Beratung
Unterstützung bei jedem Schritt Ihrer Minitab-Reise.
Beratungsschwerpunkte
- Beratungsübersicht
- Statistikberatung
- Automatisierungsberatung
- OpEx-Beratung
- Simulationsberatung
- Cloud-Beratung
- Webberatung
Beratungsübersicht
Lassen Sie sich von unseren erfahrenen Beratern dabei unterstützen, Herausforderungen zu meistern, Prozesse zu optimieren und durch datengestützte Lösungen bessere Ergebnisse zu erzielen. Entdecken Sie unser Leistungsspektrum und finden Sie die perfekte Lösung für Ihre Ziele.
Statistikberatung
Erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten mithilfe der fundierten statistischen Expertise unserer Berater, indem Sie komplexe Modelle erstellen, präzise Analysen durchführen und Erkenntnisse gewinnen, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Wir unterstützen Sie bei jeder statistischen Herausforderung.
- Erfassung der richtigen Daten und deren Vorbereitung für die Analyse
- Entwicklung effektiver Experimente zur Prozessoptimierung
- Analyse Ihrer Daten, um Einblicke in Ihr Unternehmen zu erhalten
- Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden zur Qualitätsverbesserung
- Interpretation von Ergebnissen für datengestützte Entscheidungen
- Erstellung klarer Visualisierungen zur Zusammenfassung von Erkenntnissen
Überzeugen Sie sich selbst von der Wirkung dieser beratungsgeführten Projekte.
UNSER KUNDE
„Dank der statistischen Expertise des Minitab-Beraters konnten wir unsere unübersichtlichen Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln.“
Optimierung der Leistung von Eiscrememaschinen mit prädiktiver Modellierung
Problem
Unser Kunde, ein Hersteller von Maschinen für Softeis, gefrorene Latte Macchiatos und Milchshakes, wollte ein Vorhersagemodell zur Schätzung der Eiscremetemperatur am Ende jedes Maschinenzyklus entwickeln. Oberstes Ziel war es, den Prozess zu optimieren und eine gleichbleibende Produktqualität sicherzustellen.
Das Unternehmen hatte bereits versucht, dieses Problem zu lösen, doch dieser Ansatz war nur begrenzt erfolgreich. Sie verließen sich auf einfache lineare Regressionsmodelle, bei denen jeweils nur eine Eingabevariable berücksichtigt wurde. Infolgedessen führten die Modelle zu unbefriedigenden R-Quadrat-Werten und lieferten keine umsetzbaren Erkenntnisse.
Herausforderungen
Die Datenbereinigung und -aufbereitung war sehr aufwendig. Für jeden Maschinenzyklus wurden Hunderte von Datenwerten erfasst. Doch es gab nur eine einzige Antwortvariable: die Temperatur. Die Daten mussten für jede Variable zu repräsentativen Werten zusammengefasst werden, und das endgültige Modell musste eine klare Gleichung liefern, die Eingaben mit Ausgaben verknüpft, um eine Optimierung zu ermöglichen.
Lösung
Nach der Neukonfiguration der Daten erstellte das Team eine zusätzliche berechnete Variable, die eine Näherung des Energietransfers innerhalb des Systems darstellte. Durch die Einbindung dieser Variable in ein multiples Regressionsmodell konnte der R-Quadrat-Wert auf etwa 80 % erhöht werden.
Weitere Untersuchungen ergaben weitere Quellen für Streuung. Eine Messsystemanalyse brachte Probleme im Temperaturmesssystem selbst ans Licht, die zu Fehlern im Regressionsmodell führte. Durch die Behebung dieser Probleme konnte das Unternehmen das Modell verfeinern und eine robuste multiple Regression erzielen, die die Annahmen erfüllte und einen zufriedenstellenden R-Quadrat-Wert lieferte.
Ergebnisse
Das Unternehmen optimierte seinen Prozess erfolgreich und gewann ein tieferes Verständnis der Variablen, die sich am stärksten auf die Temperatur von Speiseeis auswirkten. Mit einem zuverlässigen Vorhersagemodell konnte das Team wichtige Faktoren überwachen und eine gleichbleibende Produktqualität über alle Produktionszyklen hinweg sicherstellen.
UNSER KUNDE
„Der Berater lieferte mehr als nur Ergebnisse. Er brachte Klarheit, Strategie und Vertrauen in unsere Entscheidungen.“
Anwendung von Six Sigma in der Praxis: Förderung von Prozessverbesserungen in der Fertigung
Problem
Kürzlich ausgebildete Six Sigma Black Belts bei einem Hersteller von Rohren, Feuerhydranten und Ventilen in der Wasserwerksbranche hatten Schwierigkeiten, Fortschritte bei ihrem Projekt zu erzielen. Trotz der Schulung waren sie nicht sicher, welche möglichen Ursachen untersucht werden sollten. Ferner fanden sie es schwierig, das erlernte Wissen in der Praxis anzuwenden.
Sie hatten bereits mit der Projektarbeit begonnen, kamen aber nicht effektiv voran. Die größte Herausforderung war es, den Schwerpunkt zu bestimmen und die Untersuchung klar zu gliedern.
Herausforderungen
Das zentrale Problem bestand darin, die Methodik in der praktischen Anwendung umzusetzen. Das Team hatte zwar DMAIC in der Schulung erlernt, aber die Anwendung auf ein komplexes, reales Fertigungsproblem erforderte zusätzliche Anleitung und Unterstützung.
Lösung
Es wurden regelmäßige Coaching-Sessions eingerichtet, um das DMAIC-Rahmenwerk Schritt für Schritt zu erklären. Gemeinsam ermittelte das Team die wichtigsten Quellen für Streuung, entwickelte Hypothesen und führte statistische Tests zu deren Validierung durch. Das Projekt durchlief erfolgreich die Verbesserungsphase, wobei klare evidenzbasierte Erkenntnisse die Arbeit leiteten.
Ergebnisse
Durch die Verwendung von ANOVA- und Multi-Vari-Bildern wurden drei verifizierte Ursachen ermittelt, die fast die gesamte Prozessstreuung erklärten. Darüber hinaus wurde ein Werkzeug für prädiktive Analysen (CART®) eingesetzt, um problematische Prozesseinstellungen hervorzuheben. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse implementierte das Unternehmen gezielte Lösungen und etablierte effektive Prozesskontrollen, die nachhaltige Verbesserungen ermöglichten.
UNSER KUNDE
„Unser Berater hat nicht nur Zahlen ausgewertet. Er hat auch Antworten gefunden, von denen wir nicht einmal wussten, dass wir sie suchten.“
Anwendung von DOE zur Stärkung der Fertigungszuverlässigkeit
Problem
Unser Kunde, ein führender Hersteller von medizinischen Geräten mit Spezialisierung auf Medizin- und Industriegeräte, wollte seinen Versiegelungsprozess verbessern, indem er die Faktoren ermittelte, die die Siegelnahtfestigkeit am stärksten beeinflussten. Das Ziel war, den Prozess zu optimieren und stärkere, zuverlässigere Dichtungen sicherzustellen.
Das Unternehmen hatte zuvor historische Prozessdaten untersucht und einen Ad-hoc-Ansatz versucht, bei dem einzelne Prozessparameter angepasst wurden. Diese Methode lieferte jedoch nicht die gewünschten Erkenntnisse oder konsistenten Verbesserungen.
