Conseils
Pour vous aider à chaque étape de votre parcours avec Minitab.
Spécialités en matière de conseil
- Présentation des services de conseil
- Conseils statistiques
- Conseil en matière d’automatisation
- Conseil en matière d’OpEx
- Conseil en matière de simulation
- Conseil en matière de cloud
- Conseil en matière de Web
Présentation des services de conseil
Collaborez avec nos consultants experts pour relever les défis, optimiser les processus et obtenir de meilleurs résultats grâce à des solutions axées sur les données. Découvrez notre gamme de services pour trouver celui qui correspond le mieux à vos objectifs.
Conseils statistiques
Exploitez tout le potentiel de vos données grâce à l’expertise statistique avancée de nos consultants, qui élaborent des modèles complexes, fournissent des analyses précises et déceler les informations qui vous donnent un avantage concurrentiel.
Nous pouvons vous aider à relever n’importe quel défi statistique.
- Collectez les bonnes données et préparez-les pour l’analyse
- Concevez des expériences efficaces pour optimiser un processus
- Analysez vos données pour mieux comprendre votre entreprise
- Appliquez des méthodes statistiques avancées pour améliorer la qualité
- Interprétez les résultats pour prendre des décisions fondées sur les données
- Créez des visualisations claires pour résumer vos résultats
Découvrez l’impact de ces projets dirigés par des consultants.
NOTRE CLIENT
« L’expertise statistique du consultant de Minitab a transformé nos données désordonnées en informations exploitables. »
Optimisation des performances d’une machine à crème glacée grâce à la modélisation prédictive
Problème
Notre client, un fabricant de machines à glaces à l’italienne, à lattes glacés et à milkshakes, souhaitait développer un modèle prédictif permettant d’estimer la température de la crème glacée à la fin de chaque cycle de la machine. L’objectif final était d’optimiser le processus et de garantir une qualité constante du produit.
L’organisation avait déjà tenté de résoudre ce problème, mais son approche était limitée. Ils se sont appuyés sur des modèles de régression linéaire simples qui ne prenaient en compte qu’une seule variable d’entrée à la fois. Par conséquent, les modèles ont produit des valeurs R-sq insatisfaisantes et n’ont pas fourni d’informations exploitables.
Défis
Un effort considérable a été nécessaire pour le nettoyage et la préparation des données. Pour chaque cycle de la machine, des centaines de valeurs de données ont été collectées, mais il n’y avait qu’une seule variable de réponse : la température. Les données devaient être condensées en valeurs représentatives pour chaque variable, et le modèle final devait fournir une équation claire reliant les entrées aux sorties afin de permettre l’optimisation.
Solution
Après avoir reconfiguré les données, l’équipe a créé une variable calculée supplémentaire qui représentait une approximation du transfert d’énergie au sein du système. L’intégration de cette variable dans un modèle de régression multiple a permis d’améliorer la valeur R-sq à environ 80 %.
Une étude plus approfondie a révélé d’autres sources de variation. Une étude de répétabilité et de reproductibilité de l’instrumentation a identifié des problèmes dans le système de mesure de la température lui-même, ce qui contribuait à l’erreur du modèle de régression. En résolvant ces problèmes, l’organisation a pu affiner le modèle et obtenir une régression multiple robuste qui répondait aux hypothèses et fournissait une valeur R-sq satisfaisante.
Résultats
L’organisation a réussi à optimiser son processus et à mieux comprendre les variables qui influençaient le plus fortement la température de la crème glacée. Grâce à un modèle prédictif fiable, l’équipe a pu surveiller les facteurs clés et préserver l’uniformité des produits tout au long des cycles de production.
NOTRE CLIENT
« Le consultant nous a apporté bien plus que des résultats : il a apporté de la clarté et nous a aidés à définir une stratégie et prendre des décisions en toute confiance. »
Application de Six Sigma en pratique : amélioration des processus de fabrication
Problème
Récemment formés, les Black Belts Six Sigma d’un fabricant de tuyaux, de bouches d’incendie et de vannes dans le secteur hydraulique avaient du mal à faire avancer leur projet. Malgré leur formation, ils ne savaient pas quelles causes potentielles examiner et avaient du mal à appliquer les connaissances acquises en classe à une situation réelle.
Ils avaient déjà commencé à travailler sur le projet, mais n’étaient pas en mesure d’avancer efficacement. Le principal défi consistait à déterminer sur quoi se concentrer et comment structurer l’enquête.
Défis
Mettre la méthodologie en pratique constituait le principal obstacle. Bien que l’équipe ait appris la méthode DMAIC lors de la formation, son application à un problème complexe et réel de fabrication nécessitait des conseils et un soutien supplémentaires.
Solution
Des séances de coaching régulières ont été organisées pour parcourir le cadre DMAIC étape par étape. Ensemble, l’équipe a identifié les principales sources de variation, développé des hypothèses et effectué des tests statistiques pour les valider. Le projet a progressé avec succès tout au long de la phase d’amélioration, grâce à des informations claires et fondées sur des données probantes qui ont guidé les travaux.
Résultats
En utilisant des cartes ANOVA et multivariées, trois causes vérifiées ont été identifiées, qui expliquaient presque toutes les variations de processus observées. En outre, un outil d’analyse prédictive (CART®) a été utilisé pour mettre en évidence les paramètres problématiques du processus. Grâce à ces informations, l’organisation a mis en œuvre des solutions ciblées et établi des contrôles efficaces des processus, ce qui a entraîné des améliorations durables.
NOTRE CLIENT
« Notre consultant ne s’est pas contenté de faire des calculs, il a trouvé des réponses que nous ne savions même pas que nous cherchions. »
Application du plan d’expériences pour renforcer la fiabilité de la fabrication
Problème
Notre client, l’un des principaux fabricants d’équipements médicaux spécialisés dans les équipements médicaux et industriels, souhaitait améliorer son processus d’étanchéité en identifiant les facteurs qui influençaient le plus la résistance des joints. L’objectif consistait à optimiser le processus et d’obtenir des joints plus solides et plus fiables.
L’organisation avait auparavant examiné les données historiques des processus et tenté une approche ad hoc en ajustant les paramètres individuels des processus. Cependant, cette méthode n’a pas apporté les informations ni les améliorations constantes qu’elle recherchait.
