Communiqué de presse

State College, Pennsylvanie — le 9 juin 2026 — Les fabricants de produits alimentaires et de boissons du monde entier sont confrontés à une pression croissante pour réduire les déchets, améliorer le rendement, protéger leurs marges et maintenir une qualité de produit constante dans le cadre d’opérations mondiales de plus en plus complexes. Une étude récente de Deloitte montre que 40 % des responsables de la planification de la chaîne d’approvisionnement des produits alimentaires et des boissons affirment que les lacunes en matière de données et de procédés entravent les progrès, soulignant ainsi la nécessité d’analyses plus poussées et de contrôles de procédés plus fiables.

Minitab, leader mondial dans le domaine de la collecte de données, de l’analyse statistique, de la modélisation prédictive et de l’amélioration des procédés, aide les fabricants de produits alimentaires et de boissons à utiliser leurs données de production pour résoudre des problèmes opérationnels critiques, notamment les temps d’arrêt, la variation des procédés, le gaspillage de matériaux et les problèmes de contrôle qualité.

Dans le secteur de la fabrication de produits alimentaires et de boissons, les entreprises ont utilisé les solutions Minitab pour aller au-delà du dépannage par tâtonnement et identifier les facteurs de procédé qui affectent le plus les performances.

Dans un des cas, un fabricant mondial de boissons a utilisé Minitab Statistical Software dans le cadre d’un projet Lean Six Sigma pour réduire les temps d’arrêt lors des changements de série sur la ligne de production. L’entreprise comptant plus de 200 marques dans son portefeuille, les changements fréquents augmentaient les temps d’arrêt planifiés et les coûts.

À l’aide d’outils tels que les diagrammes de Pareto, les histogrammes, les tests d’hypothèses, la cartographie des procédés et l’analyse des causes profondes, l’équipe a réduit les temps d’arrêt planifiés de 34 % et les coûts liés aux temps d’arrêt de plus de 430 000 USD, amélioré les temps de redémarrage de la production de près de 40 % et créé une boîte à outils reproductible déployée ultérieurement sur plus de 180 sites. Lire l’étude de cas complète.

Dans un autre cas, un fabricant mondial d’ingrédients alimentaires a utilisé Minitab Statistical Software, Salford Predictive Modeler® et Minitab Engage® pour améliorer la cohérence d’un procédé de cristallisation du sucre de maïs. L’équipe a analysé plus de 1 000 variables, notamment la température, les débits, le pH et la conductivité chimique, et les a réduites à huit prédicteurs critiques affectant la variation de la granulométrie.

Le modèle prédictif a expliqué près de la moitié de la variation des échantillons de test, offrant aux opérateurs un moyen plus clair de contrôler le procédé, d’améliorer la cohérence et de répondre aux attentes en matière de qualité dans la production de produits alimentaires. Lire l’étude de cas complète.

Dans un troisième cas, un fabricant de sucre thaïlandais de premier plan a utilisé les solutions Minitab pour améliorer la cohérence des évaluations des performances des employés dans trois usines de sucre. L’équipe a analysé les scores d’évaluation par service afin d’identifier les valeurs aberrantes, les biais potentiels et les différences dans la façon dont les responsables notaient les performances. L’analyse a permis à l’entreprise de repenser son formulaire d’évaluation, de standardiser les critères d’évaluation et d’établir des directives plus claires pour une rémunération équitable. Lire l’étude de cas complète.

« Les fabricants de produits alimentaires et de boissons travaillent avec des opérations de plus en plus complexes, où même de petits changements de procédés peuvent avoir un impact sur les coûts, la qualité, la sécurité alimentaire, le rendement et les déchets », a déclaré Cheryl Pammer, responsable senior des analyses marketing chez Minitab. « Ces exemples montrent comment l’analyse de données et l’amélioration des procédés aident les équipes à comprendre ce qui stimule réellement les performances, à prendre de meilleures décisions et à apporter des améliorations à grande échelle dans l’ensemble de leurs opérations. »

Alors que les fabricants de produits alimentaires et de boissons continuent de se moderniser, les analyses jouent un rôle essentiel dans l’amélioration de l’efficacité, la réduction des déchets, le renforcement du contrôle qualité et le soutien à l’amélioration continue.

Pour en savoir plus sur la façon dont Minitab aide les fabricants à utiliser des informations basées sur les données pour améliorer les performances opérationnelles, rendez-vous sur Minitab.com.

À propos de Minitab, LLC 

Minitab est un acteur mondial de premier plan dans les solutions d’analyse de données. Depuis plus de 50 ans, l’entreprise accompagne les sociétés en les aidant à exploiter leurs données afin de fournir des produits et des services de haute qualité. En intégrant l’analyse statistique des procédés, la modélisation prédictive, la surveillance en temps réel et des solutions d’amélioration continue dotées de capacités d’IA intégrées, Minitab aide les entreprises internationales à consolider leurs données, à dégager des informations pertinentes, à accélérer la prise de décision et à obtenir des résultats mesurables. 

Le portefeuille de solutions Minitab comprend Minitab® Statistical Software, Minitab Solution Center™, Real-Time SPC™, Minitab Connect® Prolink™ et Simul8™, le tout accompagné de services d’experts qui exploitent l’analyse avancée pour atteindre l’excellence des processus. Les plus grandes entreprises et institutions du monde font confiance à Minitab pour relever des défis stratégiques et optimiser durablement leurs performances. Minitab sert des clients dans plus de 100 pays. Pour plus d’informations, consultez le site www.minitab.com.

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