Herausforderungen
Zwei wichtige Herausforderungen standen dem Erfolg im Weg:
- Das Team war mit den Prinzipien und Methoden der Versuchsplanung (DOE, Design of Experiments) nicht vertraut.
- Das Datenmaterial war aufgrund des erheblichen Zeitaufwands für die Vorbereitung, Inspektion und Prüfung von Stichproben begrenzt.
Lösung
Nachdem wir dank unserer Berater ein umfassendes Verständnis des Prozesses gewonnen hatten, wurde ein DOE-Ansatz empfohlen, der mehrere Prozessparameter gleichzeitig berücksichtigte. Die Analyse zeigte, dass die Aushärtezeit der entscheidende Faktor für die Siegelnahtfestigkeit war. Mit Optimierungswerkzeugen wurde der Prozess verfeinert, um eine maximale Abziehfestigkeit zu erzielen.
Ergebnisse
Das Projekt erzielte messbare Ergebnisse und erhöhte die Siegelnahtfestigkeit um fast 20 %. Der Kunde war mit dem Ergebnis sehr zufrieden und gewann ein tieferes Verständnis dafür, wie DOE-Methoden helfen können, zukünftige Prozesse zu verbessern.
UNSER KUNDE
„Der Berater war mehr als nur ein Statistikexperte, er war ein echter Partner, der uns dabei unterstützte, dieses wichtige Ziel zu erreichen.“
Anwendung von erweiterten Analysen zu Unterstützung der behördlichen Zulassung
Problem
Einer unserer Kunden, ein Hersteller von medizinischen Implantaten, arbeitete an der Validierung einer neuen Sterilisationstechnik. Die klinischen Studien waren zwar abgeschlossen, doch das Unternehmen benötigte immer noch die FDA-Zulassung, um die Wirksamkeit und Sicherheit dieser neuen Methode nachzuweisen.
Bisherige Ansätze
Das Unternehmen verließ sich zunächst auf eine Funktion des Variationskoeffizienten zur Begründung der Wirksamkeit und Sicherheit. Dieser Ansatz war jedoch unzureichend, da der Variationskoeffizient das Produktrisiko nicht ausreichend quantifiziert.
Herausforderungen
Das Projekt stand vor mehreren Hindernissen:
- Die Proben waren bereits Tieren implantiert worden, sodass keine zusätzlichen Daten erfasst werden konnten.
- Das Unternehmen verfügte nicht über Mitarbeiter mit der erforderlichen statistischen Expertise, um die Daten richtig zu analysieren.
Lösung
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, wurde ANOVA eingesetzt. Diese Methode hilft bei der Unterscheidung der verschiedenen Streuungsquellen innerhalb der Probendaten. Eine gepoolte Standardabweichung der Residuen wurde dann in einer Simulation angewendet, um die Wirksamkeits- und Sicherheitsgrenzen auf der Grundlage des tatsächlichen Risikos für die Weitergabe fehlerhafter Teile zu ermitteln.
Ergebnisse
Mit diesem Ansatz erhielt der Kunde erfolgreich die erste FDA-Zulassung und konnte die nächste Phase starten. Er konnte zeigen, dass die neue Sterilisationsmethode ein geringes Risiko hat. Dies bedeutet, dass während der Produktion nur selten Ergebnisse außerhalb der festgelegten Grenzen auftreten.
Automatisierungsberatung
Nutzen Sie das Fachwissen unserer Berater im Bereich Minitab Statistical Software Automation, um wiederkehrende Datenanalysen zu optimieren, maßgeschneiderte Analysen zu entwickeln und komplexe Berechnungen zu beschleunigen.
Wir können Ihnen helfen, die leistungsfähigen Statistikfunktionen der Minitab Statistical Software effizienter einzusetzen.
- Automatisierung von wiederkehrenden Analyseaufgaben
- Effiziente Durchführung komplexer Berechnungen
- Implementierung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analyseverfahren
Überzeugen Sie sich selbst von der Wirkung dieser beratungsgeführten Projekte.
UNSER KUNDE
„Die Automatisierungsmakros werden unsere Prozessfähigkeitsberechnungen sicherlich beschleunigen.“
Automatisierung der Prozessfähigkeitsanalyse für schnellere Ergebnisse
Problem
Unser Kunde, ein Hersteller von Medizinprodukten, musste die Fähigkeit zahlreiche Produkte regelmäßig beurteilen.
Herausforderungen
Daten für mehrere Produkte wurden in Chargen erfasst, aber ihre Aufbereitung für die Prozessfähigkeitsanalyse war ein zeitaufwendiger, manueller Prozess. Jede Charge erforderte Folgendes:
- Migration, Formatierung und Validierung von Daten
- Fehlersuche
- Identifizierung von Verteilung und Transformation
Der manuelle Abschluss dieses Prozesses konnte für eine Person bis zu einer Woche dauern, was die kritische Analyse und Berichterstellung verzögerte.
Lösung
Minitab-Experten nutzten die COM-API, Makros und Befehlssprache der Minitab Statistical Software zur vollständigen Automatisierung des Prozesses. Die Lösung optimierte den Workflow von den Rohdaten der Chargen bis hin zu den zusammengefassten Prozessfähigkeitsergebnissen, die zur einfacheren Interpretation in einer farbcodierten Tabelle nach Produkt dargestellt wurden.
UNSER KUNDE
„Es war sofort klar, dass wir es mit jemandem zu tun hatten, der das schon viele Male gemacht hatte – und zwar sehr gut.“
Schnellere Prozessvalidierung durch Automatisierung
Problem
Unser Kunde, ein Halbleiterhersteller, benötigte eine effiziente Methode für den Vergleich der Basis- und Qualifizierungsleistung über zahlreiche Prozessvariablen hinweg.
Herausforderungen
Für jede Prozessvariable mussten die Analysten folgende Aufgaben ausführen:
- Erfassung und Vergleich von Daten aus Baseline- und Qualifizierungsprozessen über mehrere Chargen hinweg.
- Durchführung mehrerer grafischer und statistischer Analysen.
- Durchführung von Prozessfähigkeitsanalysen.
- Erstellung von Übersichtstabellen, in denen die Ergebnisse für alle Variablen zusammengefasst werden.
Aufgrund der Vielzahl von zu analysierenden Prozessvariablen war dieser manuelle Prozess äußerst zeitaufwendig und ressourcenintensiv.
Lösung
Minitab-Experten automatisierten den Workflow mit der Makrosprache der Minitab Statistical Software vollständig: vom Import der Rohdaten bis zur Generierung vollständiger Ergebnisse. Die Automatisierung lieferte alle erforderlichen Analysen, Grafiken, Prozessfähigkeitsstudien und konsolidierten Übersichtstabellen für jede Prozessvariable und steigerte so die Effizienz drastisch.
UNSER KUNDE
„Die Makros werden unsere Arbeit bei den notwendigen statistischen Tests erheblich beschleunigen und vereinfachen.“
Standardisierung der Umweltdatenanalyse mit benutzerspezifischen Makros
Problem
Unser Kunde, ein Team von Hydrologen, musste Umweltdaten mithilfe spezieller statistischer Tests und Algorithmen analysieren, die nicht in Minitab integriert waren.
