컨설팅
Minitab 여정의 모든 단계를 도와드리겠습니다.
컨설팅 전문 분야
- 컨설팅 개요
- 통계 컨설팅
- 자동화 컨설팅
- OpEx 컨설팅
- 시뮬레이션 컨설팅
- 클라우드 컨설팅
- 웹 컨설팅
컨설팅 개요
Minitab의 전문 컨설턴트와 협력하여 데이터 기반 솔루션을 통해 문제를 해결하고 공정을 최적화하며 더 강력한 결과를 달성하세요. Minitab의 다양한 서비스를 살펴보고 목표에 가장 적합한 서비스를 찾아보세요.
통계 컨설팅
Minitab 컨설턴트의 고급 통계 전문성으로 데이터의 잠재력을 최대한 활용하세요. 복잡한 모형을 구축하고, 정확한 분석을 제공하며, 경쟁 우위를 제공하는 인사이트를 발견할 수 있습니다.
Minitab은 모든 통계적 문제를 해결할 수 있도록 도와드립니다.
- 적합한 데이터 수집 후 분석을 위한 준비
- 효과적인 실험을 설계하여 공정 최적화
- 데이터를 분석하여 비즈니스에 대한 통찰력 확보
- 품질 개선을 위한 통계적 방법 적용
- 결과를 해석하여 데이터에 기반한 의사 결정
- 결과를 요약하는 명확한 시각화 생성
이러한 컨설팅을 기반으로 한 프로젝트의 영향을 확인해 보세요.
Minitab의 고객
“Minitab 컨설턴트의 통계에 관한 전문성은 지저분한 데이터를 의미 있는 인사이트로 바꾸어 주었습니다.”
예측 모형화로 아이스크림 머신 성능 최적화
문제
소프트 서비스, 냉동 라떼 및 밀크쉐이크 기계 제조업체인 Minitab 고객은 각 기계 주기가 끝날 때마다 아이스크림 온도를 추정하는 예측 모델을 개발하려고 했습니다. 궁극적인 목표는 공정을 최적화하고 일관된 제품 품질을 보장하는 것이었습니다.
이 조직은 이전에 이 문제를 해결하려고 시도했지만 접근이 제한되었습니다. 이들은 한 번에 하나의 입력 변수만 고려한 간단한 선형 회귀 모형에 의존했습니다. 그 결과, 이 모델은 만족스럽지 못한 R-sq 값을 생성했으며 실행에 옮길 수 있는 인사이트를 제공하지 못했습니다.
과제
데이터 정리 및 준비에는 상당한 노력이 필요했습니다. 각 기계 주기마다 수백 개의 데이터 값이 수집되었지만 유일한 반응 변수가 온도밖에 없었습니다. 데이터는 각 변수에 대한 대표값으로 요약되어야 했으며, 최종 모델은 최적화를 위해 입력과 출력을 연결하는 명확한 방정식을 제공해야 했습니다.
해결책
데이터를 재구성한 후 팀은 시스템 내에서 에너지 전달의 근사치를 나타내는 계산된 변수를 추가로 생성했습니다. 이 변수를 다중 회귀 모형에 통합하면 R-sq 값이 약 80%로 향상되었습니다.
추가 조사 결과 변동의 추가 원인이 밝혀졌습니다. Gage R&R 연구에서는 온도 측정 시스템 자체의 문제를 확인했으며, 이것이 회귀 모형에 오류의 원인이었습니다. 이 조직은 이러한 문제를 해결함으로써 모형을 개선하고 예측을 충족하는 만족스러운 R-sq 값을 제공하는 강력한 다중 회귀 분석을 이룰 수 있었습니다.
결과
이 조직은 공정을 성공적으로 최적화하고 아이스크림 온도에 가장 큰 영향을 미치는 변수에 관해 더 깊이 이해할 수 있었습니다. 팀은 신뢰할 수 있는 예측 모델을 구축하여 주요 요인을 모니터링하고 생산 주기 전반에서 제품 일관성을 유지할 수 있습니다.
Minitab의 고객
“컨설턴트는 결과 이상의 것을 제공했으며, 우리의 결정에 명확성, 전략, 자신감을 부여해 주었습니다.”
Six Sigma 실제 적용: 제조 공정 개선 추진
문제
최근에 한 수처리 산업의 파이프, 소화전 및 밸브 제조업체에서 교육을 받은 Six Sigma 블랙 벨트 직원들이 프로젝트 진행에 어려움을 겪고 있었습니다. 교육에도 불구하고, 이들은 어떤 잠재적 원인을 조사해야 할지 확신하지 못했고, 실제 환경에 강의실에서 교육 받은 지식을 적용하는 것이 어렵다는 사실을 발견했습니다.
이들은 이미 프로젝트를 시작했지만 효과적으로 진행할 수 없었습니다. 주된 어려움은 조사의 중점 사항과 구성 방법을 파악하는 것이었습니다.
과제
주요 장애물은 방법론을 실제 사례로 전환하는 일이었습니다. 팀은 교육에서 DMAIC를 배웠지만, 복잡한 실제 제조 문제에 이를 적용하려면 추가적인 지침과 지원이 필요했습니다.
해결책
DMAIC 프레임워크를 단계별로 설명하기 위해 정기적인 코칭 세션이 구성되었습니다. 팀은 함께 주요 변동 원인을 파악하고 가설을 개발하며 통계 검정을 수행하여 검증했습니다. 프로젝트는 개선 단계를 성공적으로 진행했으며, 명확한 증거에 기반한 통찰력으로 업무를 진행했습니다.
결과
ANOVA 및 다중 변수 차트를 사용하여 관찰된 공정 변동을 거의 모두 설명하는 세 가지 검증된 원인을 식별했습니다. 또한 CART®(예측 분석 도구)를 적용하여 문제가 있는 공정 설정을 강조 표시했습니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 조직은 목표 솔루션을 구현하고 효과적인 공정 관리를 수립하여 지속 가능한 개선이 가능해졌습니다.
Minitab의 고객
“저희 컨설턴트는 단순히 숫자만 분석한 것이 아니라 우리가 찾고 있다는 사실조차 몰랐던 해답을 찾아냈습니다.”
실험계획법을 적용해 제조 신뢰성 강화
문제
의료 및 산업 장비를 전문으로 하는 주요 의료 기기 제조업체인 고객은 씰 강도에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 파악하여 씰링 공정을 개선하고자 했습니다. 목표는 공정을 최적화하고 더 강력하고 신뢰할 수 있는 씰을 보장하는 것이었습니다.
이 조직은 이전에 과거 공정 데이터를 조사하고 개별 공정 매개변수를 조정하여 임시 접근법을 사용하는 것을 시도했습니다. 하지만 이 방법은 고객이 원하는 인사이트나 일관된 개선 사항을 알려주지 않았습니다.