Défis
Deux défis majeurs faisaient obstacle :
- L’équipe ne connaissait pas les principes et les méthodes du plan d’expériences (Design of Experiments, DoE).
- Les données étaient limitées en raison du temps considérable requis pour la préparation, l’inspection et les tests des échantillons.
Solution
Après avoir acquis une compréhension approfondie du processus avec nos consultants, une approche DoE a été recommandée, intégrant simultanément plusieurs paramètres de processus. L’analyse a révélé que le temps de durcissement était le facteur le plus important affectant la résistance du joint. À l’aide d’outils d’optimisation, le processus a été perfectionné afin d’obtenir une résistance maximale au pelage.
Résultats
Le projet a eu un impact mesurable, augmentant la résistance du joint de près de 20 %. Le client était très satisfait du résultat et a acquis une meilleure compréhension de l’application des méthodes DoE pour optimiser les futurs processus.
NOTRE CLIENT
« Le consultant était plus qu’un simple expert en statistiques ; c’était un véritable partenaire qui nous a aidés à atteindre cet objectif important. »
Application d’analyses avancées pour faciliter l’obtention d’autorisations réglementaires
Problème
L’un de nos clients, un fabricant d’implants médicaux, travaillait à la validation d’une nouvelle technique de stérilisation. Bien que les essais cliniques aient été menés à bien, la société avait encore besoin de l’autorisation de la FDA pour démontrer à la fois l’efficacité et la sécurité de cette nouvelle méthode.
Approches précédentes
Au départ, l’organisation s’est appuyée sur une fonction du coefficient de variation pour justifier l’efficacité et la sécurité. Cependant, cette approche s’est avérée insuffisante, car le coefficient de variation ne permet pas de quantifier correctement le risque lié au produit.
Défis
Le projet a été confronté à plusieurs obstacles :
- Les échantillons avaient déjà été implantés chez des animaux, de sorte qu’aucune donnée supplémentaire n’a pu être recueillie.
- L’organisation ne disposait pas du personnel ayant l’expertise statistique nécessaire pour analyser correctement les données.
Solution
Pour relever ces défis, l’ANOVA a été utilisée pour séparer les sources de variation au sein des données de l’échantillon. Un écart type groupé des résidus a ensuite été appliqué dans une simulation afin d’établir les limites d’efficacité et de sécurité en fonction du risque réel de passage de pièces défectueuses.
Résultats
Grâce à cette approche, le client a obtenu l’autorisation initiale de la FDA et est passé à la phase suivante, démontrant ainsi que la nouvelle méthode de stérilisation présentait un faible risque de produire des résultats hors des limites établies pendant la production.
Conseil en matière d’automatisation
Appuyez-vous sur l’expertise de nos consultants en automatisation de Minitab Statistical Software pour rationaliser les analyses de données répétitives, développer des analyses sur mesure et accélérer les calculs complexes.
Nous pouvons vous aider à utiliser plus efficacement la puissance statistique de Minitab Statistical Software.
- Automatisation des tâches d’analyse répétitives
- Effectuer efficacement des calculs complexes
- Mettre en œuvre des procédures personnalisées d’analyse et de calcul
Découvrez l’impact de ces projets dirigés par des consultants.
NOTRE CLIENT
« Les macros d’automatisation accéléreront certainement nos calculs de capacité. »
Automatisation de l’analyse de capacité pour des résultats plus rapides
Problème
Notre client, un fabricant de dispositifs médicaux, devait évaluer régulièrement les capacités de nombreux produits.
Défis
Les données de plusieurs produits ont été collectées par lots, mais leur préparation pour l’analyse de capacité fut un processus manuel chronophage. Chaque lot nécessitait les étapes suivantes :
- Migration, formatage et validation des données
- Détection des erreurs
- Identification de la distribution et de la transformation
L’exécution manuelle de ce processus peut prendre jusqu’à une semaine entière pour une personne, ce qui ralentit l’analyse et les rapports essentiels.
Solution
Les experts de Minitab ont utilisé l’API COM, les macros et le langage de commande de Minitab Statistical Software pour automatiser complètement le processus. La solution a rationalisé le flux de travail, depuis les données brutes par lots jusqu’aux résultats résumés sur les capacités, présentés dans un tableau codé par couleur pour chaque produit afin d’en faciliter l’interprétation.
NOTRE CLIENT
« Nous avons tout de suite vu que nous étions entre les mains de quelqu’un qui avait déjà fait cela cent fois, et qui le faisait bien. »
Une validation plus rapide des processus grâce à l’automatisation
Problème
Notre client, un fabricant de semi-conducteurs, avait besoin d’un moyen efficace de comparer les performances de référence et de qualification entre de nombreuses variables de processus.
Défis
Pour chaque variable de processus, les analystes devaient :
- Collecter et comparer les données des processus de référence et de qualification entre plusieurs lots.
- Effectuer plusieurs analyses graphiques et statistiques.
- Effectuer des analyses de capacité.
- Créer des tableaux récapitulatifs consolidant les résultats pour toutes les variables.
Avec un grand nombre de variables de processus à analyser, ce processus manuel était très chronophage et exigeait d’importantes ressources.
Solution
Les experts de Minitab ont utilisé le langage macro de Minitab Statistical Software pour automatiser complètement le flux de travail, de l’importation de données brutes à la génération de résultats complets. L’automatisation a produit toutes les analyses, tous les graphiques, toutes les études de capacité et tous les tableaux récapitulatifs consolidés nécessaires pour chaque variable de processus, améliorant ainsi considérablement l’efficacité.
NOTRE CLIENT
« Les macros amélioreront considérablement notre efficacité lors de la réalisation des tests statistiques requis. »
Normalisation de l’analyse des données environnementales à l’aide de macros personnalisées
Problème
Notre client, une équipe d’hydrologistes, devait analyser les données environnementales à l’aide de tests statistiques et d’algorithmes spécialisés qui n’étaient pas intégrés à Minitab.