Herausforderungen
Umweltdaten werden regelmäßig von Hydrologen und Umweltwissenschaftlern erfasst und analysiert, doch die Branche stützt sich dabei auf Methoden, die häufig nur für Umweltstudien eingesetzt werden. Diese spezialisierten Tests waren nicht direkt in Minitab verfügbar. Daher mussten die Analysten die Arbeit manuell ausführen, was den Prozess wie folgt gestaltete:
- Schwierig und zeitaufwendig
- Fehleranfällig
- Inkonsistent zwischen verschiedenen Benutzern
Lösung
Minitab-Experten erstellten mit der Makrosprache von Minitab eine Bibliothek mit benutzerspezifischen Makros, in die spezielle Methoden und Tests für die Umweltanalyse integriert wurden. Dank dieser Makros konnten mehrere Analysten denselben standardisierten Ansatz anwenden. Damit wurden konsistente, zuverlässige Ergebnisse sichergestellt und der manuelle Aufwand reduziert.
UNSER KUNDE
„Der ROI aus unserem Beratungsengagement war unglaublich – wir konnten sofort messbare Ergebnisse erzielen.“
Von manuellem Aufwand zu automatisierten Erkenntnissen in der Folienherstellung.
Problem
Unser Kunde, ein Hersteller von Spezialfolien, musste regelmäßig Prozessfähigkeitsanalysen, grafische Zusammenfassungen und Toleranzintervalle für zahlreiche Produktmerkmale über mehrere Produkttypen hinweg erstellen.
Herausforderungen
Der Prozess der manuellen Generierung von Ergebnissen für jede Kombination aus Merkmal und Produkttyp war extrem zeitaufwendig. Darüber hinaus mussten die Analysten Dateneingabefehler und Ausreißer ermitteln, bevor Ergebnisse erstellt werden konnten, was zu weiteren Verzögerungen und potenziellen Unstimmigkeiten führte.
Lösung
Minitab-Experten entwickelten mit der Makrosprache der Minitab Statistical Software ein benutzerspezifisches Makro mit folgenden Fähigkeiten:
- Automatische Markierung von Datenfehlern und Ausreißern.
- Generierung aller erforderlichen Analysen für jede Kombination aus Merkmal und Produkttyp.
- Konsistente und hochwertige Ausgaben bei gleichzeitig deutlicher Reduzierung der Auslastung der Analysten.
OpEx-Beratung
Nutzen Sie die Lean- und Six-Sigma-Expertise unserer Berater, um Ihr Team in Operational Excellence (OpEx)-Methodologien zu schulen und zu betreuen. Von der Einführung eines umfassenden Programms bis hin zur Verfeinerung von Problemlösungsfähigkeiten unterstützen Sie unsere Master Black Belts mit ihrer Erfahrung und Anleitung. So können Sie messbare Ergebnisse erzielen.
Wir können Ihnen helfen, Ihre OpEx-Ziele zu erreichen.
- Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung, um sich über den Wert von OpEx zu verständigen
- Durchführung von DMAIC-Schulungen zur Förderung von Prozessverbesserung
- Mentoring für Projektleiter und Austausch jahrzehntelanger bewährter Lektionen
- Fortgeschrittene Schulung zur Ursachenanalyse für technische Problemlöser.
- Train-the-Trainer-Programme zur Entwicklung von Master Black Belts und maßgeschneiderten Schulungsinhalten.
- Fachkundige Beratung zu Minitab und Workspace/Engage-Software
Überzeugen Sie sich selbst von der Wirkung dieser beratungsgeführten Projekte.
UNSER KUNDE
„Das MBB hat nicht nur einige offene Fragen zur DMAIC-Methodik geklärt, sondern uns auch dabei geholfen, unsere Daten so zu verstehen, wie wir es uns vorher noch nicht vorgestellt hatten. Noch wichtiger ist, dass wir jetzt viel mehr Selbstvertrauen haben, das nächste Verbesserungsprojekt umzusetzen.“
Von Stillstand zu Erfolg Weiterentwicklung eines Six-Sigma-Projekts
Problem
Ein neu zertifizierter Six Sigma Black Belt bei einem Hersteller von Rohren, Feuerhydranten und Ventilen für die Wasserwerkindustrie stieß beim Vorantreiben eines wichtigen Verbesserungsprojekts auf Schwierigkeiten. Obwohl einige Fortschritte erzielt wurden, kam das Projekt in der Analysephase zum Stillstand, speziell bei der Identifizierung potenzieller Ursachen für die Variation.
Herausforderungen
Der Kunde benötigte Unterstützung bei der Anwendung der im Unterricht erlernten Six-Sigma-Methodik auf ein Szenario aus der Praxis. Außerdem benötigte er neue Perspektiven und tiefere datengestützte Erkenntnisse, um das Projekt voranzutreiben.
Lösung
Wir richteten regelmäßige Mentoring-Sitzungen ein und führten den Kunden Schritt für Schritt durch die DMAIC-Methodik. Gemeinsam identifizierten wir signifikante Quellen für Streuung, entwickelten Hypothesen und führten die entsprechenden statistischen Tests durch, um die Ergebnisse zu validieren.
Ergebnisse
Durch die Anwendung von ANOVA- und Multi-Vari-Bildern konnte das Team drei verifizierte Ursachen aufdecken, die für fast alle beobachteten Prozessschwankungen verantwortlich waren. Darüber hinaus haben wir mit dem Werkzeug für prädiktive Analysen CART® spezifische problematische Prozesseinstellungen ermittelt. Mit diesen Erkenntnissen hat der Kunde die Analysephase erfolgreich abgeschlossen, Lösungen umgesetzt und effektive Prozesskontrollen eingerichtet, um das Projekt mit Zuversicht voranzubringen.
UNSER KUNDE
„Durch die OpEx-Schulung lernten wir, unsere täglichen Aufgaben und Prozesse aus einem anderen Blickwinkel zu betrachten, und gewannen das Selbstvertrauen, etwas daran zu ändern. Entscheidend ist, dass wir alle mit unseren Ansätzen am gleichen Strang ziehen.“
Transformation von Qualität und Lieferung mit Lean Six Sigma
Problem
Unser Kunde, ein großes Pharmaunternehmen, musste sich mit schwerwiegenden Kundenbeschwerden aufgrund verspäteter Lieferungen und schlechter Produktqualität an mehreren Standorten auseinandersetzen. Mangels eines strukturierten Ansatzes zur Problemlösung oder Prozessverbesserung wurden die Maßnahmen uneinheitlich in Silos und von Einzelpersonen statt von Teams durchgeführt.
Herausforderungen
Der Kunde musste seine Vorgehensweise bei der Prozessverbesserung grundlegend ändern. Die Führungskräfte wollten ein Operational Excellence-Programm (OpEx) auf der Grundlage von Lean Six Sigma einführen. Ohne internes Fachwissen benötigten sie jedoch externe Unterstützung, um ihre ersten Green Belts zu schulen und eine Grundlage für den Erfolg zu schaffen.
Lösung
Im ersten Jahr absolvierte der Kunde vier Green-Belt-Schulungsrunden, die zur Einleitung von mehr als 75 Verbesserungsprojekten führten.
Im zweiten Jahr wurden drei weitere Phasen der Green Belt-Schulung hinzugefügt, die zur Initiierung von mehr als 60 weiteren Projekten führten.
Ergebnisse
In den ersten zwei Jahren:
- Der Kunde zertifizierte 125 Green Belts.
- Das OpEx-Programm wurde in die Unternehmenskultur integriert und läuft erfolgreich.
- Das Engagement der Mitarbeiter erreichte einen historischen Höchststand.