과제
성공을 가로막는 두 가지 주요 과제:
- 팀은 실험계획법(DOE)의 원리와 방법에 익숙하지 않았습니다.
- 표본 준비, 검사 및 검사를 수행하는 데 시간이 많이 필요하므로 데이터가 제한되었습니다.
해결책
컨설턴트와 함께 공정을 철저히 이해한 후 여러 공정 매개변수를 동시에 통합하는 실험계획법 접근 방식이 권장되었습니다. 분석 결과, 경화 시간이 씰 강도에 영향을 미치는 가장 중요한 요인인 것으로 나타났습니다. 최적화 도구를 사용하여 공정을 개선함으로써 박리 강도를 극대화했습니다.
결과
이 프로젝트는 측정 가능한 영향력을 제공하여 씰 강도를 거의 20% 높였습니다. 고객은 결과에 매우 만족했으며 실험계획법 방법을 적용하여 향후 공정을 최적화하는 방법을 더 깊이 이해할 수 있었습니다.
Minitab의 고객
“컨설턴트는 통계 전문가 그 이상이었습니다. 컨설턴트는 우리가 이 중요한 목표를 달성하는 데 도움을 준 진정한 파트너였습니다.”
규제 승인을 지원하기 위한 고급 분석 적용
문제
의료 임플란트 제조업체인 당사 고객 중 한 명이 새로운 멸균 기법을 검증하기 위해 노력하고 있었습니다. 임상시험이 완료되었지만, 이 회사는 이 새로운 방법의 유효성과 안전성을 모두 입증하기 위해 여전히 FDA 승인을 얻어야 했습니다.
이전에 사용한 접근법
이 조직은 처음에 변동 계수의 함수를 의지하여 유효성과 안전성을 보장하려 했습니다. 그러나 변동 계수가 제품 위험을 적절하게 정량화하지 못하므로 이 접근법은 충분하지 못했습니다.
과제
프로젝트는 다음과 같은 여러 장애물에 부딪히게 되었습니다.
- 표본이 이미 동물에 이식되었으므로 추가 데이터를 수집할 수 없었습니다.
- 이 조직은 데이터를 적절하게 분석하는 데 필요한 통계 전문 지식을 갖춘 직원이 없었습니다.
해결책
이러한 문제를 해결하기 위해 ANOVA를 사용하여 표본 데이터 내의 변동 원인을 분리했습니다. 그런 다음 잔차의 통합 표준 편차를 시뮬레이션에 적용하여, 결함이 있는 부품을 통과시킬 실제 위험을 기반으로 유효성 및 안전 한계를 설정했습니다.
결과
이 접근법을 사용해 고객은 FDA의 최초 승인을 받고 다음 단계로 진행하여 새로운 멸균 방법이 생산 과정에서 설정된 한계를 벗어난 결과를 도출할 위험이 낮다는 것을 입증했습니다.
자동화 컨설팅
Minitab Statistical Software Automation 컨설턴트의 전문 지식을 활용하여 반복적인 데이터 분석을 간소화하고 맞춤형 분석을 개발하며 복잡한 계산을 가속화하세요.
Minitab Statistical Software의 통계 능력을 보다 효율적으로 활용할 수 있도록 도와드립니다.
- 반복 분석 작업 자동화
- 복잡한 계산을 효율적으로 수행
- 사용자 정의 계산 및 분석 절차 구현
이러한 컨설팅을 기반으로 한 프로젝트의 영향을 확인해 보세요.
Minitab의 고객
"자동화 매크로를 통해 공정 능력 계산 속도를 높일 수 있습니다."
더 빠른 결과를 위한 공정 능력 분석 자동화
문제
의료 기기 제조업체인 Minitab의 고객은 수많은 제품에서 정기적으로 역량을 평가해야 했습니다.
과제
여러 제품에 대한 데이터는 배치로 수집되었지만, 공정 능력 분석을 위해 데이터를 준비하는 것은 시간이 많이 소요되는 수동으로 처리해야 하는 공정이었습니다. 필요한 각 배치:
- 데이터 마이그레이션, 서식 지정 및 검증
- 오류 포착
- 분포 및 변환 식별
이 프로세스를 수동으로 완료하는 데는 한 개인이 최대 1주일이 소요되어 중요한 분석과 보고가 느려질 수 있습니다.
해결책
Minitab 전문가들은 Minitab Statistical Software의 COM API, 매크로 및 명령어를 활용하여 공정을 완전히 자동화했습니다. 이 솔루션은 원시 배치 데이터부터 요약된 공정 능력 결과까지의 워크플로를 간소화했으며, 제품별로 색상으로 구분된 표에 제시하여 쉽게 해석할 수 있습니다.
Minitab의 고객
“이런 일을 수백 차례 해왔고 잘 해낸 업체에 일을 맡겼다는 것을 즉시 알 수 있었어요.”
자동화를 통한 공정 검증 가속화
문제
반도체 제조업체인 저희 고객은 수많은 공정 변수에서 기준 및 검증 성과를 비교하는 효율적인 방법이 필요했습니다.
과제
분석가는 각 공정 변수에 대해 다음을 수행해야 했습니다.
- 여러 로트에 걸쳐 기준 공정과 검증 공정의 데이터를 모두 수집 및 비교.
- 여러 그래픽 및 통계 분석 수행.
- 능력 분석 수행.
- 모든 변수의 결과를 통합하는 요약 표 만들기.
분석해야 할 공정 변수가 많았던 이 수동 공정은 시간이 많이 소요되고 리소스가 많이 필요했습니다.
해결책
Minitab 전문가들은 Minitab Statistical Software의 매크로 언어를 사용하여 원시 데이터 가져오기부터 완벽한 결과 도출까지 워크플로를 완전히 자동화했습니다. 자동화를 통해 각 공정 변수에 대한 모든 필수 분석, 그래프, 능력 연구 및 통합 요약 표를 생성하여 효율성을 크게 개선했습니다.
Minitab의 고객
“매크로는 필요한 통계 검정을 실행하는 우리 회사의 효율성을 크게 개선할 것이라고 기대합니다.”
사용자 정의 매크로로 환경 데이터 분석 표준화
문제
수문학자들로 구성된 저희 고객은 Minitab에 내장되지 않은 특수 통계 검정과 알고리즘을 사용하여 환경 데이터를 분석해야 했습니다.
과제
환경 데이터는 수문학자와 환경 과학자가 일상적으로 수집하고 분석하지만, 이 업계는 환경 연구에 특정된 방법을 사용합니다. 이러한 특수 테스트는 Minitab에서 기본적으로 제공되지 않았기 때문에 분석가는 수동으로 작업을 수행해야 해서 공정에서 다음과 같은 어려움이 있었습니다.
