树，为高级分析领域带来创新，开启了暂新的数据科学时代。
Random Forests® 建模引擎充分发挥多个备选分析、随机化策略和集成学习方法的功效。
MARS® 建模引擎最适合那些希望采用与传统回归类似的形式输出结果并同时希望捕获基本的非线性交互数据的用户。
TreeNet® 梯度推进是 SPM 中一款最灵活、最强大的数据挖掘工具，能够按照统一的方式生成非常准确的模型。
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预打包了 70 多种方案，这些基本上都是受领先模型分析人员构造他们的建模作品的启发而得到的试验方案。
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