- Der Kunde löste seine Liefer- und Qualitätsprobleme und konnte so zwei seiner Standorte erweitern.
UNSER KUNDE
„Der Berater brachte einen strukturierten Ansatz für die Ursachenanalyse mit, der dem Team sehr gefiel. Kein Rätselraten mehr! Damit konnten wir nun extrem effizient arbeiten.
Qualitätsverbesserungen durch Ursachenanalysen
Unser Kunde, ein Automobilzulieferer, hatte seit einigen Monaten mit einem anhaltenden Qualitätsproblem zu kämpfen. Das Problem führte zu erheblichen Ausfallzeiten und großen Mengen an fehlerhaften Produkten. Trotz wiederholter Versuche konnte das Ingenieurteam die Ursache nicht ermitteln.
Herausforderungen
Der Kunde benötigte strukturierte Anleitungen zur Ursachenanalyse – insbesondere zu den zu erfassenden Daten, deren Analyse und wie man über Trial-and-Error-Ansätze hinausgeht. Bis zu diesem Zeitpunkt stützten sich ihre Bemühungen stark auf fundierte Vermutungen und nicht auf eine systematische Methodik.
Lösung
Einer unserer Berater arbeitete vor Ort im Werk des Kunden direkt mit dessen Konstruktionsteam zusammen. Gemeinsam gingen sie die Prinzipien der Ursachenanalyse durch und konzentrierten sich darauf, wie die Untersuchung sowohl effizient als auch effektiv gestaltet werden kann. Der Berater leitete das Team bei der Ermittlung der richtigen zu erfassenden Daten und zeigte die effektivsten Analysemethoden zur Aufdeckung von Ursachen.
Ergebnisse
Durch diesen strukturierten Ansatz entdeckte der Kunde ein bisher unbekanntes Problem mit dem Messsystem, welches das eigentliche Problem verschleiert hatte. Nach der Behebung konnten genaue Prozessdaten erfasst und erweiterte Analysewerkzeuge eingesetzt werden, darunter statistische Prozesskontrolle, ANOVA und Multi-Vari-Bilder. Diese Methoden offenbarten die größte Streuungsquelle und führten schließlich zur Aufdeckung der wahren Ursache des Qualitätsproblems.
UNSER KUNDE
„Die Erfahrung aus über 20 Jahren hat mir gezeigt, dass Minitab MBB nicht nur hilfreich für mein Lernen war, sondern mir auch eine Fülle von Inhalten für die Entwicklung meines eigenen Schulungsmaterials bot.“
Aufbau von internem Fachwissen mit Lean Six Sigma für Train-the-Trainer
Problem
Unser Kunde, ein Gesundheitsunternehmen, das fortschrittliche Technologien für die medizinische Bildgebung, Labore und Point-of-Care-Tests anbietet, hatte kürzlich ein Operational Excellence-Programm (OpEx) gestartet. Ein erfahrener Lean Six Sigma Black Belt innerhalb des Unternehmens wurde mit der Teamschulung beauftragt. Er fühlte sich jedoch nicht hinreichend qualifiziert, diese Verantwortung mit dem erforderlichen Fachwissen zu übernehmen.
Herausforderungen
Der Kunde musste fortgeschrittene statistische Fachkenntnisse entwickeln, damit sein Black Belt das Schulungsprogramm effektiv leiten konnte. Minitab wurde gebeten, einen Train-the-Trainer-Lehrplan für den Schulungsleiter bereitzustellen, der Folgendes abdeckte:
Vertiefung des Verständnisses von Lean Six Sigma und Datenanalyse.
Vermittlung der Fähigkeiten zur souveränen Schulung seines Teams.
Unterstützung der Erstellung von internen Schulungsinhalten für die Stufen Yellow, Green und Black Belt.
Lösung
Der Lean Six Sigma Black Belt des Kunden absolvierte ein strukturiertes Schulungsprogramm mit Minitab. Darin wurden Themen von der grundlegenden Statistik bis hin zur fortgeschrittenen prädiktiven Analyse behandelt, einschließlich Theorie, Konzepte und praktische Anwendungen. Im Rahmen der Zertifizierung musste der Black Belt den Lernstoff seinerseits an Minitab vermitteln und so seine Kenntnisse unter Beweis stellen.
Darüber hinaus arbeitete der Black Belt mit einem Minitab Lean Six Sigma Master Black Belt zusammen an der gemeinsamen Entwicklung der internen Schulungsmaterialien des Unternehmens.
Ergebnisse
Sechs Monate intensiven Lernens, Übens und Nachbereitens in Teach-back-Sitzungen brachten Folgendes:
- Der Black Belt des Kunden erwarb das Fachwissen, um seine Arbeit als interner Trainer und Leiter der statistischen Analyse für das Unternehmen aufzunehmen.
- Es wurden umfassende interne Schulungsmaterialien entwickelt und fertiggestellt.
- Der Kunde bietet jetzt erfolgreich interne Schulungen auf den Ebenen Yellow, Green und Black Belt an und erstellt so ein sich selbst tragendes OpEx-Programm.
Simulationsberatung
Nutzen Sie das Fachwissen unserer Berater, um wiederverwendbare Simulationen zu erstellen, den Ergebnisse Bedeutung zu verleihen und Erkenntnisse zu gewinnen, die zu präziseren und intelligenteren Entscheidungen führen.
Wir setzen Simulationsherausforderungen in Lösungen um!
- Schnelle Identifizierung und Definition Ihrer Simulationsanforderungen
- Umwandlung komplexer Daten in nutzbare Erkenntnisse
- Erarbeitung maßgeschneiderter, validierter Simulationsmodelle
- Zielsichere Untersuchung mehrerer „Was-wäre-wenn“-Szenarien
- Ausstattung Ihres Teams mit intuitiven, wiederverwendbaren Simulationen
- Förderung nachhaltiger Unternehmenswerte
Überzeugen Sie sich selbst von der Wirkung dieser beratungsgeführten Projekte.
UNSER KUNDE
„Simul8 hat die Herausforderung schnell verstanden. Nach unserer ersten Beratung konnten sie einen digitalen Zwilling erstellen, der das Anrufweiterleitungssystem präzise abbildete und uns durch Simulation die Möglichkeit bot, seine Belastbarkeit ohne Konsequenzen zu testen.“
Kieran Hurley
Programmmanager – Contact Center IT, Air Canada
Wie ein simulationsgestützter digitaler Zwilling Air Canada bei der Abwicklung einer komplexen Kontaktcenter-Migration unterstützte
Problem
Die Kontaktcenter von Air Canada erhielten täglich ca. 25.000 Anrufe über mehrere unabhängige Systeme und Telefonnummern für verschiedene Dienste. Diese fragmentierte Struktur beeinträchtigte die Servicequalität und führte zu internen Managementproblemen. Zur Optimierung des Betriebs entschied sich Air Canada für die Konsolidierung seiner Systeme. Die Wahl fiel auf AWS Connect als einheitliche Lösung. Zunächst mussten sie diese Entscheidung aber validieren, daher wurde Simul8 eingeführt.
Die AWS Connect-Lösung war bereit für die Implementierung. Doch in dem auf Papier abgebildeten Prozess fehlte etwas. Durch Simulation konnten sie den Prozess zum Leben erwecken.