- 어렵고 시간이 많이 소요됨
- 오류가 발생하기 쉬움
- 여러 사용자 간에 일관성 없음
해결책
Minitab 전문가들은 Minitab의 매크로 언어를 활용하여 환경 분석에 사용되는 특수한 방법과 테스트를 통합한 사용자 정의 매크로 라이브러리를 만들었습니다. 이러한 매크로를 통해 여러 분석가가 동일한 표준화된 접근법을 적용하여 일관되고 신뢰할 수 있는 결과를 보장하는 동시에 수작업을 줄일 수 있었습니다.
Minitab의 고객
“컨설팅을 의뢰한 결과 ROI는 놀라웠어요. 바로 측정 가능한 결과를 얻었습니다.”
필름 제조 분야의 수동 작업부터 자동화된 인사이트까지
문제
전문 필름 제조업체인 Minitab의 고객은 여러 제품 유형에 걸쳐 수많은 제품 특성에 대한 공정 능력 분석, 그래픽 요약 및 공차 구간의 결과를 정기적으로 내야 했습니다.
과제
모든 특성-제품 유형 조합에 대한 출력을 수동으로 생성하는 프로세스에는 꽤 많은 시간이 소요되었습니다. 또한 분석가는 결과를 도출하기 전에 데이터 입력 오류와 특이치를 식별해야 해서 더욱 지연시키고 불일치할 가능성이 더 커졌습니다.
해결책
Minitab 전문가들은 Minitab Statistical Software의 매크로 언어를 사용하여 다음과 같은 사용자 정의 매크로를 개발했습니다.
- 데이터 오류 및 특이치 자동으로 플래그 지정.
- 각 특성-제품 유형 조합에 필요한 모든 분석을 생성.
- 분석가의 작업 부하를 크게 줄이면서 일관된 고품질 결과물 제공.
OpEx 컨설팅
Minitab 컨설턴트의 Lean 및 Six Sigma 전문 지식을 활용하여 운영 효율(OpEx) 방법론에 대해 팀을 교육하고 멘토링하세요. 종합적인 프로그램 론칭부터 문제 해결 기술 개선까지, Minitab 마스터 블랙 벨트 직원이 측정 가능한 결과를 도출하는 데 필요한 지침과 경험을 제공합니다.
OpEx 목표를 달성하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
- 리더십과 협력하여 OpEx의 가치 조정
- 공정 개선을 추진하기 위한 DMAIC 교육 제공
- 프로젝트 리드에게 멘토링 및 수십 년간 입증된 교훈 공유
- 기술 문제 해결 담당자를 위한 고급 근본 원인 분석 교육
- 마스터 블랙 벨트 및 맞춤형 교육 콘텐츠를 개발하기 위한 강사 교육 프로그램
- Minitab 및 Workspace/Engage 소프트웨어에 대한 전문가의 지침
이러한 컨설팅을 기반으로 한 프로젝트의 영향을 확인해 보세요.
Minitab의 고객
“MBB는 DMAIC 방법론에 대한 몇 가지 질문을 명확히 할 뿐만 아니라 이전에는 생각하지 못했던 방식으로 데이터를 이해하는 데도 도움이 되었습니다. 더 중요한 것은 이제 다음 개선 프로젝트를 실행할 수 있다는 확신이 훨씬 더 생겼다는 사실입니다.”
정체부터 성공까지: Six Sigma 프로젝트 발전
문제
수처리 산업의 파이프, 소방전 및 밸브 제조업체에서 새로 인증을 받은 Six Sigma 블랙 벨트 전문가는 중요한 개선 프로젝트를 진행하는 데 어려움을 겪었습니다. 일부 진전이 있었지만 프로젝트는 분석 단계에서 중단되었으며, 특히 변동의 잠재적인 근본 원인을 파악하는 데 그쳤습니다.
과제
고객은 실제 시나리오에 강의실에서 배운 Six Sigma 방법론을 적용하는 데 지도가 필요했습니다. 또한 프로젝트를 발전시키기 위해 새로운 관점과 심층적인 데이터에 기반한 통찰력이 필요했습니다.
해결책
정기적인 멘토링 세션을 마련하여 DMAIC 방법론을 통해 고객을 단계별로 안내했습니다. 함께 유의미한 변동 원인을 파악하고, 가설을 수립하고, 적절한 통계 검정을 적용하여 결과를 검증했습니다.
결과
팀은 ANOVA와 다변량 차트를 적용하여 거의 모든 관찰된 공정 변동을 설명하는 세 가지 확인된 원인을 발견했습니다. 또한 예측 분석 도구 CART®를 사용하여 문제가 있는 특정 공정 설정을 찾았습니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 고객은 분석 단계를 성공적으로 완료하고, 솔루션을 구현하며, 효과적인 공정 관리를 수립하여 프로젝트를 자신 있게 진행할 수 있었습니다.
Minitab의 고객
“OpEx 교육을 통해 일상 업무와 프로세스를 다르게 볼 수 있는 지식과 이에 대한 자신감을 얻을 수 있었습니다. 중요한 것은 우리 모두 이 접근 방식에 일치한다는 것입니다.”
Lean Six Sigma로 품질 및 납품 혁신
문제
대형 제약회사인 우리 고객은 여러 사업장에서 지연 배송과 제품 품질 저하로 인해 고객의 심각한 불만에 마주해야 했습니다. 문제 해결 또는 공정 개선에 대한 체계적인 접근법이 없는 상태로, 팀이 아닌 개인에 의해 의사소통 없이 일관성 없이 처리되었습니다.
과제
고객은 공정 개선에 접근하는 방식을 근본적으로 변경해야 했습니다. 경영진은 Lean Six Sigma가 지원하는 운영 우수성(OpEx) 프로그램을 출시하기 위해 노력했지만, 내부 전문 지식이 없었기 때문에 그린 벨트 직원의 첫 팀을 교육하고 성공을 위한 기반을 구축하기 위해서는 외부 지원이 필요했습니다.
해결책
1년 차에 고객은 그린 벨트 교육을 4회 완료하여 75개 이상의 개선 프로젝트를 시작했습니다.
2년 차에 그린 벨트 교육을 3회 더 실시하여 60개 이상의 프로젝트가 추가로 시작되었습니다.
결과
첫 2년 동안:
- 고객은 125개의 그린 벨트를 인증했습니다.
- OpEx 프로그램이 사내 문화에 스며들어 지금도 번창하고 있습니다.
- 직원 참여도가 사상 최고치에 도달했습니다.
- 이 고객은 납품 및 품질 문제를 해결하여 두 곳의 현장을 확장할 기회를 얻었습니다.