Défis
Les données environnementales sont régulièrement collectées et analysées par des hydrologues et des spécialistes de l’environnement, mais le secteur s’appuie sur des méthodes souvent propres aux études environnementales. Ces tests spécialisés n’étant pas disponibles nativement dans Minitab, les analystes ont dû effectuer le travail manuellement, ce qui a rendu le processus :
- Difficile et chronophage
- Faillible
- Incohérent entre les différents utilisateurs
Solution
Les experts de Minitab ont utilisé le langage macro de Minitab pour créer une bibliothèque de macros personnalisées intégrant les méthodes et tests spécialisés utilisés dans l’analyse environnementale. Ces macros ont permis à plusieurs analystes d’appliquer la même approche normalisée, assurant des résultats cohérents et fiables tout en réduisant les efforts manuels.
NOTRE CLIENT
« Le retour sur investissement de notre consultation a été incroyable : nous avons immédiatement constaté des résultats mesurables. »
De l’effort manuel aux informations automatisées dans la fabrication de films
Problème
Notre client, un fabricant de films spécialisés, devait régulièrement produire des analyses de capacité, des résumés graphiques et des intervalles de tolérance pour de nombreuses caractéristiques de produits sur plusieurs types de produits.
Défis
Le processus de génération manuelle de résultats pour chaque combinaison de type de produit et de caractéristique était extrêmement chronophage. En outre, les analystes devaient identifier les erreurs de saisie de données et les valeurs aberrantes avant que les résultats ne puissent être produits, ce qui entraînait d’autres retards et des incohérences potentielles.
Solution
Les experts de Minitab ont utilisé le langage macro de Minitab Statistical Software pour développer une macro personnalisée qui :
- Signalait automatiquement les erreurs de données et les valeurs aberrantes.
- Générait toutes les analyses requises pour chaque combinaison caractéristique / type de produit.
- Fournissait des résultats cohérents et de haute qualité tout en réduisant considérablement la charge de travail des analystes.
Conseil en matière d’OpEx
Appuyez-vous sur l’expertise Lean et Six Sigma de nos consultants pour former et guider votre équipe dans les méthodologies d’excellence opérationnelle (Operational Excellence, OpEx). Du lancement d’un programme complet au perfectionnement des compétences en résolution de problèmes, nos Master Black Belts fournissent les conseils et possèdent l’expérience nécessaires pour obtenir des résultats mesurables.
Nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs en matière d’OpEx.
- Collaborer avec la direction pour s’accorder sur la valeur de l’OpEx
- Dispenser une formation DMAIC pour favoriser l’amélioration des processus
- Encadrer les chefs de projets et partager des décennies de leçons apprises
- Formation avancée à l’analyse des causes profondes pour les personnes chargées de résoudre les problèmes techniques
- Programmes de formation des formateurs pour développer des Master Black Belts et des contenus de formation personnalisés
- Conseils d’experts sur Minitab et le logiciel Workspace/Engage
Découvrez l’impact de ces projets dirigés par des consultants.
NOTRE CLIENT
« Le Master Black Belt a non seulement clarifié certaines questions persistantes concernant la méthodologie DMAIC, mais il nous a également aidés à comprendre nos données d’une manière à laquelle nous n’avions jamais pensé auparavant. Plus important encore, nous avons désormais beaucoup plus confiance en nous pour mener à bien le prochain projet d’amélioration. »
De l’impasse au succès : faire progresser un projet Six Sigma
Problème
Un Black Belt Six Sigma récemment certifié travaillant chez un fabricant de tuyaux, de bouches d’incendie et de vannes dans le secteur hydraulique a rencontré des difficultés pour faire avancer un projet d’amélioration crucial. Bien que des progrès aient été réalisés, le projet a stagné lors de la phase d’analyse, notamment en ce qui concerne l’identification des causes potentielles de variation.
Défis
Le client avait besoin de conseils pour appliquer la méthodologie Six Sigma apprise en classe à un scénario concret. Il avait également besoin de nouvelles perspectives et d’informations plus approfondies et basées sur des données pour faire avancer le projet.
Solution
Nous avons mis en place des séances de mentorat régulières, en guidant le client étape par étape tout au long de la méthodologie DMAIC. Ensemble, nous avons identifié des sources de variation significatives, développé des hypothèses et appliqué les tests statistiques appropriés pour valider les résultats.
Résultats
Grâce à l’application de l’ANOVA et à des cartes multivariées, l’équipe a mis en évidence trois causes vérifiées qui expliquaient la quasi-totalité des variations observées dans le processus. De plus, à l’aide de l’outil d’analyse prédictive CART®, nous avons identifié les paramètres spécifiques du processus qui posaient problème. Grâce à ces informations, le client a mené à bien la phase d’analyse, mis en œuvre des solutions et établi des contrôles de processus efficaces, et a ainsi fait avancer le projet en toute confiance.
NOTRE CLIENT
« La formation OpEx nous a apporté les connaissances nécessaires pour commencer à voir notre travail et nos processus quotidiens différemment, ainsi que la confiance nécessaire pour agir en conséquence. L’essentiel est que nous soyons tous en phase avec nos approches. »
Transformer la qualité et la prestation grâce à Lean Six Sigma
Problème
Notre client, une grande entreprise pharmaceutique, était confronté à de graves plaintes de la part de ses clients en raison de retards de livraison et d’une mauvaise qualité des produits sur plusieurs sites. Sans une approche structurée de la résolution des problèmes ou de l’amélioration des processus, les efforts étaient incohérents, gérés en silos et par des individus plutôt que par des équipes.
Défis
Le client devait fondamentalement changer la façon dont il abordait l’amélioration des processus. La direction s’est engagée à lancer un programme d’excellence opérationnelle (Operational Excellence, OpEx) optimisé par Lean Six Sigma, mais sans expertise interne, elle a eu besoin d’un soutien externe pour former ses premières vagues de Green Belts et ouvrir la voie au succès.
Solution
Au cours de la première année, le client a suivi quatre vagues de formation Green Belt, ce qui a permis de lancer plus de 75 projets d’amélioration.
Au cours de la deuxième année, il a ajouté trois autres vagues de formation Green Belt, ce qui a permis de lancer plus de 60 projets supplémentaires.
Résultats
Au cours des deux premières années :
- Le client a certifié 125 Green Belts.
- Le programme OpEx s’est ancré dans la culture ; il est désormais prospère.
- La mobilisation des employés a atteint un niveau record.
- Le client a résolu ses problèmes de prestation et de qualité, ce qui lui a permis d’agrandir deux de ses sites.