Herausforderungen
Die Art und Weise, wie AWS Connect die Priorisierung von Anrufen verwaltete, unterschied sich von den alten Systemen. Die Priorität eingehender Anrufe wurde zuvor je nach Verweildauer in der Warteschlange angehoben. Ein Anruf konnte dann über verschiedene Hebel in der Warteschlange nach oben verschoben werden. Dagegen ordnet die neue Telefonieplattform eingehende Anrufe automatisch anhand von Klassifizierungskriterien Buckets zu und verwendet dann ein Punktesystem, um alle Anrufe in der Warteschlange zu verschieben.
Lösung
Die Simulationsberater führten zunächst ein Beratungsgespräch, um zu verstehen, wie das neue Kontaktcenter strukturiert sein musste, wie viele Mitarbeiter im Kontaktcenter arbeiteten, wie viele Anrufe das Kontaktcenter entgegennahm und welche Variablen den Bedarf beeinflussen konnten.
Von hier aus entwickelten sie einen simulationsgestützten digitalen Zwilling, um die AWS Connect-Umgebung genau zu erfassen und den optimalen Weg für die Priorisierung von Anrufen im neuen Algorithmus zu ermitteln, damit die Ziele des Kundendienstes von Air Canada erreicht werden konnten.
Ergebnisse
Nach der Optimierung der Kundenbindungslinie verlief alles wie geplant, als das Projekt die zweite Phase der Migration für das Umsatz-Kontaktcenter erreichte. Es gab keine Kundenbeschwerden und keine internen Geschäftsbeschwerden seitens des Teams. Die beiden letzten Linien verliefen völlig problemlos.
UNSER KUNDE
„Tabellenbasierte Modelle für komplexe Probleme sind zu schwierig zu erstellen. Außerdem ist es schwierig, sie Beteiligten zu präsentieren, die über keinerlei Kenntnisse in der stochastischen Modellierung verfügen. Wir brauchten einen visuelleren und ansprechenderen Ansatz.
„Wir haben eine Reihe von Anwendungen evaluiert, darunter Werkzeuge für die Modellierung auf Visio-Basis. Simul8 konnte sich jedoch aufgrund seiner Mischung aus Nutzen, Funktionen, Support und dem Aspekt der Visualisierung durchsetzen.“
Henry Yennie
MSW, Abteilung Notfallvorsorge, Louisiana Department of Health
Das Louisiana Department of Health verbessert die Notfall-Evakuierungsplanung
Problem
Das Louisiana Department of Health (DOH, Gesundheitsministerium) plant das ganze Jahr über groß angelegte Evakuierungen von Krankenhäusern bei Hurrikanen. Die begrenzten Kapazitäten der Krankenhäuser und Rettungsdienste stellen jedoch eine Herausforderung dar. Flugtransfers in Einrichtungen außerhalb des Bundesstaats sind die einzige praktikable Option, erfordern aber eine behördenübergreifende Koordination. Um die Evakuierungspläne zu testen und zu verbessern, benötigte das DOH Software für die Simulation von Patientenaufkommen und Zeitabläufen in verschiedenen Szenarien.
„Das DOH hat eine Reihe von Anwendungen evaluiert, darunter Werkzeuge für die Modellierung auf Visio-Basis. Simul8 konnte sich jedoch aufgrund seiner Mischung aus Nutzen, Funktionen, Support und dem Aspekt der Visualisierung durchsetzen.
Herausforderungen
Modellierung aller Eventualitäten des Evakuierungsprozesses, von der Patientenbewegung zum Flugplatz über Flüge und Ziele bis hin zur Rückkehr der Flugzeuge. Es gab eine Reihe von Prozessabläufen, die mit Unsicherheiten einhergingen.
Lösung
Die Mitarbeiter des DOH konnten die ursprünglichen Verteilungsfunktionen und Datenpunkte bei Bedarf problemlos ändern und dabei Daten des Auftragnehmers für Bundesflüge zu Flugzeugen, Flugzeiten, Fluggeschwindigkeiten, Besatzungsanforderungen und vieles mehr einbinden.
Anhand von Visualisierungen der Simulation konnten die DOH-Mitarbeiter den Beteiligten außerdem zeigen, wie der gesamte Evakuierungsprozess in einer Reihe von Szenarien ablaufen würde, wobei Bildschirmdiagramme die Anzahl der in der vorgegebenen Zeit transportierten Patienten anzeigten.
Ergebnisse
Durch den Einsatz von Simulationsberatern, die den komplexen Evakuierungsprozess simulierten, erhielt das Gesundheitsministerium (DOH) unmittelbare Einblicke, die die Verlegung von Patienten im Zeitverlauf und die Auswirkungen von Prozessänderungen auf die gesamte Evakuierungszeit zeigten. Dadurch änderte sich die Denkweise der Beteiligten. Sie verzichteten auf die Verwendung fester Zahlen und berücksichtigten stattdessen Unsicherheiten sowie Schwankungen in ihrer Planung, was zu robusteren Strategien führte. Henry Yennie vom DOH stellte fest, dass diese Veränderung der Denkweise – und die geschätzten 60 bis 80 eingesparten Stunden – mit Tabellenkalkulationen schwer zu erreichen gewesen wären.
UNSER KUNDE
„Im Vergleich zu Wertstromanalysen oder anderen Lean-Werkzeugen besteht der Hauptvorteil der Simulationsmodellierung mit Simul8 darin, dass sie jederzeit leicht aktualisiert, geändert oder ergänzt werden kann.
Mit der Simulation können wir mehrere Szenarien erstellen, in denen wir unsere Annahmen testen, Varianzen zwischen Prozessen validieren und die Auswirkungen unserer Verteilungen auf unsere Fertigungslinie sehen können. Außerdem können wir Probleme im Prozess deutlich erkennen, anstatt sie erst suchen zu müssen.“
Ben Van Straten
Industrieingenieur, Plexus Corp.
Plexus implementiert schnell Verbesserungen im Fertigungsprozess
Problem
Angesichts einer prognostizierten steigenden Nachfrage nach einem neuen Getränkespender entwickelte Plexus ein Simulationsmodell der bestehenden Abteilung für Aftermarket-Service (AMS), um die Produktionskapazität für einen innovativen Getränkespender zu beurteilen und zu optimieren.
Ergebnisse
- Die Simulationsergebnisse ermöglichten es Plexus, seinem Kunden ein Konfidenzintervall von 95 % für die Anzahl der Einheiten zu bieten, die unter den gegebenen Infrastrukturbedingungen montiert werden konnten.
- Die Simulation zeigte nicht nur, wie viele Einheiten realistisch produziert werden konnten. Vielmehr bot sie Ben und seinem Team auch wertvolle Empfehlungen für den optimalen Personalbedarf zur Erfüllung dieser Produktionsverpflichtung.
- Simul8 sparte Plexus außerdem in kürzester Zeit mehr als 5.000 USD durch den Nachweis, dass der Kauf zusätzlicher Maschinen zum Erweitern von Kapazitäten in Teilen des Montageprozesses nicht notwendig war.
- Die Teammitglieder wurden mittels hybridem Beratungsansatz weiterqualifiziert, bei dem das Teams während der Laufzeit des Projekts geschult wurde. Das Plexus-Team konnte so seine neuen Fähigkeiten in einem Live-Projekt in die Praxis umsetzen.