Minitab의 고객
“컨설턴트는 근본 원인 분석에 대한 구조화된 접근 방식을 제시했으며, 직원들은 이를 매우 높이 평가했습니다. 더 이상 추측할 필요가 없습니다! 이를 통해 이제 우리는 노력을 효율적으로 극대화할 수 있었습니다.”
근본 원인 분석을 통한 품질 개선 추진
자동차 부품 공급업체인 우리 고객은 몇 달 동안 지속적인 품질 문제로 어려움을 겪고 있었습니다. 이 문제는 상당한 가동 중단 시간과 대량의 불량 제품을 초래했습니다. 반복적인 시도에도 불구하고 엔지니어링 팀은 근본 원인을 파악할 수 없었습니다.
과제
고객은 근본 원인 분석, 특히 수집해야 할 데이터, 분석 방법, 시행착오 접근 방식을 넘어서 발전하는 데 대한 체계적인 지침이 필요했습니다. 이 시점까지 이들의 노력은 체계적인 방법론이 아닌 교육에 의한 추측에 크게 의존했습니다.
해결책
컨설턴트 중 한 명이 고객의 공장에서 엔지니어링 팀과 직접 협력하며 현장에서 근무했습니다. 이들은 함께 근본 원인 분석의 원리를 살펴보고 조사를 효율적이고 효과적으로 만드는 방법을 중점적으로 살펴보았습니다. 컨설턴트는 팀이 수집하기에 적합한 데이터를 식별하도록 안내하고 근본 원인을 파악하기 위한 가장 효과적인 분석 방법을 시연했습니다.
결과
이 구조화된 접근 방식을 통해 고객은 실제 문제를 은폐하고 있던 이전에 알려지지 않은 측정 시스템 문제를 발견했습니다. 수정한 후에는 정확한 공정 데이터를 수집하고 통계 공정 관리, ANOVA 및 다중 변수 차트를 포함한 고급 분석 도구를 적용할 수 있었습니다. 이러한 방법으로 가장 큰 변동 원인을 밝혀냈고 궁극적으로 품질 문제의 진정한 근본 원인을 알아냈습니다.
Minitab의 고객
“20년 이상 제가 얻은 통찰은 Minitab MBB가 제 학습에 도움이 될 뿐만 아니라 제 교육 자료를 개발할 때 많은 콘텐츠를 제공했다는 것입니다.”
강사 양성 Lean Six Sigma로 내부 전문성 구축
문제
의료 영상, 실험실 및 현장 검사를 위한 고급 기술을 제공하는 의료 기관인 고객은 최근 운영 효율(OpEx) 프로그램을 시작했습니다. 조직 내 노련한 Lean Six Sigma 블랙 벨트는 팀 교육을 맡는 업무를 맡았습니다. 하지만 이들은 이러한 책임을 필요한 깊이 있는 전문성으로 이끌 준비가 되어 있지 않다고 느꼈습니다.
과제
고객은 회사의 블랙 벨트 직원이 교육 프로그램을 효과적으로 이끌 수 있도록 고급 통계 전문 지식을 개발해야 했습니다. Minitab에 다음과 같은 강사 교육 커리큘럼을 제공해 달라고 요청했습니다.
Lean Six Sigma 및 데이터 분석에 대한 이해 심화.
팀원들이 자신 있게 팀을 교육할 수 있는 기술 갖추기.
옐로우, 그린, 블랙 벨트 레벨에 대한 내부 교육 콘텐츠 생성 지원.
해결책
이 고객의 Lean Six Sigma 블랙 벨트는 기본 통계부터 이론, 개념 및 실용적인 응용 프로그램을 포함한 고급 예측 분석에 이르는 주제를 다루는 Minitab의 구조화된 교육 프로그램을 이수했습니다. 인증의 일환으로 Minitab에 자료를 다시 가르쳐 숙달한 것을 입증해야 했습니다.
또한 블랙 벨트는 Minitab Lean Six Sigma 마스터 블랙 벨트와 협력하여 조직의 내부 교육 자료를 공동 개발했습니다.
결과
6개월 동안 집중적인 학습, 연습 및 다시 가르치기 세션을 마친 후:
- 고객의 블랙 벨트는 조직의 내부 강사이자 통계 분석 리더로 활동할 수 있는 전문성을 얻었습니다.
- 종합적인 내부 교육 자료가 개발 및 완성되었습니다.
- 이제 고객은 옐로우, 그린, 블랙 벨트 레벨에서 사내 교육을 성공적으로 제공하여 자립형 OpEx 프로그램을 만들었습니다.
시뮬레이션 컨설팅
컨설턴트의 전문성을 활용하여 재사용 가능한 시뮬레이션을 만들고, 결과를 유의미한 것으로 바꾸며, 더 선명하고 스마트한 의사결정으로 이어지는 통찰력을 얻으세요.
시뮬레이션 문제를 솔루션으로 전환합니다!
- 시뮬레이션 요구 사항을 신속하게 파악하고 정의합니다.
- 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환
- 맞춤화되고 검증된 시뮬레이션 모델 개발
- 여러 '가정' 시나리오를 자신 있게 탐색
- 직관적이고 재사용 가능한 시뮬레이션을 팀에 제공
- 지속 가능한 비즈니스 가치 창출
이러한 컨설팅을 기반으로 한 프로젝트의 영향을 확인해 보세요.
Minitab의 고객
"Simul8은 문제를 빠르게 이해했습니다. 초기 상담에서부터 통화 라우팅 시스템을 정확하게 캡처하고 시뮬레이션을 통해 내구성을 테스트할 수 있는 방법을 제공하는 디지털 트윈을 구축할 수 있었습니다."
Kieran Hurley
프로그램 관리자 - 컨택 센터 IT, Air Canada
시뮬레이션 기반의 디지털 트윈을 통해 Air Canada가 복잡한 컨택 센터 마이그레이션을 관리하는 방법
문제
Air Canada의 연락 센터는 여러 독립 시스템과 다양한 서비스에 대한 전화번호를 통해 매일 약 25,000건의 전화를 받았습니다. 이러한 분산된 설정은 서비스 품질에 영향을 미치고 내부 관리 문제를 야기했습니다. 운영을 간소화하기 위해 Air Canada는 시스템을 통합하기로 결정했습니다. AWS Connect가 통합 솔루션으로 선택되었습니다. 하지만 먼저 결정을 검증해야 해서 Simul8이 도입되었습니다.
AWS Connect 솔루션을 구현할 준비가 되었지만, 문서화된 프로세스 맵에서 뭔가 누락된 부분이 있었습니다. 시뮬레이션을 통해 공정을 실현할 수 있었습니다.