NOTRE CLIENT
« Le consultant était porteur d’une approche structurée de l’analyse des causes profondes, ce que l’équipe a beaucoup apprécié. Fini les conjectures ! Grâce à cela, nous pouvons désormais faire preuve d’énormément d’efficacité dans nos efforts. »
Améliorer la qualité grâce à l’analyse des causes profondes
Notre client, un fournisseur de pièces automobiles, était confronté depuis plusieurs mois à un problème persistant de qualité. Le problème a entraîné des temps d’arrêt importants et une grande quantité de produits défectueux. Malgré plusieurs tentatives, l’équipe d’ingénieurs n’avait pas réussi à déterminer la cause profonde.
Défis
Le client avait besoin d’une aide structurée pour l’analyse des causes profondes, notamment pour savoir quelles données collecter, comment les analyser et comment dépasser les tâtonnements. Jusqu’à présent, leurs efforts reposaient largement sur des vagues déductions plutôt que sur une méthodologie systématique.
Solution
L’un de nos consultants a travaillé sur place, dans l’usine du client, en collaboration directe avec son équipe d’ingénieurs. Ensemble, ils ont passé en revue les principes de l’analyse des causes profondes, en mettant l’accent sur la manière de rendre l’enquête à la fois efficace et effective. Le consultant a aidé l’équipe à identifier les données pertinentes à collecter et lui a présenté les méthodes d’analyse les plus efficaces pour mettre en évidence les causes profondes.
Résultats
Grâce à cette approche structurée, le client a découvert un problème inconnu jusqu’alors dans le système de mesure, qui masquait le véritable problème. Une fois celui-ci corrigé, il a pu collecter des données précises sur le processus et appliquer des outils d’analyse avancés, notamment la maîtrise statistique des procédés, l’ANOVA et les cartes multivariées. Ces méthodes ont permis de mettre en évidence la principale source de variation et, au final, de découvrir la véritable cause profonde du problème de qualité.
NOTRE CLIENT
« Ce que j’ai retenu de ces plus de 20 années, c’est que le Master Black Belt de Minitab m’a non seulement aidé dans mon apprentissage, mais m’a également fourni une multitude de contenus lorsque j’ai développé mon propre support de formation. »
Développer une expertise interne grâce à la formation des formateurs Lean Six Sigma
Problème
Notre client, un organisme de santé qui fournit des technologies de pointe pour l’imagerie médicale, les laboratoires et les examens de biologie médicale délocalisés, avait récemment lancé un programme d’excellence opérationnelle (Operational Excellence, OpEx). Un Black Belt Lean Six Sigma chevronné au sein de l’organisation a été chargé de prendre en charge la formation des équipes. Cependant, il ne se sentait pas tout à fait prêt à assumer cette responsabilité, vu le niveau d’expertise requis.
Défis
Le client devait acquérir des compétences statistiques avancées afin de s’assurer que son Black Belt puisse diriger efficacement le programme de formation. Il a demandé à Minitab de lui fournir un programme de formation des formateurs qui lui permettrait :
D’approfondir sa compréhension du Lean Six Sigma et de l’analyse des données.
De lui donner les compétences nécessaires pour former ses équipes en toute confiance.
De soutenir la création de contenu de formation interne pour les niveaux Yellow, Green et Black Belt.
Solution
Le Black Belt Lean Six Sigma du client a suivi un programme de formation structuré avec Minitab, couvrant des sujets allant des statistiques de base à l’analyse prédictive avancée, y compris la théorie, les concepts et les applications pratiques. Dans le cadre de la certification, il a dû à son tour enseigner le contenu à Minitab, démontrant ainsi sa maîtrise du sujet.
En outre, le Black Belt s’est associé à un Master Black Belt Lean Six Sigma de Minitab pour élaborer conjointement les supports de formation internes de l’organisation.
Résultats
Après six mois d’apprentissage intensif, de pratique et de sessions de restitution :
- Le Black Belt du client a acquis l’expertise nécessaire pour devenir formateur interne et responsable de l’analyse statistique au sein de l’organisation.
- Des supports de formation internes complets ont été développés et finalisés.
- Le client dispense désormais avec succès des formations internes aux niveaux Yellow Belt, Green Belt et Black Belt, créant ainsi un programme OpEx autonome.
Conseil en matière de simulation
Appuyez-vous sur l’expertise de nos consultants pour créer des simulations réutilisables, transformer les résultats en informations significatives et révéler des perspectives qui mènent à des décisions plus précises et plus intelligentes.
Nous transformons les défis de la simulation en solutions !
- Identifiez et définissez rapidement vos exigences en matière de simulation
- Transformez vos données complexes en informations concrètes
- Développez des modèles de simulation adaptés et validés
- Explorez en toute confiance plusieurs scénarios hypothétiques
- Fournissez à votre équipe des simulations intuitives et réutilisables
- Générez une valeur commerciale durable
Découvrez l’impact de ces projets dirigés par des consultants.
NOTRE CLIENT
« Simul8 a rapidement compris le défi. Dès notre première consultation, ils ont été en mesure de créer un jumeau numérique qui reproduisait fidèlement le système de routage des appels et, grâce à la simulation, nous ont fourni les moyens de tester sa durabilité, et ce sans conséquence. »
Kieran Hurley
Responsable de programme : service informatique des centres d’appel, Air Canada
Comment un jumeau numérique basé sur la simulation a aidé Air Canada à gérer une migration complexe de ses centres d’appel
Problème
Les centres de contact d’Air Canada recevaient environ 25 000 appels par jour sur plusieurs systèmes et numéros de téléphone indépendants pour différents services. Cette organisation fragmentée affectait la qualité du service et créait des difficultés en matière de gestion interne. Air Canada a choisi de consolider ses systèmes afin de rationaliser ses opérations. AWS Connect a été sélectionné comme solution unifiée. Mais avant cela, il fallait valider cette décision. C’est pourquoi Simul8 a été introduit.
La solution AWS Connect était prête à être mise en œuvre, mais il manquait quelque chose dans le processus décrit sur papier. La simulation a permis de donner vie au processus.