UNSER KUNDE
„Simulation ist etwas, mit dem wir uns schon lange beschäftigen. Bei der Erstellung von Algorithmen in unserer Software wollten wir wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, ihre Wirksamkeit zu simulieren, bevor wir sie in unsere Anwendungen programmieren. Das war der Ausgangspunkt für das Projekt.“
Dan Short
Chief Data Officer, Perfect Company
Übung macht den Meister Wie Perfect Company Simulationen nutzt, um die Effizienz in Schnellrestaurants mit Drive-Through zu steigern
Problem
Einer der QSR-Kunden von Perfect Company, der 500 bis 600 Restaurants betreibt, geriet zunehmend unter Druck, den Durchsatz im Drive-Through zu steigern. Das einspurige Design führte häufig zu Engpässen, da Autos am Anfang der Warteschlange feststeckten und so die Verarbeitung neuer Bestellungen verhinderten. Diese Verzögerungen frustrierten nicht nur die Kunden, sondern trieben auch Betriebskosten in die Höhe. Die Kette benötigte eine Möglichkeit, die Effizienz im Drive-Through-Bereich zu maximieren und gleichzeitig einen schnellen und zuverlässigen Service am Kundenschalter zu gewährleisten.
Die Dringlichkeit wurde noch dadurch verstärkt, dass die Marke bei ihrer jährlichen Kundenkonferenz einen neuen operativen Ansatz vorstellen wollte – nur zwei Wochen nachdem Perfect Company seine Arbeit mit Simul8 aufgenommen hatte. Um erfolgreich zu sein, musste Perfect Company seinen Wert schnell unter Beweis stellen und eine Lösung liefern, die Essensbestellungen für das Restaurant und den Drive-Through ausbalancierte und zeigte, wie die Marke den Restaurantbetrieb für Franchisepartner transformieren konnte.
Lösung
Perfect Company arbeitete mit Simul8 zusammen, um in kürzester Zeit einen digitalen Zwilling der Restaurantumgebung zu modellieren. Anhand von Markendaten testete das Team mehrere Optimierungsszenarien. Dabei spiegelte die Simulation die Restaurantlayouts genau wider und priorisierte Drive-Through-Bestellungen, ohne andere Servicekanäle zu stören. Das System bewertete und stufte alle eingehenden Bestellungen in Echtzeit ein, um sicherzustellen, dass die Durchsatzsteigerungen bei den Kunden für den Restaurantbereich und den Drive-Through ausgewogen waren.
Die Plattform von Simul8 ermöglichte eine schnelle Entwicklung, wobei tägliche Check-ins das Projekt auf Kurs hielten und die Umsetzung in nur einer Woche erreicht wurde – lange vor der zweiwöchigen Frist für die Franchisekonferenz. Das endgültige Modell umfasste eine Priorisierungsfunktion, mit der die Restaurantteams einen klaren Einblick in den Bestellfluss und die Kanalleistung erhielten. Perfect Company nutzte die Simulation auch zum Testen von Verkehrsspitzen in einer risikofreien Umgebung. So konnten die Franchisepartner verstehen, wie der Betrieb auf plötzliche Spitzen reagieren würde, beispielsweise unerwartete Laufkundschaft. Dieser datengestützte Ansatz gab der Marke Vertrauen in Leistung und Skalierbarkeit.
Ergebnisse
Das Team lieferte Ergebnisse, die die Marke bei ihrer jährlichen Konferenz präsentieren konnte. So wurde gezeigt, wie Perfect Company dazu beiträgt, den Betrieb zu transformieren und den Erfolg der Franchisenehmer zu steigern.
Perfect Company hat das Simulationsmodell in seine Küchensoftware integriert und dadurch Restaurants in die Lage versetzt, den Drive-Through-Service zu beschleunigen, ohne das Erlebnis im Restaurant zu beeinträchtigen. Diese Optimierung erzielte messbare finanzielle Auswirkungen pro Stunde und half Standorten, ihren Umsatz zu maximieren und gleichzeitig die angestrebten Servicegeschwindigkeiten einzuhalten.
Die Simulation wurde als kommerzielles Werkzeug für die Entscheidungsfindung konzipiert und bot klare Erkenntnisse über die die Rentabilität der Priorisierung von Drive-Through-Bestellungen. Das Projekt lieferte der Marke rechtzeitig für die jährliche Franchisekonferenz überzeugende Daten, die sowohl die operativen Verbesserungen als auch den strategischen Wert des Ansatzes von Perfect Company demonstrierten.
Cloud-Beratung
Unsere Experten für Minitab Connect und Real-Time SPC unterstützen Sie bei der schnellen Einrichtung und Optimierung Ihres Mandanten und stellen so eine maximale Kapitalrendite sicher. Von Einzelprojekten bis hin zur Personalaufstockung bieten wir Ihnen die Unterstützung, die Sie benötigen.
Wir unterstützen Sie bei jeder statistischen Herausforderung.
- Erfassung der richtigen Daten und deren Vorbereitung für die Analyse
- Entwicklung effektiver Experimente zur Prozessoptimierung
- Analyse Ihrer Daten, um Einblicke in Ihr Unternehmen zu erhalten
- Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden zur Qualitätsverbesserung
- Interpretation von Ergebnissen für datengestützte Entscheidungen
- Erstellung klarer Präsentationen zur Zusammenfassung Ihrer Ergebnisse
Überzeugen Sie sich selbst von der Wirkung dieser beratungsgeführten Projekte.
UNSER KUNDE
„Mit Minitab konnten wir die Reibungsverluste für unsere Ingenieure reduzieren, ein Standardformat für unsere Daten einführen und die Benutzer in die Lage versetzen, bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.“
Überwindung von Datenbarrieren mit Minitab Connect
Problem
Ein Kunde hatte Probleme mit Daten, die über mehrere Datenbanken verteilt waren, jeweils in einem anderen Format vorlagen und für die Ingenieurteams nicht leicht zugänglich war. Trotz früherer Versuche, diese Herausforderung anzugehen, blieben interne Meinungsverschiedenheiten und ins Stocken geratene Lösungen ein Problem.
Herausforderungen
Das Unternehmen benötigte alle wichtigen Daten an einem Ort. Dazu war jedoch eine erhebliche Inanspruchnahme der IT-Ressourcen erforderlich und diese Ressourcen waren bereits mit einem Rückstau an Anfragen überlastet.
Lösung
Mit Minitab Connect integrierte und zentralisierte der Kunde alle seine Daten an einem standardisierten Ort. Dadurch wurde die Abhängigkeit von überlasteten IT-Teams beseitigt und die Ingenieure erhielten direkten Zugriff auf die benötigten Daten.
Ergebnisse
Durch die Zentralisierung und Standardisierung der Daten konnte der Kunde die Entwicklungszeit und die Genehmigungsprozesse um 50 % verkürzen und so schnellere und sicherere Entscheidungen treffen.
UNSER KUNDE
„Minitab RT SPC trägt dazu bei, die Genauigkeit und Effizienz unserer Produkte sicherzustellen. Bediener und Ingenieure können jetzt in Echtzeit erkennen, wie die Prozesse ablaufen und worauf sie sich konzentrieren müssen.“
Automatisierung der Qualitätskontrolle für die Kapselabfüllung
Problem
Der Kunde betreibt eine Hochgeschwindigkeits-Kapselfüllanlage und war daher auf der Suche nach einer zuverlässigen Methode, um sicherzustellen, dass jede Kapselplatte die richtige Produktmenge enthielt. Neben der Genauigkeit beim Füllen benötigte der Kunde auch eine systematische Darstellung und sichere Speicherung der resultierenden Daten, um die Compliance bei behördlichen Audits nachweisen zu können.