과제
AWS Connect가 통화 우선 순위를 관리하는 방식은 이전 시스템과는 달랐습니다. 이전에는 대기열의 순서에 따라 인바운드 통화의 우선 순위가 증가하고 다른 레버가 대기열에서 통화를 이동할 수 있었지만, 새 전화 통신 플랫폼은 계층화 기준에 따라 인바운드 통화를 버킷에 자동으로 할당한 다음 포인트 시스템을 사용하여 대기열의 모든 통화를 이동합니다.
해결책
시뮬레이션 컨설턴트는 새로운 컨택 센터의 구조화 방법, 컨택 센터에서 근무한 직원 수, 컨택 센터에서 수신한 통화 수, 수요에 영향을 미칠 수 있는 변수를 이해하기 위한 상담으로 시작했습니다.
이후 시뮬레이션 기반의 디지털 트윈을 개발하여 AWS Connect 환경을 정확하게 포착하고 Air Canada의 고객 서비스 목표에 맞게 새로운 알고리즘 내에서 통화의 우선순위를 정하는 최선의 방법을 확인했습니다.
결과
로열티 라인의 규모 조정 이후, 프로젝트가 수익 컨택 센터를 위한 마이그레이션 2단계에 도달했을 때 모든 것이 완벽하게 계획대로 진행되었습니다. 고객 불만이 없었고 팀의 내부 비즈니스 불만도 없었습니다. 이후 두 개의 마지막 라인은 적합했으며 아무런 문제 없이 진행되었습니다.
Minitab의 고객
"복잡한 문제의 스프레드시트 기반 모델은 구축하기가 너무 어렵습니다. 또한 확률적 모델링에 대한 지식이 없는 이해관계자들에게 이를 제시하는 것도 어려운 과제입니다. 더 시각적이고 매력적인 접근 방식이 필요했습니다.
"Visio 기반 모형화 도구를 포함한 다양한 응용 프로그램을 평가했지만, 가치, 기능, 지원 및 시각화 측면의 조합으로 인해 Simul8이 가장 인기를 얻었습니다."
Henry Yennie
루이지애나 보건부, 비상 사태 대비 부문, MSW
루이지애나 보건부, 비상 대피 계획 개선
문제
루이지애나 보건부(DOH)는 허리케인 중 대규모 병원 대피를 위해 연중 계획을 세우지만, 그러나 병원 수용 능력과 구급차 운행 능력의 한계로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 주 외부의 시설로 항공을 통한 이동은 여러 기관 간의 조율이 필요한 유일한 실행 가능한 옵션입니다. DOH는 대피 계획을 테스트하고 개선하기 위해 다양한 시나리오에서 환자 수와 시기를 시뮬레이션하는 소프트웨어가 필요했습니다.
DOH는 Visio 기반 모형화 도구를 포함한 다양한 응용 프로그램을 평가했지만, 가치, 기능, 지원 및 시각화 측면의 조합으로 인해 Simul8이 가장 인기를 얻었습니다.
과제
환자 이동부터 비행장, 항공편 및 목적지, 항공기 귀환에 이르기까지 대피 과정의 모든 가능성을 모형화해야 합니다. 불확실성과 함께 통합해야 할 공정 흐름이 많았습니다.
해결책
DOH 직원은 항공기, 비행 시간, 대기 속도, 승무원 요구 사항 등에 대한 연방 항공 계약업체의 데이터를 통합하여 필요에 따라 초기 분포 기능과 데이터 포인트를 쉽게 수정할 수 있었습니다.
시뮬레이션의 시각 자료를 통해 DOH 직원은 지정된 기간 동안 이송된 환자의 수를 보여주는 화면 차트를 통해 다양한 시나리오에서 전체 대피 프로세스가 어떻게 진행되는지 이해관계자에게 보여줄 수 있었습니다.
결과
시뮬레이션 컨설턴트를 사용하여 복잡한 대피 프로세스를 시뮬레이션함으로써 보건부(DOH)에 즉각적인 통찰력을 제공함으로써 시간이 지남에 따른 환자 이송과 공정 변화가 총 대피 시간에 미치는 영향을 보여주었습니다. 이는 이해관계자가 생각을 고정된 수치에 의존하는 것에서부터 불확실성과 변동성에 대한 계획으로 바꾸게 함으로써 보다 탄력적인 전략을 도출해 냈습니다. DOH의 Henry Yennie는 이러한 사고방식 변화와 약 60~80시간의 절약이 스프레드시트로 달성하기 어려울 것이라고 언급했습니다.
Minitab의 고객
“Simul8과 가치 흐름 맵 또는 기타 린 도구를 함께 사용하면 시뮬레이션 모델링의 주요 이점은 언제든지 쉽게 업데이트, 변경 또는 추가할 수 있다는 점입니다.
시뮬레이션을 통해 가정을 테스트하고, 공정 간 차이를 검증하고, 분포가 제조 라인에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있는 여러 시나리오를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 공정의 모든 문제와 이를 찾아야 하는 문제를 쉽게 확인할 수 있습니다."
Ben Van Straten
산업 엔지니어, Plexus Corp.
Plexus는 제조 공정 개선을 신속하게 이행합니다.
문제
Plexus는 새로운 음료 디스펜서에 대한 수요가 증가할 것으로 예측하면서 현재 애프터마켓 서비스 부서(AMS)의 시뮬레이션 모델을 개발하여 혁신적인 음료 디스펜서의 생산 능력을 평가하고 최적화했습니다.
결과
- 시뮬레이션 결과를 통해 Plexus는 현재 인프라 제약에 따라 조립할 수 있는 유닛 수에 대한 95% 신뢰 구간을 고객에게 제공할 수 있었습니다.
- 이 시뮬레이션은 현실적으로 생산할 수 있는 유닛 수를 보여줄 뿐만 아니라, Ben과 그의 팀에게 이러한 생산 약속을 이행하는 데 필요한 최적의 직원 배치 수준에 관한 귀중한 추천 사항도 제공했습니다.
- 또한 Simul8은 조립 공정의 부품에 용량을 추가할 기계를 추가로 구매할 필요가 없다는 사실을 입증하여 Plexus를 5,000달러 이상 절감했습니다.
- 프로젝트 기간 동안 팀을 교육하는 하이브리드 컨설팅 접근법을 적용해 팀원의 역량을 향상시켰습니다. Plexus 팀이 라이브 프로젝트에서 새로운 기술을 실천할 수 있도록 지원
Minitab의 고객
"시뮬레이션은 오랜 시간 동안 구상해 왔던 것입니다. 소프트웨어에 알고리즘을 구축할 때, 우리는 응용 프로그램에 코딩하기 전에 그 효과를 시뮬레이션하여 프로젝트의 생성 요인을 형성하는 방법이 있는지 알고 싶었습니다."