Défis
La manière dont AWS Connect gérait la hiérarchisation des appels différait des anciens systèmes. Auparavant, la priorité des appels entrants était augmentée en fonction de leur ancienneté dans la file d’attente, puis différents leviers pouvaient faire remonter l’appel dans la file d’attente. La nouvelle plateforme téléphonique attribuerait automatiquement les appels entrants à des groupes en fonction de critères de hiérarchisation, puis utiliserait un système de points pour faire remonter tous les appels au sein de la file d’attente.
Solution
Les consultants en simulation ont commencé par mener une consultation afin de comprendre comment le nouveau centre de contact devait être structuré, combien de personnes y travaillaient, le nombre d’appels reçus par le centre de contact ainsi que les variables susceptibles d’influencer la demande.
À partir de là, ils ont développé un jumeau numérique basé sur la simulation afin de reproduire fidèlement l’environnement d’AWS Connect et de déterminer la meilleure façon de hiérarchiser les appels au sein du nouvel algorithme afin de répondre aux objectifs d’Air Canada en matière de service client.
Résultats
Après la réorganisation de la ligne de fidélité, lorsque le projet est arrivé à la deuxième phase de la migration (pour le centre de contact commercial), tout s’est déroulé exactement comme prévu. Il n’y a eu aucune réclamation client et aucune réclamation commerciale interne de la part de l’équipe. Puis les deux lignes finales ont suivi, et les migrations se sont déroulées sans aucun problème.
NOTRE CLIENT
« Les modèles basés sur des tableurs pour résoudre des problèmes complexes sont trop difficiles à construire. Ils sont également difficiles à présenter aux parties prenantes qui n’ont aucune connaissance en modélisation stochastique. Nous avions besoin d’une approche plus visuelle et plus attrayante.
Nous avons évalué toute une gamme d’applications, y compris des outils de modélisation basés sur Visio, mais Simul8 s’est imposée grâce à sa combinaison de valeur, de fonctionnalités, d’assistance et d’aspect visuel. »
Henry Yennie
MSW, Service de préparation aux urgences, département de la Santé de la Louisiane
Le département de la Santé de la Louisiane améliore la planification des évacuations d’urgence
Problème
Le département de la Santé (Department of Health, DOH) de la Louisiane se prépare toute l’année à effectuer des évacuations hospitalières à grande échelle en cas d’ouragan, mais se heurte à des difficultés en raison de la capacité limitée des hôpitaux et des ambulances. Les transferts aériens vers des établissements situés hors de l’État constituent la seule solution viable, ce qui nécessite une coordination entre plusieurs agences. Pour tester et améliorer ses plans d’évacuation, le DOH avait besoin d’un logiciel permettant de simuler le nombre de patients et les séquences dans différents scénarios.
Le DOH a évalué toute une gamme d’applications, y compris des outils de modélisation basés sur Visio, mais Simul8 s’est imposée grâce à sa combinaison de valeur, de fonctionnalités, d’assistance et d’aspect visuel.
Défis
Modéliser toutes les éventualités du processus d’évacuation, depuis le transfert des patients jusqu’à l’aérodrome, en passant par les vols, les destinations et le retour des avions. Un certain nombre de flux de processus devaient être intégrés en tenant compte de l’incertitude.
Solution
Le personnel du DOH a pu facilement modifier les fonctions de distribution initiales et les points de données selon les besoins, en intégrant les données fournies par le prestataire fédéral chargé des vols concernant les avions, les temps de vol, les vitesses, les besoins en équipage, etc.
Grâce aux visuels de la simulation, le personnel du DOH a également pu montrer aux parties prenantes comment se déroulerait l’ensemble du processus d’évacuation dans différents scénarios, à l’aide de graphiques affichés à l’écran indiquant le nombre de patients transférés dans le délai imparti.
Résultats
Le recours à des consultants en simulation pour simuler le processus complexe d’évacuation a permis au DOH d’obtenir des informations immédiates, montrant les transferts de patients au fil du temps et l’impact des changements de processus sur la durée totale de l’évacuation. Cela a amené les parties prenantes à ne plus se fier à des chiffres fixes, mais à planifier en tenant compte de l’incertitude et de la variabilité, et d’adopter des stratégies plus résilientes. Henry Yennie, du DOH, a fait remarquer que ce changement de mentalité, ainsi que les 60 à 80 heures d’économie estimées, auraient été difficiles à réaliser avec des tableurs.
NOTRE CLIENT
« En ce qui concerne l’utilisation de Simul8 plutôt que des value stream maps ou d’autres outils Lean, le principal avantage de la modélisation par simulation réside dans le fait qu’elle peut être facilement mise à jour, modifiée ou complétée à tout moment.
La simulation nous permet de créer plusieurs scénarios dans lesquels nous pouvons tester nos hypothèses, valider les écarts entre les processus et voir comment nos distributions affectent notre chaîne de fabrication. Elle nous permet également de voir clairement les problèmes dans le processus plutôt que d’avoir à les rechercher. »
Ben Van Straten
Ingénieur industriel, Plexus Corp.
Plexus met rapidement en œuvre des améliorations des processus de fabrication
Problème
Face à une augmentation prévue de la demande pour un nouveau distributeur de boissons, Plexus s’est donné pour mission de développer un modèle de simulation de son service après-vente (Aftermarket Service department, AMS) actuel afin d’évaluer et d’optimiser la capacité de production d’un distributeur de boissons innovant.
Résultats
- Les résultats de la simulation ont permis à Plexus de fournir à son client un intervalle de confiance de 95 % pour le nombre d’unités pouvant être assemblées en fonction des contraintes actuelles en matière d’infrastructure.
- En plus d’indiquer le nombre d’unités pouvant être produites de manière réaliste, la simulation a également fourni à Ben et à son équipe de précieuses recommandations concernant le niveau optimal de personnel nécessaire pour respecter cet engagement de fabrication.
- Simul8 a également permis à Plexus d’économiser rapidement plus de 5 000 dollars en démontrant qu’il n’était pas nécessaire d’acheter des machines supplémentaires pour augmenter la capacité de certaines étapes du processus d’assemblage.