Vor der Implementierung einer neuen Lösung verließ sich der Kunde auf einen vollständig manuellen Prozess. Die Bediener wogen jede Platte ab, erfassten die Messwerte in Excel-Tabellen und reichten die Dateien zur Dokumentation bei ihren Vorgesetzten ein. Dieser Ansatz war zeitaufwendig, fehleranfällig und beeinträchtigte häufig die Integrität der für Audits verwendeten Daten.
Herausforderungen
Der Kunde stand während der Bereitstellung vor zwei erheblichen Herausforderungen:
- Technologieintegration: Die für die Lösung benötigten Computer mussten parallel zum Bereitstellungsprozess installiert werden.
- Kalibrierung der Geräte: Die Waagen mussten kalibriert werden, um eine genaue und zuverlässige Datenübermittlung in die digitalen Formulare sicherzustellen.
Lösung
Durch den Einsatz von Minitab Real-Time SPC konnte der Kunde den Datenerfassungsprozess automatisieren. Die Bediener verwenden jetzt kalibrierte Waagen, mit denen exakte Gewichtsmessungen direkt in sichere digitale Formulare übertragen werden. Hierdurch entfällt die manuelle Eingabe und das Fehlerrisiko wird reduziert.
Die Daten werden automatisch in einer zentralen Datenbank gespeichert, sodass Echtzeitdiagramme und ein nahtloser Datenabruf für Audits oder Compliance-Zwecke möglich sind.
Ergebnisse
- Verbesserte Genauigkeit: Die automatisierte Erfassung eliminierte Fehler bei der manuellen Eingabe und sorgte für präzise und zuverlässige Aufzeichnungen.
- Echtzeitüberwachung: Ingenieure erhalten sofortige Warnmeldungen, wenn Prozesse von der Spezifikation abweichen, sodass umgehend Korrekturmaßnahmen ergriffen werden können.
- Audit-Bereitschaft: Zentralisierte und validierte Datensätze bieten dem Kunden mehr Sicherheit und Effizienz bei behördlichen Überprüfungen.
Durch die Optimierung der Datenerfassung und Qualitätsüberwachung konnte der Kunde nicht nur die Produktgenauigkeit verbessern, sondern auch die Effizienz steigern, die Konformität sicherstellen und für mehr Sicherheit sorgen.
UNSER KUNDE
„Unsere jährlichen Auffrischungsschulungen sind sehr hilfreich, um über die neuesten Connect-Funktionen auf dem Laufenden zu bleiben!“
Automatisierung der Datenintegration für intelligentere Qualitätserkenntnisse
Problem
Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten, Daten aus mehreren Werken und unterschiedlichen Quellen zu integrieren. Die Labordaten wurden in einer LIMS-Datenbank gespeichert, während regionale Standortinformationen in Excel-Dateien vorlagen. Da die Server vor Ort und über die Cloud nicht zugänglich waren, gestaltete sich die Zusammenführung dieser Quellen zeitaufwendig und komplex. Bisher hatte man noch nicht versucht, dieses Problem zu lösen.
Herausforderungen
Während der Pilotphase wünschte sich das Team eine Möglichkeit, Daten in SharePoint zu exportieren, damit auch Benutzer ohne Zugriff auf Connect die Dashboards anzeigen konnten. Die Integration von LIMS-Daten in Excel-basierte Standortinformationen wurde durch die Konfiguration des lokalen Servers zusätzlich erschwert.
Lösung
Um diese Herausforderungen zu meistern, wurde ein Daten-Gateway installiert, das sicheren Zugriff auf die LIMS-Umgebung und den Abruf von Daten ermöglichte. Anfänglich wurden regionale Standortdaten über einen in Minitab gehosteten SFTP-Server übertragen. Später erfolgt jedoch eine Optimierung durch einen SharePoint-Konnektor. Die Daten wurden bereinigt und mithilfe von Warnmeldungen überwacht, um festzustellen, wann Werte außerhalb der Spezifikationen lagen. Es wurden Dashboards mit IMR- und Fähigkeitsdiagrammen für Feuchtigkeitstests und Kohlequalitätskennzahlen erstellt. Diese Dashboards wurden über öffentliche URLs veröffentlicht und in das interne SharePoint des Unternehmens eingebettet, sodass Live-Daten im gesamten Unternehmen leicht zugänglich waren.
Ergebnisse
Mit der implementierten Lösung wurde eine automatisierte, optimierte Datenpipeline eingerichtet, wodurch die manuelle Datenintegration und -bereinigung entfiel. Dashboards konnten nun über SharePoint geteilt werden, was die Verteilung von Berichten vereinfachte. Darüber hinaus wurden Warnmeldungen zur Überwachung von Verstößen gegen die Nelson-Regeln in der SPC-Tabelle eingesetzt. Dies ermöglichte eine proaktive Verwaltung der Produktqualität.
UNSER KUNDE
„Mit Minitab Connect verschwenden wir keine Zeit mehr mit Tabellenkalkulationen. Wir können Tests über Einheiten und Konfigurationen hinweg sofort vergleichen und uns so auf die Leistung konzentrieren, nicht auf die Datenbearbeitung.“
Von Tabellenkalkulationen zur nahtlosen Testvisualisierung
Problem
Der Kunde führt 24-Stunden-Tests an seinen Einheiten durch, wobei der gleiche Test häufig unter verschiedenen Konfigurationen wiederholt wird. Er benötigte eine Möglichkeit, diese Tests grafisch darzustellen und miteinander zu vergleichen, damit die Leistung über Konfigurationen und Einheiten hinweg bewertet werden konnte.
Zur Erstellung der einzelnen Diagramme zum Einsatz wurde zunächst Microsoft Excel verwendet. Zum Vergleich von Tests wurden Daten zwischen Dateien kopiert, was umständlich und ineffizient war – insbesondere bei der Arbeit mit mehr als nur wenigen Tests.
Herausforderungen
Jeder Test erzeugt ungefähr 1.440 Datensätze mit 150–200 Datenspalten. Neben den Rohdaten der Tests enthält jede Datei 14 Registerkarten mit zusätzlichen Informationen. Die Verwaltung und Visualisierung dieser Datenmenge und -struktur in Excel machte Vergleiche schwierig und zeitaufwendig.
Lösung
Mit Minitab Connect werden die Testdaten in eine zentrale Datenbanktabelle übernommen. Dank dieser Konsolidierung können Diagramme für alle Tests konfiguriert werden, wodurch Vergleiche vereinfacht und die manuelle Datenbearbeitung eliminiert wird.
Ergebnisse
Die Nutzung der Tabellen, Diagramme, Dashboards und Slicer von Minitab Connect eröffnet dem Kunde folgende Möglichkeiten:
- Vergleich mehrere Tests auf derselben Einheit.
- Vergleich desselben Tests über verschiedene Einheiten hinweg.
- Ermittlung der Konfigurationen und Einheiten, die die besten Ergebnisse liefern.