Dan Short
Perfect Company의 최고 데이터 책임자
연습을 하면 완벽해진다: 퀵 서비스 드라이브 스루 레스토랑에서 시뮬레이션을 활용하여 효율성을 증대하는 완벽한 기업
문제
500~600개의 레스토랑을 운영하는 Perfect Company의 QSR 고객 중 한 명이 점점 증가하는 드라이브 스루 처리량을 개선해야 했습니다. 단일 차선 설계로 인해 종종 병목 현상이 발생했으며, 차가 멈춰서 새 주문이 처리되지 않습니다. 이러한 지연으로 인해 고객이 실망할 뿐만 아니라 운영 비용도 증가했습니다. 이 체인은 프런트 카운터에서 빠르고 신뢰할 수 있는 서비스를 유지하면서 드라이브 스루 효율성을 극대화할 수 있는 방법이 필요했습니다.
이 브랜드는 Perfect Company가 Simul8과 협력을 시작한지 2주 만에 연례 고객 회의에서 새로운 운영 방식을 선보이고자 했습니다. 성공하기 위해서 Perfect Company는 매장 내 주문과 드라이브 스루 주문을 균형 있게 조정하고, 브랜드가 가맹점 파트너의 매장 운영을 어떻게 변화시킬 수 있는지 보여주는 솔루션을 제공하여 그 가치를 빠르게 입증해야 했습니다.
해결책
Perfect Company는 레스토랑 환경의 디지털 트윈을 신속하게 모델링하기 위해 Simul8과 파트너십을 맺었습니다. 팀은 브랜드 데이터를 사용하여 매장 레이아웃을 정확하게 반영하고 다른 서비스 채널을 중단하지 않은 채, 드라이브스루 주문의 우선순위를 정하는 시뮬레이션을 통해 여러 최적화 시나리오를 테스트했습니다. 시스템은 모든 입고 주문을 실시간으로 평가하고 순위를 매겨 매장 및 드라이브 스루 고객 간에 처리량 이득이 균형을 이루도록 했습니다.
Simul8의 플랫폼은 신속한 개발을 가능하게 했으며, 매일 체크인을 통해 프로젝트를 순조롭게 진행하고 가맹점 회의의 2주 기한보다 훨씬 이른 단 1주일 만에 배송을 달성했습니다. 최종 모델에는 매장 팀이 주문 흐름과 채널 성과를 명확하게 파악할 수 있는 우선순위 지정 기능이 포함되었습니다. 또한 Perfect Company는 시뮬레이션을 사용하여 위험이 없는 환경에서 고객이 급증할 때를 대비한 스트레스 테스트를 함으로써 프랜차이즈 파트너가 예상치 못한 갑작스럽게 주문이 늘어날 때 회사가 어떻게 대응하는지 이해할 수 있도록 지원했습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 브랜드에 성능과 확장성에 대한 자신감을 주었습니다.
결과
팀은 연례 컨퍼런스에서 Perfect Company가 운영을 혁신하고 가맹점의 성공을 추진하는 데 어떻게 도움이 되는지를 보여주며 브랜드가 보여줄 수 있는 결과를 도출했습니다.
Perfect Company는 시뮬레이션 모델을 주방 소프트웨어에 통합함으로써 레스토랑이 매장 내 고객 경험을 타협하지 않고 드라이브 스루 서비스를 가속화할 수 있도록 지원했습니다. 이 최적화는 시간당 측정 가능한 재정적 영향을 제공하여 영업소가 목표 서비스 속도를 유지하면서 매출을 극대화할 수 있도록 지원합니다.
상업적 의사결정 도구로 설계된 시뮬레이션은 드라이브스루 주문의 우선 순위를 정하는 수익성에 대한 명확한 인사이트를 제공했습니다. 이 프로젝트는 브랜드에 연간 프랜차이즈 컨퍼런스를 위한 설득력 있는 데이터를 적시에 제공하여 운영 개선과 Perfect Company 접근법의 전략적 가치를 모두 입증했습니다.
클라우드 컨설팅
Minitab Connect 및 Real-Time SPC의 전문가들이 테넌트를 신속하게 설정 및 최적화하여 투자 수익률(ROI)을 극대화할 수 있도록 도와드립니다. 개별 프로젝트부터 직원 보강까지, Minitab은 필요한 지원을 제공합니다.
Minitab은 모든 통계적 문제를 해결할 수 있도록 도와드립니다.
- 적합한 데이터 수집 후 분석을 위한 준비
- 효과적인 실험을 설계하여 공정 최적화
- 데이터를 분석하여 비즈니스에 대한 통찰력 확보
- 고급 통계적 방법을 적용해 품질을 개선
- 결과를 해석하여 데이터에 기반한 의사 결정
- 결과를 요약할 수 있는 명확한 프레젠테이션 생성
이러한 컨설팅을 기반으로 한 프로젝트의 영향을 확인해 보세요.
Minitab의 고객
“Minitab을 통해 엔지니어들의 마찰을 줄이고, 데이터에 표준 형식을 적용하며, 사용자들이 데이터에 기반한 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있었습니다.”
Minitab Connect로 데이터 장벽 극복
문제
한 고객이 각기 다른 형식으로 여러 데이터베이스에 분산되어 있고 엔지니어링 팀이 쉽게 액세스할 수 없는 데이터로 어려움을 겪었습니다. 이전에 이 문제를 해결하려고 시도해 봤음에도 불구하고, 내부 의견 불일치와 해결책이 중단됨으로 인해 문제를 해결하지 못했습니다.
과제
조직은 중요한 모든 데이터를 한곳에 통합해야 했습니다. 하지만 이러한 목표를 달성하려면 IT 팀에 크게 의존해야 했고, 이러한 팀은 이미 수많은 요청으로 인해 부담이 가중되었습니다.
해결책
고객은 Minitab Connect를 통해 모든 데이터를 하나의 표준화된 위치로 원활하게 통합하고 중앙 집중화할 수 있었습니다. 이렇게 하면 IT 팀에 과도하게 의존할 필요가 없어졌고 엔지니어는 필요한 데이터에 직접 액세스할 수 있었습니다.
결과
고객은 데이터를 중앙 집중화하고 표준화함으로써 엔지니어링 시간과 승인 프로세스를 50% 단축하여 더 빠르고 자신감 있는 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Minitab의 고객
“Minitab RT SPC는 제품의 정확성과 효율성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 이제 작업자와 엔지니어는 공정이 어떻게 운영되고 있는지, 그리고 어디에 노력을 집중해야 하는지 실시간으로 확인할 수 있습니다.”
캡슐 충전을 위한 품질 관리 자동화
문제
이 고객은 고속 캡슐 충전 장비를 운영하고 있으며 각 캡슐 판에 올바른 양의 제품이 들어 있는지 확인하기 위해 신뢰할 수 있는 방법이 필요했습니다. 또한 고객은 충전의 정확성 외에도 규제 감사 중 규정 준수를 입증하기 위해 결과 데이터를 체계적으로 차트에 기록하고 안전하게 저장해야 했습니다.