- Amélioration des compétences des membres de l’équipe grâce à une approche hybride du conseil consistant à former l’équipe pendant toute la durée du projet. Permettre à l’équipe Plexus de mettre en pratique ses nouvelles compétences dans le cadre d’un projet en cours
NOTRE CLIENT
« La simulation est quelque chose que nous envisagions depuis longtemps. Lorsque nous avons intégré des algorithmes à notre logiciel, nous avons voulu savoir s’il existait un moyen de simuler leur efficacité avant de les coder dans nos applications, ce qui a donné naissance au projet. »
Dan Short
Directeur des données, Perfect Company
Des simulations parfaites : comment Perfect Company s’appuie sur la simulation pour améliorer l’efficacité des drives à service express
Problème
L’un des clients de Perfect Company, qui exploite entre 500 et 600 fast-foods, était confronté à une pression croissante pour améliorer le débit du service dans ses drives. Sa conception à voie unique créait souvent des goulots d’étranglement, les voitures bloquées en tête de file empêchant le traitement des nouvelles commandes. Ces retards frustraient les clients, et augmentaient également les coûts d’exploitation. La chaîne avait besoin d’un moyen d’optimiser l’efficacité du drive tout en maintenant un service rapide et fiable au comptoir à l’intérieur.
Accentuant encore l’urgence, la marque souhaitait présenter une nouvelle approche opérationnelle lors de sa conférence annuelle destinée à ses clients, deux semaines seulement après le début de la collaboration entre Perfect Company et Simul8. Pour réussir, Perfect Company devait rapidement faire ses preuves en proposant une solution qui concilierait les commandes en salle et au drive, et ferait la démonstration de la manière dont la marque pourrait transformer l’exploitation des restaurants pour ses partenaires franchisés.
Solution
Perfect Company s’est associée à Simul8 pour modéliser rapidement un jumeau numérique de l’environnement du restaurant. À l’aide des données de la marque, l’équipe a testé plusieurs scénarios d’optimisation. La simulation reflétait fidèlement l’agencement des restaurants et donnait la priorité aux commandes au drive sans perturber les autres canaux de service. Le système évaluait et classait toutes les commandes entrantes en temps réel, garantissant ainsi un gain de rendement équilibré entre les clients en salle et ceux du drive.
La plateforme Simul8 a permis de mener un développement rapide, avec des vérifications quotidiennes pour maintenir le projet sur la bonne voie et une prestation réalisée en seulement une semaine, bien avant la date limite de deux semaines fixée pour la conférence avec les franchisés. Le modèle final comprenait une fonctionnalité de hiérarchisation qui offrait aux équipes des restaurants une visibilité claire sur le flux des commandes et les performances des canaux. Perfect Company a également utilisé la simulation pour tester les pics de trafic au sein d’un environnement sûr, aidant ainsi ses partenaires franchisés à comprendre comment l’exploitation réagirait à des hausses soudaines de la fréquentation, de clients au comptoir par exemple. Cette approche axée sur les données a donné confiance à la marque, tant en termes de performances que d’évolutivité.
Résultats
L’équipe a fourni des résultats que la marque a pu présenter lors de sa conférence annuelle, démontrant ainsi comment Perfect Company contribue à transformer l’exploitation et à contribuer au succès des franchisés.
En intégrant le modèle de simulation dans son logiciel de cuisine, Perfect Company a permis aux restaurants d’accélérer le service au volant sans sacrifier l’expérience des clients mangeant sur place. Cette optimisation a généré un impact financier horaire mesurable, permettant aux établissements de maximiser leurs ventes tout en maintenant les vitesses de service cibles.
Conçue comme un outil d’aide à la prise de décision commerciale, la simulation a permis de mieux comprendre la rentabilité de la priorité accordée aux commandes au drive. Le projet a fourni à la marque des données convaincantes à temps pour sa conférence annuelle avec les franchisés, faisant la démonstration à la fois des améliorations opérationnelles et de la valeur stratégique de l’approche de Perfect Company.
Conseil en matière de cloud
Nos experts en Minitab Connect et Real-Time SPC vous aideront à configurer et à optimiser rapidement votre initiative, garantissant ainsi un retour sur investissement maximal. Des projets individuels à l’augmentation du personnel, nous vous apportons le soutien dont vous avez besoin.
Nous pouvons vous aider à relever n’importe quel défi statistique.
- Collectez les bonnes données et préparez-les pour l’analyse
- Concevez des expériences efficaces pour optimiser un processus
- Analysez vos données pour mieux comprendre votre entreprise
- Appliquez des méthodes statistiques avancées pour améliorer la qualité
- Interprétez les résultats pour prendre des décisions fondées sur les données
- Créez des présentations claires pour résumer vos résultats
Découvrez l’impact de ces projets dirigés par des consultants.
NOTRE CLIENT
« Minitab nous a permis de réduire les frictions pour nos ingénieurs, d’uniformiser le format de nos données et de permettre aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions fondées sur les données. »
Éliminer les obstacles liés aux données grâce à Minitab Connect
Problème
Un client était confronté à des données dispersées dans plusieurs bases de données, chacune dans des formats différents et difficilement accessibles aux équipes d’ingénieurs. Malgré les tentatives précédentes de résoudre ce problème, il était resté sans solutions en raison de désaccords internes et de solutions abandonnées.
Défis
L’organisation avait besoin de regrouper toutes les données essentielles en un seul endroit. Cependant, pour y parvenir, il fallait s’appuyer considérablement sur les ressources informatiques, qui étaient déjà submergées par les demandes en souffrance.
Solution
Grâce à Minitab Connect, le client a intégré et centralisé de manière transparente toutes ses données dans un emplacement normalisé. Cela a permis d’éliminer la dépendance vis-à-vis des équipes informatiques surchargées et a donné aux ingénieurs un accès direct aux données dont ils avaient besoin.
Résultats
En centralisant et en normalisant ses données, le client a réduit de 50 % le temps consacré à l’ingénierie et aux processus d’approbation, ce qui lui a permis, en toute confiance de prendre des décisions plus rapides.
NOTRE CLIENT
« Minitab RT SPC contribue à garantir la précision et l’efficacité de nos produits. Les opérateurs et les ingénieurs peuvent désormais voir en temps réel comment les processus se déroulent et où ils doivent concentrer leurs efforts. »
Automatisation du contrôle qualité pour le remplissage des gélules
Problème
Le client utilise un équipement de remplissage de gélules à grande vitesse et avait besoin d’une méthode fiable pour vérifier que chaque plaque de gélules contenait la quantité correcte de produit. Au-delà de la précision du remplissage, le client avait également besoin que les données obtenues soient systématiquement représentées sous forme de graphiques et stockées de manière sécurisée afin de pouvoir démontrer la conformité lors des audits réglementaires.
