入門ビデオ
SALFORD PREDICTIVE MODELER
木ベースの機械学習の紹介
セクション1：回帰（量的目標）
Minitabのデータマイニングソフトウェアの基本を学びます。
回帰のCART決定木の紹介 ›
25:40
方程式として決定木（CART®）を書く方法 ›
11:26
決定木（CART®）でモデル化された変数の変数相互作用 ›
8:45
回帰のRandom Forestsの紹介 ›
14:59
回帰の確率的勾配ブースティングの紹介 ›
ご推奨：「回帰のCART®決定木の紹介」を先にご覧ください
39:49
MARS非線形回帰スプラインの紹介 ›
ご推奨：「回帰のCART®決定木の紹介」を先にご覧ください
1:21:50
木ベースの機械学習の紹介
セクション2：分類（カテゴリー的目標）
分類のCART決定木の紹介 ›
32:24
分類のRandom Forestsの紹介 ›
ご推奨：「分類のCART決定木の紹介」を先にご覧ください
20:57
分類の確率的勾配ブースティングの紹介 ›
ご推奨：「分類のCART決定木の紹介」を先にご覧ください
37:07
追加的な入門ビデオ
データマイニングの紹介 ›
1:02:22
勾配ブースティング（TreeNet®）の紹介 ›
11:26
非線形回帰（MARS®）の紹介 ›
53:43
Random Forests®の紹介 ›
9:41
CART®決定木の紹介 ›
1:00:06
当社の取り組み
Minitab の製品は、スマートデータ分析を通じて、企業が効率を高め、
品質を向上させるのに役立ちます。
Salford Predictive Modeler® 8
Minitab の機械学習ソフトウェアの統合スイート
CART®
SPMのCART®モデリングエンジンは、高度な分析分野に大変革をもたらしてデータサイエンスの今の時代の一部を構築した究極の分類木です。
Random Forests®
Random Forests®モデリングエンジンは、複数の代替分析、無作為化戦略、集合学習のパワーを活用します。
MARS®
MARS®モデリングエンジンは、重要な非線形性や交互作用を捉えながら、従来的な回帰に似た形の結果を好むユーザーに最適です。
TreeNet®
TreeNet®勾配ブースティングは、極めて正確なモデルを一貫して生成できる、SPMの柔軟かつ強力なデータマイニングツールです。
価格
価格情報は、当社までお問い合わせください。
大学プログラム
当社の大学プログラムは、SPM®、CART®、MARS®、TreeNet®、Random Forests®モデリングエンジンを、大幅な割り引きライセンス価格で教育界にご提供するものです。
自動化
一流のモデル分析家の作業構築方法からインスピレーションを受けた、70以上の事前パッケージ化されたシナリオ、つまりは実験があります。