고객은 새로운 솔루션을 구현하기 전에 전적으로 수동 프로세스에 의존했습니다. 작업자는 각 플레이트의 무게를 측정하고, 측정치를 Excel 스프레드시트에 기록하며, 기록 보관을 위해 감독관에게 파일을 제출했습니다. 이 접근법은 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉬웠으며, 감사에 사용되는 데이터의 무결성이 손상될 위험이 있었습니다.
과제
이 고객은 배포 과정에서 두 가지 중요한 문제에 부딪혔습니다.
- 기술 통합: 솔루션에 필요한 컴퓨터를 배포 프로세스와 함께 동시에 설치해야 했습니다.
- 장비 보정: 계량 저울은 디지털 양식에 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제출하기 위해 보정이 필요했습니다.
해결책
고객은 Minitab Real-Time SPC를 배포하여 데이터 수집 프로세스를 자동화할 수 있었습니다. 이제 작업자는 정확한 무게 측정치를 안전한 디지털 양식으로 직접 전송하여 수동 입력을 없애고 오류 위험을 줄이는 보정된 저울을 사용합니다.
데이터는 중앙 집중식 데이터베이스에 자동으로 저장되므로 감사 또는 규정 준수를 위해 실시간 차트 작성 및 원활한 검색을 할 수 있습니다.
결과
- 정확도 향상: 자동 캡처로 수동 입력 오류가 사라져 정확하고 신뢰할 수 있는 기록을 보장할 수 있습니다.
- 실시간 모니터링: 엔지니어는 공정이 규격을 벗어나는 추세가 발생하면 즉시 알림을 받아 즉각적인 시정 조치를 취할 수 있습니다.
- 감사 준비: 중앙 집중식의 검증된 기록은 규제 검토 과정에서 고객에게 더 큰 신뢰도와 효율성을 제공합니다.
데이터 수집 및 품질 모니터링을 간소화함으로써 고객은 제품 정확도를 개선할 뿐만 아니라 효율성, 규정 준수에 대한 확신을 얻고 안심할 수 있었습니다.
Minitab의 고객
“연례 재교육을 통해 최신 Connect 기능에 대한 최신 정보를 확인할 수 있습니다!”
데이터 통합 자동화를 통한 더 스마트한 품질 인사이트
문제
이 회사는 여러 공장과 서로 다른 출처로부터의 데이터를 통합하는 데 어려움을 겪었습니다. 실험실 데이터는 LIMS 데이터베이스에 저장되어 있고 지역 사이트 정보는 Excel 파일에 있었습니다. 서버가 온프레미스에 있었고 클라우드를 통해 액세스할 수 없었기 때문에 이러한 소스를 결합하는 데는 시간이 많이 걸리고 복잡했습니다. 이전에 이 문제를 해결하려고 시도한 적이 없었습니다.
과제
파일럿 단계에서 팀은 Connect에 액세스하지 못하는 사용자가 대시보드를 볼 수 있도록 데이터를 SharePoint로 내보내는 방법을 요청했습니다. LIMS 데이터를 Excel 기반 사이트 정보와 통합하는 일은 온프레미스 서버 설정으로 인해 더욱 복잡해졌습니다.
해결책
이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 게이트웨이를 설치하여 LIMS 환경에 안전하게 액세스하고 데이터를 검색할 수 있도록 했습니다. 처음에는 지역 사이트 데이터가 Minitab에서 호스팅하는 SFTP 서버를 사용하여 전송되었지만, 나중에 SharePoint 커넥터 도입으로 간소화되었습니다. 값이 사양을 벗어났을 때를 식별하기 위해 경보를 사용하여 데이터를 정리하고 모니터링했습니다. 수화 검사 및 석탄 품질 지표에 대한 IMR 및 능력 차트가 포함된 대시보드가 생성되었습니다. 이러한 대시보드는 공개 URL을 통해 게시되었으며 회사의 내부 SharePoint에 내장되어 있어 조직 전체에서 실시간 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
결과
구현된 솔루션은 자동화되고 간소화된 데이터 파이프라인을 구축하여 수동 데이터 통합 및 정리를 할 필요가 없어졌습니다. 이제 SharePoint를 통해 대시보드를 손쉽게 공유하여 간편하게 보고서를 배포할 수 있습니다. 또한 알람을 활용하여 SPC 표 Nelson 규칙 위반을 모니터링함으로써 제품 품질을 사전에 관리할 수 있었습니다.
Minitab의 고객
“Minitab Connect를 사용하면 더 이상 스프레드시트로 인한 어려움으로 시간을 낭비하지 않아도 됩니다. 여러 단위와 구성의 테스트를 즉시 비교할 수 있어 데이터와 씨름하기 보다 성과에 집중할 수 있습니다.”
스프레드시트부터 원활한 테스트 시각화까지
문제
고객은 자신의 장비에 대해 24시간 테스트를 수행하며, 종종 다른 구성에서 동일한 테스트를 반복합니다. 이러한 테스트를 나란히 차트화하고 비교하여 구성과 장치 간 성과를 평가할 수 있는 방법이 필요했습니다.
처음에는 Microsoft Excel을 사용하여 개별 차트를 만들었습니다. 테스트를 비교하기 위해 파일 간에 데이터를 복사했는데, 이는 특히 여러 테스트를 수행할 때 번거롭고 비효율적이었습니다.
과제
각 테스트는 150~200개의 데이터 열로 약 1,440개의 기록을 생성합니다. 원시 테스트 데이터 외에 각 파일에는 14개의 탭에 추가 정보가 포함됩니다. Excel에서 이러한 데이터 볼륨과 구조를 관리하고 시각화하면 비교가 어렵고 시간이 많이 소요되었습니다.
해결책
Minitab Connect를 사용하면 테스트 데이터가 중앙 데이터베이스 테이블에 수집됩니다. 이러한 통합을 통해 모든 테스트에서 차트를 구성하여 비교를 간소화하고 수동 데이터 조작을 없앨 수 있습니다.
결과
고객은 Minitab Connect의 표, 차트, 대시보드 및 슬라이서를 활용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 같은 장치에서 여러 테스트를 비교합니다.
- 여러 장치에서 동일한 테스트를 비교합니다.
- 어떤 구성과 장치 빌드가 최상의 결과를 제공하는지 식별합니다.
Minitab의 고객
“Minitab Connect를 사용하면 필요한 차트를 만들어 시간을 절약하고 신속하게 장치를 모니터링할 수 있습니다.”