Avant la mise en œuvre la nouvelle solution, le client s’appuyait sur un processus entièrement manuel. Les opérateurs pesaient chaque plaque, enregistraient les résultats dans des feuilles de calcul Excel et soumettaient les fichiers à leurs superviseurs pour la tenue des registres. Cette approche était chronophage, était sujette aux erreurs et compromettait souvent l’intégrité des données utilisées pour les audits.
Défis
Le client a été confronté à deux défis importants lors du déploiement :
- Intégration technologique : Les ordinateurs nécessaires à la solution devaient être installés simultanément au processus de déploiement.
- Étalonnage de l’équipement : Les balances devaient être étalonnées afin de garantir la précision et la fiabilité des données saisies dans les formulaires numériques.
Solution
Grâce au déploiement de Minitab Real-Time SPC, le client a pu automatiser le processus de collecte des données. Les opérateurs utilisent désormais des balances calibrées qui transmettent les mesures de poids exactes directement dans des formulaires numériques sécurisés, éliminant ainsi la saisie manuelle et réduisant le risque d’erreur.
Les données sont automatiquement stockées dans une base de données centralisée, ce qui permet de créer des graphiques en temps réel et de les récupérer facilement à des fins d’audit ou de conformité.
Résultats
- Amélioration de la précision : la saisie automatisée a éliminé les erreurs de saisie manuelle, et les enregistrements sont précis et fiables.
- Surveillance en temps réel : les ingénieurs reçoivent des alertes immédiates lorsque les processus s’écartent des spécifications, ce qui leur permet de prendre rapidement des mesures correctives.
- Préparation à l’audit : les dossiers centralisés et validés offrent au client une plus grande confiance et accroissent l’efficacité lors des examens réglementaires.
En rationalisant la collecte des données et le contrôle qualité, le client a non seulement amélioré la précision des produits, mais a également gagné en efficacité, en confiance en matière de conformité et en tranquillité d’esprit.
NOTRE CLIENT
« Les formations annuelles de remise à niveau que nous proposons sont très utiles pour rester au courant des dernières fonctionnalités de Connect ! »
Automatisation de l’intégration des données pour des informations plus pertinentes sur la qualité
Problème
L’entreprise rencontrait des difficultés pour intégrer les données provenant de plusieurs usines et de sources disparates. Leurs données de laboratoire étaient stockées dans une base de données LIMS, tandis que les informations régionales sur les sites étaient conservées dans des fichiers Excel. Comme les serveurs étaient sur site et inaccessibles via le cloud, recouper ces sources était un processus à la fois long et complexe. Ils n’avaient jamais tenté auparavant de résoudre ce problème.
Défis
Au cours de la phase pilote, l’équipe a demandé un moyen d’exporter les données vers SharePoint afin que les utilisateurs n’ayant pas accès à Connect puissent tout de même consulter les tableaux de bord. L’intégration des données LIMS aux informations du site contenues dans des tableaux Excel a été rendue encore plus complexe par la configuration du serveur sur site.
Solution
Pour relever ces défis, une passerelle de données a été installée, permettant d’accéder en toute sécurité à l’environnement LIMS et de récupérer les données. Au départ, les données régionales étaient transférées à l’aide d’un serveur SFTP hébergé par Minitab, mais ce processus a ensuite été rationalisé grâce à un connecteur SharePoint. Les données ont été nettoyées et surveillées à l’aide d’alarmes afin d’identifier les valeurs hors spécifications. Des tableaux de bord ont été créés, présentant des graphiques IMR et de capacité pour les tests d’hydratation et les mesures de la qualité du charbon. Ces tableaux de bord ont été publiés via des URL publiques et intégrés dans le SharePoint interne de l’entreprise, rendant les données en temps réel facilement accessibles à l’ensemble de l’organisation.
Résultats
La solution mise en œuvre a permis de créer un pipeline de données automatisé et rationalisé, éliminant ainsi le besoin d’intégration et de nettoyage manuels des données. Les tableaux de bord peuvent désormais être facilement partagés via SharePoint, ce qui simplifie la distribution des rapports. De plus, des alarmes ont été mises en place pour surveiller les violations des règles de Nelson dans les tableaux SPC, ce qui a permis d’obtenir une gestion proactive de la qualité des produits.
NOTRE CLIENT
« Grâce à Minitab Connect, nous ne perdons plus de temps à nous démener avec des feuilles de calcul. Nous pouvons comparer instantanément les tests sur les unités et les configurations, ce qui nous aide à nous concentrer sur les performances plutôt que sur la manipulation des données. »
Des feuilles de calcul à la visualisation confortable des tests
Problème
Le client effectue des tests de 24 heures sur ses unités, répétant souvent le même test dans différentes configurations. Il avait besoin d’un moyen de représenter graphiquement et de comparer ces tests côte à côte afin d’évaluer les performances entre les différentes configurations et les différentes unités.
Au départ, il utilisait Microsoft Excel pour créer des graphiques individuels. Pour comparer les tests, il copiait les données d’un fichier à l’autre, ce qui était fastidieux et inefficace, en particulier lorsqu’il s’agissait de nombreux tests.
Défis
Chaque test génère environ 1 440 enregistrements avec 150 à 200 colonnes de données. Au-delà des données brutes des tests, chaque fichier contient 14 onglets d’informations supplémentaires. La gestion et la visualisation de ce volume et de cette structure de données dans Excel rendaient les comparaisons difficiles et fastidieuses.
Solution
Avec Minitab Connect, les données de test sont intégrées dans une table de base de données centralisée. Cette consolidation permet de configurer des graphiques pour tous les tests, ce qui simplifie les comparaisons et élimine la manipulation manuelle des données.
Résultats
En utilisant les tableaux, graphiques, tableaux de bord et segments de Minitab Connect, le client peut désormais :
- Comparer plusieurs tests sur la même unité.
- Comparer le même test entre différentes unités.
- Identifier les configurations et les constructions d’unités qui fournissent les meilleurs résultats.