UNSER KUNDE
„Mit Minitab Connect können wir die benötigten Diagramme erstellen, was uns Zeit spart und eine schnelle Überwachung unsere Einheiten ermöglicht.“
Von JSON-Rohdaten zu Echtzeit-Dashboards: Schnellere Produkterkenntnisse
Problem
Der Kunde brachte eine neue Produktlinie auf den Markt und musste auf die großen Datenmengen zugreifen und diese analysieren, die für jede Einheit generiert wurden. Viele dieser Daten wurden im JSON-Format gespeichert, mit dem nur schwer direkt gearbeitet werden konnte. Um eine erfolgreiche Markteinführung sicherzustellen, wollte das Unternehmen eine Möglichkeit finden, diese Rohdaten in ein relationales Format umzuwandeln, damit potenzielle Probleme erkannt werden konnten, bevor sie zu echten Problemen wurden.
Herausforderungen
Die Bereitstellung brachte mehrere Hindernisse mit sich:
- Das Kernteam für die Bereitstellung befand sich nicht am Produktionsstandort, was die Kommunikation und Zusammenarbeit erschwerte.
- Da das Produkt neu war, sah sich das Team mit „Anlaufschwierigkeiten“ beim Verständnis des Prozesses und der Ermittlungen aller benötigen Daten konfrontiert.
- Die Daten selbst waren umfangreich und komplex. Jeder Test enthielt über 50.000 Zeilen mit JSON-Daten, die mit benutzerdefiniertem Code extrahiert und für die Analyse in ein relationales Format umstrukturiert werden mussten.
Lösung
Mit Minitab Connect implementierte das Team ein Progress Data Gateway, um mehrere Testergebnisse für jede produzierte Einheit zu erfassen. Die großen JSON-Objekte wurden dann mithilfe von Connect verarbeitet und in relationale Tabellen umstrukturiert. Dadurch waren die Daten leichter zugänglich und für die Analyse bereit.
Ergebnisse
Die Nutzung der Tabellen, Diagramme, Dashboards und Slicer von Minitab Connect eröffnet dem Kunde folgende Möglichkeiten:
- Visualisierung mehrerer Testergebnisse für eine einzelne Einheit.
- Vergleich desselben Tests über verschiedene Einheiten hinweg.
- Gewinnung von Erkenntnissen darüber, welches die erfolgreichsten Konfigurationen und Einheiten sind.
Durch diesen optimierten Ansatz konnte der Kunde nicht nur seine neue Produktlinie effektiv analysieren, sondern auch potenzielle Qualitätsprobleme während der Markteinführung proaktiv angehen.
Webberatung
Unsere Berater für Weboptimierung verfügen über fundiertes Fachwissen und bewährte Strategien, um Sie beim Aufbau maßgeschneiderter Zielgruppensegmente und der Durchführung wirkungsvoller Optimierungskampagnen zu unterstützen, die zu messbarem Wachstum führen.
Wir können Ihnen dabei helfen, Ihre Optimierungsziele zu erreichen.
- Konzeption und Bereitstellung von maßgeschneiderten Adobe Target-Aktivitäten, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sind
- Beratung zu bewährten Verfahren
- Überwachung der Kampagnenergebnisse, Auswertung gewonnener Erkenntnisse und Unterstützung bei der Entwicklung zukünftiger Roadmaps
Überzeugen Sie sich selbst von der Wirkung dieser beratungsgeführten Projekte.
UNSER KUNDE
„Mit dem Beliebtheitsfeed können wir jetzt Trendartikel in Echtzeit bewerben, was unsere Website für die Benutzer interessanter macht.“
Von statischen Seiten zur Werbung mit dynamischen Inhalten
Problem
Unser Kunde wollte seine Webartikel dynamisch basierend auf der Beliebtheit bewerben und so sicherstellen, dass die relevantesten und ansprechendsten Inhalte seine Zielgruppe erreichen.
Herausforderungen
Zu diesem Zeitpunkt konnte die Website des Kunden nur statische, fest codierte Inhalte anzeigen, ohne dass es einen Mechanismus zur Priorisierung oder Bewerbung beliebter Artikel gab. Dies schränkte seine Möglichkeiten zur Optimierung der Nutzerinteraktion und der Sichtbarkeit von Inhalten ein.
Lösung
Die Berater von Minitab arbeiteten mit dem internen Analyseteam des Kunden zusammen, um einen benutzerdefinierten Artikel-Feed zu entwickeln, der sich an der Beliebtheit orientiert. Der Feed enthielt alle erforderlichen Inhaltselemente – Metadaten, Tags, Text, Bilder und Links – damit die Artikel nahtlos dargestellt und beworben werden konnten.
Ergebnisse
Mit dem neuen Feed erstellte Minitab eine benutzerspezifische Adobe Target-Kampagne, bei der die Seiteninhalte für die Benutzer dynamisch auf der Grundlage der Beliebtheit der Artikel angepasst wurden. Dadurch konnte der Kunde trendige Inhalte hervorheben, die Benutzererfahrung verbessern und das Engagement auf der gesamten Website steigern.
UNSER KUNDE
„Das neue Framework hat unsere Einführungszeiten drastisch verkürzt – wir können jetzt Werbeaktionen sofort starten, sobald das Marketing die Assets bereitstellt.“
Beschleunigung der Markteinführungszeit für Werbeaktionen und Produkte
Problem
Unser Kunde hatte mit einer extrem langen Markteinführungszeit bei der Einführung neuer Werbeaktionen und Produkte zu kämpfen.
Herausforderungen
Aufgrund veralteter Architektur und abteilungsübergreifender Engpässe war es für den Kunden schwierig, Updates schnell zu implementieren. Diese Verzögerung schränkte seine Fähigkeit ein, auf Marktchancen zu reagieren, und verlangsamte kritische Kampagnen.
Lösung
Die Berater von Minitab entwickelten in Zusammenarbeit mit dem Team des Kunden ein flexibles Vorlagen-Framework. Dieses Framework erlaubte eine schnelle Anpassung, sodass das Marketingteam Updates einspielen und die Bereitstellung wichtiger Werbeaktionen beschleunigen konnte.
Ergebnisse
Mit dem neuen Framework kann der Kunde jetzt Produkt- und Werbeupdates sofort nach Fertigstellung der Marketing-Assets einführen. Hierdurch werden Verzögerungen deutlich reduziert und die Agilität bei der Kampagnendurchführung gesteigert.
UNSER KUNDE
„Durch das Hinzufügen von Warenkorbdetails konnten Abbrüche reduziert und die Konversionen gesteigert werden.“
Steigerung der Konversionsrate durch Verbesserung der Warenkorb-Transparenz
Problem
Unser Kunde verzeichnete niedrige Konversionsraten in seinem Kaufprozess.
Herausforderungen
Beim Kaufprozess fehlte die Transparenz der Warenkorbdetails, sodass die Kunden nicht genau wussten, welche Artikel sie in den verschiedenen Phasen des Prozesses im Warenkorb hatten. Dieser Mangel an Klarheit trug zu Abbrüchen und reduzierten Konversionen bei.
Lösung
Die Minitab-Berater entwarfen eine experimentelle Kampagne, mit der die Details des Warenkorbs dynamisch aus der Datenschicht abgerufen und in jedem Schritt des Kaufablaufs übersichtlich dargestellt wurden. So erhielten die Kunden einen einheitlichen Überblick über ihre Auswahl während des gesamten Prozesses.
Ergebnisse
Das Experiment führte zu einer deutlichen Reduzierung der Absprungrate und einer messbaren Steigerung der Gesamtkonversionen, was die Umsatzleistung und das Benutzererlebnis des Kunden verbesserte.
Unsere Berater helfen, die Qualität in erstklassigen Unternehmen
wie Ihrem zu verbessern.