Raw JSON부터 Real-Time Dashboard까지: 제품 인사이트 가속화
문제
고객은 새로운 제품 라인을 출시했으며 각 제품 단위별로 생성된 대량의 데이터에 액세스하고 분석해야 했습니다. 이 데이터의 대부분은 JSON 형식으로 저장되어 있어 직접 작업하기가 어려웠습니다. 성공적인 출시를 위해 이 원시 데이터를 관계형 형식으로 변환하여 잠재적인 문제가 발생하기 전에 식별할 수 있는 방법을 찾기를 원했습니다.
과제
배포는 다음과 같은 몇 가지 장애물을 제시했습니다.
- 핵심 배포 팀이 제조 현장에 배치되지 않아 커뮤니케이션과 협업이 더욱 복잡해졌습니다.
- 이 제품은 신제품이었기 때문에 팀은 공정을 이해하고 필요한 정확한 데이터를 파악하는 '고통이 커지고 있음'을 느꼈습니다.
- 데이터 자체는 방대하고 복잡했습니다. 각 테스트에는 50,000줄 이상의 JSON 데이터가 포함되어 있어 분석을 위해 관계형 형식으로 추출하고 재구성하기 위해 사용자 정의 코드가 필요합니다.
해결책
팀은 Minitab Connect를 사용하여 Progress Data Gateway를 구현하여 생산된 각 유닛에 대한 여러 테스트 결과를 수집했습니다. 그런 다음 Connect를 사용하여 큰 JSON 개체를 처리하고 관계형 테이블로 재구성하여 데이터에 더 쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 했습니다.
결과
고객은 Minitab Connect의 표, 차트, 대시보드 및 슬라이서를 활용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 단일 유닛에 대한 여러 테스트 결과를 시각화합니다.
- 여러 유닛에서 동일한 테스트를 비교합니다.
- 어떤 구성과 유닛 빌드가 가장 성공적인지 파악할 수 있습니다.
이러한 간소화된 접근 방식을 통해 고객은 신제품 라인을 효과적으로 분석할 수 있을 뿐만 아니라 출시 과정에서 발생할 수 있는 품질 문제를 사전에 해결할 수 있었습니다.
웹 컨설팅
Minitab의 웹 최적화 컨설턴트는 고급 전문 지식과 입증된 전략을 결합하여 맞춤형 대상 세그먼트를 구축하고 측정 가능한 성장을 유도하는 영향력이 큰 최적화 캠페인을 시작할 수 있도록 지원합니다.
Minitab은 최적화 목표를 달성하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
- 비즈니스 목표에 부합하는 맞춤형 Adobe Target 활동 설계 및 제공
- 모범 사례에 관한 지침 제공
- 캠페인 결과 모니터링, 학습 내용 해석, 향후 로드맵 개발 안내
이러한 컨설팅을 기반으로 한 프로젝트의 영향을 확인해 보세요.
Minitab의 고객
"이제 인기 피드를 통해 최신 기사를 실시간으로 홍보하여 사용자들의 관심을 끌 수 있게 되었습니다."
정적 페이지부터 동적 콘텐츠 프로모션까지
문제
Minitab 고객은 인기를 기반으로 웹 기사를 동적으로 홍보하여 가장 관련성이 높고 매력적인 콘텐츠를 청중에게 전달할 수 있기를 원했습니다.
과제
당시 고객사의 웹사이트는 정적이며 하드코딩된 콘텐츠만 표시할 수 있었으며, 인기 있는 글을 우선순위로 지정하거나 홍보할 수 있는 메커니즘이 전혀 없었습니다. 이는 사용자 참여와 콘텐츠 가시성을 최적화하는 능력을 제한했습니다.
해결책
Minitab 컨설턴트는 고객의 내부 분석 팀과 협력하여 인기에 따라 맞춤 기사 피드를 개발했습니다. 피드에는 메타데이터, 태그, 본문, 이미지 및 링크 등 필요한 모든 콘텐츠 요소가 포함되어 있어 기사를 원활하게 표시하고 홍보할 수 있습니다.
결과
Minitab은 새로운 피드를 도입하여 기사의 인기도에 따라 사용자를 위해 페이지 콘텐츠를 동적으로 조정하는 맞춤형 Adobe Target 캠페인을 만들었습니다. 이를 통해 고객은 트렌디한 콘텐츠를 강조하고, 사용자 경험을 개선하고, 사이트 전반에서 더 높은 참여도를 달성할 수 있었습니다.
Minitab의 고객
"새로운 프레임워크는 출시 시간을 크게 단축했습니다. 이제 마케팅 부서가 자산의 결과를 내는 즉석 프로모션을 홍보할 수 있습니다."
프로모션 및 제품 출시 시간 단축
문제
고객은 새로운 프로모션과 제품을 출시하는 데 걸리는 시간이 너무 오래 걸린다고 느꼈습니다.
과제
오래된 아키텍처와 부서 간 병목 현상으로 인해 고객은 신속하게 업데이트를 구현하는 데 어려움을 겪었습니다. 이러한 지연은 시장 기회에 대응하는 능력을 제한하고 중요한 캠페인을 지연시켰습니다.
해결책
Minitab 컨설턴트는 고객 팀과 협력하여 유연한 템플릿 프레임워크를 설계했습니다. 이 프레임워크는 마케팅 팀이 업데이트를 도입하고 주요 프로모션의 전달을 가속화할 수 있도록 빠른 맞춤화를 가능하게 했습니다.
결과
새로운 프레임워크를 도입한 고객은 이제 마케팅 자산이 준비되면 즉시 제품 및 프로모션 업데이트를 출시하여 캠페인 실행에 있어 지연을 줄이고 더 민첩하게 대응하도록 향상시킬 수 있습니다.
Minitab의 고객
"장바구니 세부 정보를 추가하니 이탈률이 감소하고 전환율이 증가했습니다.”
카트 가시성 향상으로 전환율 증대
문제
우리 고객은 구매의 흐름이 낮은 전환율을 경험하고 있었습니다.
과제
구매 흐름은 카트 세부 정보에 대한 가시성이 부족하여 고객은 프로세스의 여러 단계에서 카트에 어떤 품목이 담겼는지 알 수 없었습니다. 이러한 명확성이 부족함으로 인해 이탈이 생기고 전환율이 감소되었습니다.
해결책
Minitab 컨설턴트들은 데이터 레이어에서 장바구니 세부 정보를 동적으로 불러와 구매 흐름의 각 단계에서 명확하게 표시하는 실험 캠페인을 설계했습니다. 이를 통해 고객은 프로세스 전반에 걸쳐 선택한 제품을 일관되게 확인할 수 있었습니다.
결과
이 실험은 반송률을 크게 감소시켰고 전반적인 전환율을 측정 가능한 수준으로 증가시켜 고객의 수익 성과와 사용자 경험을 개선했습니다.
Minitab의 컨설턴트는 귀사와 같은 세계적 수준의 기업의 품질을 개선하도록 도와드립니다.