NOTRE CLIENT
« Grâce à Minitab Connect, nous pouvons produire les graphiques dont nous avons besoin, ce qui nous fait gagner du temps et nous permet de surveiller rapidement nos unités. »
De Raw JSON à des tableaux de bord en temps réel : Accélérer l’obtention d’informations exploitables sur les produits
Problème
Le client avait lancé une nouvelle gamme de produits et avait besoin d’accéder aux grands volumes de données générés pour chaque unité et de les analyser. La plupart de ces données étaient stockées au format JSON, ce qui rendait leur utilisation directe difficile. Pour garantir le succès du lancement, il voulait trouver un moyen de transformer ces données brutes en format relationnel, ce qui lui permettrait d’identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent réels.
Défis
Le déploiement présentait plusieurs obstacles :
- L’équipe principale chargée du déploiement n’était pas située sur le site de fabrication, ce qui rendait la communication et la collaboration plus complexes.
- Comme le produit était nouveau, l’équipe rencontrait des difficultés pour comprendre le processus et déterminer les données exactes qui étaient requises.
- Les données elles-mêmes étaient massives et complexes. Chaque test contenait plus de 50 000 lignes de données JSON, nécessitant un code personnalisé pour les extraire et les restructurer dans un format relationnel à des fins d’analyse.
Solution
Grâce à Minitab Connect, l’équipe a mis en place une passerelle de données de progression afin de collecter plusieurs résultats de test pour chaque unité produite. Connect a ensuite été utilisé pour traiter les objets JSON volumineux et les restructurer en tables relationnelles, rendant ainsi les données plus accessibles et prêtes à être analysées.
Résultats
En utilisant les tableaux, graphiques, tableaux de bord et segments de Minitab Connect, le client peut désormais :
- Visualiser plusieurs résultats de test pour une seule unité.
- Comparer le même test entre différentes unités.
- Obtenir des informations sur les configurations et les constructions d’unités les plus réussies.
Cette approche rationalisée a non seulement permis au client d’analyser efficacement sa nouvelle gamme de produits, mais l’a également aidé à traiter de manière proactive les problèmes de qualité potentiels lors du lancement.
Conseil en matière de Web
Nos consultants en optimisation Web possèdent une expertise avancée et proposent des stratégies éprouvées pour vous aider à créer des segments d’audience personnalisés et à lancer des campagnes d’optimisation à fort impact qui génèrent une croissance mesurable.
Nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs d’optimisation.
- Concevoir et proposer des activités Adobe Target sur mesure qui s’alignent sur les objectifs de l’entreprise
- Fournir des conseils sur les meilleures pratiques
- Suivre les résultats des campagnes, interpréter les enseignements et orienter l’élaboration de la feuille de route future
Découvrez l’impact de ces projets dirigés par des consultants.
NOTRE CLIENT
« Grâce au flux de popularité, nous pouvons désormais promouvoir les articles tendance en temps réel, rendant ainsi notre site plus attrayant pour les utilisateurs. »
Des pages statiques à la promotion de contenu dynamique
Problème
Notre client souhaitait pouvoir promouvoir ses articles Web de manière dynamique en fonction de leur popularité, afin de s’assurer que le contenu le plus pertinent et le plus attrayant atteigne son public.
Défis
À l’époque, le site Web du client ne pouvait afficher que du contenu statique et codé en dur, sans aucun mécanisme permettant de hiérarchiser ou de promouvoir les articles populaires. Cela limitait sa capacité à optimiser l’engagement des utilisateurs et la visibilité du contenu.
Solution
Les consultants de Minitab ont collaboré avec l’équipe d’analyse interne du client pour développer un flux d’articles personnalisé basé sur la popularité de ces articles. Le flux comprenait tous les éléments de contenu nécessaires (métadonnées, balises, texte, images et liens) afin que les articles puissent être facilement mis en avant et promus.
Résultats
Une fois le nouveau flux mis en place, Minitab a créé une campagne Adobe Target personnalisée qui adaptait dynamiquement le contenu des pages aux utilisateurs en fonction de la popularité des articles. Cela a permis au client de mettre en avant les contenus tendance, d’améliorer l’expérience utilisateur et de stimuler l’engagement sur l’ensemble de son site.
NOTRE CLIENT
« Le nouveau cadre a considérablement réduit nos délais de lancement : nous pouvons désormais diffuser des promotions dès que le service marketing nous fournit les ressources nécessaires. »
Accélérer les délais de mise sur le marché pour les promotions et les produits
Problème
Notre client rencontrait des difficultés pour lancer rapidement ses nouvelles promotions et ses nouveaux produits.
Défis
En raison d’une architecture obsolète et de goulots d’étranglement entre les différents services, le client avait du mal à déployer les nouveautés rapidement. Ce retard limitait sa capacité à saisir les opportunités du marché et ralentissait les campagnes essentielles.
Solution
Les consultants de Minitab se sont associés à l’équipe du client pour concevoir un cadre de modèles flexible. Ce cadre a permis d’accroître la personnalisation, et donc à l’équipe marketing de déployer les nouveautés et d’accélérer la diffusion des promotions clés.
Résultats
Grâce à ce nouveau cadre, le client peut désormais lancer immédiatement les nouveautés relatives aux produits et aux promotions dès que les ressources marketing sont prêtes, ce qui réduit considérablement les retards et améliore la flexibilité dans l’exécution des campagnes.
NOTRE CLIENT
« L’ajout de détails au panier a réduit les abandons et stimulé les conversions. »
Booster les conversions en améliorant la visibilité du panier
Problème
Notre client connaissait des taux de conversion faibles dans son flux d’achat.
Défis
Le flux d’achat manquait de visibilité sur le contenu du panier, laissant les clients dans l’incertitude quant aux articles qu’ils avaient dans leur panier à différentes étapes du processus. Ce manque de clarté contribuait aux abandons et à une réduction des conversions.
Solution
Les consultants de Minitab ont conçu une campagne expérimentale qui extrayait dynamiquement les détails du panier à partir de la couche de données et les affichait clairement à chaque étape du flux d’achat. Cela a permis aux clients d’avoir une vision constante de leurs sélections tout au long du processus.
Résultats
L’expérience a permis de réduire considérablement le taux de rebond et d’augmenter de manière significative le nombre total de conversions, améliorant ainsi les performances financières du client et l’expérience utilisateur.
Nos consultants contribuent à améliorer la qualité dans des entreprises
de renommée mondiale, telles que la vôtre.
