Communiqué de presse

State College, Pennsylvanie (États-Unis), le 14 juillet 2026 : les fabricants automobiles opèrent dans des environnements de production très complexes. Ils doivent augmenter leur chiffre d’affaires, protéger leurs marges, améliorer la qualité, accélérer l’innovation et gérer des opérations mondiales. Malgré la collecte de plus de données que jamais, beaucoup peinent encore à prendre des décisions en temps opportun et avec assurance.

Un récent rapport de Bain & Company a révélé que l’analyse de données et l’IA pouvaient aider le secteur automobile à réaliser des gains d’efficacité de plus de 10 % en trois ans et jusqu’à 30 % d’ici 2030. Cependant, la mauvaise qualité des données, les systèmes fragmentés et les silos organisationnels empêchent encore de nombreux fabricants de tirer pleinement parti de leurs données.

Minitab, acteur mondial de référence dans le domaine de la collecte de données, de l’analyse, de la modélisation prédictive et de l’amélioration des procédés, aide les fabricants automobiles et industriels à passer de la résolution réactive des problèmes à l’excellence opérationnelle basée sur les données. En intégrant l'analyse statistique, les informations prédictives, le plan d’expériences et les outils d’amélioration continue, Minitab permet aux équipes d’identifier les principaux facteurs des procédés, de réduire les variations et d’obtenir des résultats commerciaux mesurables.

Pour les cadres du secteur automobile, le défi n’est plus la disponibilité des données, mais l’identification de données significatives, de facteurs clés de performance et de changements opérationnels qui offrent des améliorations mesurables en matière de qualité, de rendement et de coût.

« Dans le secteur de la fabrication automobile, les données créent le plus de valeur lorsqu’elles contribuent à la prise de décision dans l’atelier, dans les activités de R&D, dans la gestion de la qualité et dans l’ensemble de l'entreprise », a déclaré Josh Goodman. « Les fabricants subissent une pression considérable pour améliorer simultanément l’efficacité et la qualité. Les organisations qui connaissent le plus de succès sont celles qui peuvent non seulement analyser efficacement les données, mais qui peuvent également relier ces analyses directement à l’amélioration des produits et des procédés, à la discipline opérationnelle et aux performances financières. »  

Les solutions Minitab aident les fabricants automobiles et industriels à aller au-delà du dépannage par tâtonnement en permettant de prendre des décisions basées sur des preuves statistiques.

Par exemple, un constructeur automobile multinational a utilisé Minitab® Statistical Software dans le cadre d’une initiative Six Sigma pour éliminer les défauts esthétiques dans la moquette des véhicules avant un lancement important. À l’aide du plan d’expériences et du Response Optimizer de Minitab, l’équipe a évalué six paramètres de machine sur 34 essais expérimentaux. L’analyse a identifié des paramètres optimaux qui ont éliminé les défauts visibles, maintenu les performances et amélioré la douceur de la moquette. Le projet est passé de la définition du problème à la mise en œuvre en 12 jours, ce qui a permis un lancement réussi et de haute qualité. 

Un fabricant mondial de roues automobiles a utilisé Minitab Engage® pour centraliser la gestion des projets d’amélioration continue et d’excellence opérationnelle. Auparavant, l’entreprise s'appuyait sur des feuilles de calcul, des modèles incohérents et des rapports manuels, ce qui ralentissait la prise de décision et limitait la visibilité des projets. 

Avec Minitab Engage, l’entreprise a mis en place une plateforme unique pour le suivi des projets, des modèles standardisés, des tableaux de bord en temps réel et une collaboration interfonctionnelle. Le fabricant gère désormais environ 1 600 projets avec 1 500 utilisateurs et 237 administrateurs. Après avoir adopté Minitab Engage, les économies annuelles sont passées de 6,8 % à 8,1 %, ce qui représente une amélioration de plus de 19 %.

Ces exemples illustrent un changement plus large dans la fabrication automobile et de véhicules : les performances opérationnelles dépendent désormais de l’efficacité avec laquelle les entreprises convertissent les données en améliorations reproductibles des procédés. À mesure que les fabricants modernisent leurs usines, développent l’automatisation et adoptent des fonctionnalités basées sur l’IA, la qualité et la convivialité des données opérationnelles seront essentielles pour le retour sur investissement.

Pour les leaders du secteur automobile, cela représente à la fois un défi et une opportunité. Les fabricants qui utilisent des systèmes déconnectés, des rapports incohérents et des analyses manuelles peuvent avoir du mal à tirer parti des avantages de la transformation numérique. Ceux qui développent une culture d’amélioration rigoureuse et fondée sur les données peuvent réduire les déchets, améliorer la qualité, augmenter le rendement et renforcer la compétitivité à long terme.

Pour en savoir plus sur la façon dont Minitab aide les fabricants à utiliser des informations basées sur les données pour améliorer les performances opérationnelles, rendez-vous sur Minitab.com.

À propos de Minitab, LLC 

Minitab est un acteur mondial de premier plan dans les solutions d’analyse de données. Depuis plus de 50 ans, l’entreprise accompagne les sociétés en les aidant à exploiter leurs données afin de fournir des produits et des services de haute qualité. En combinant l’analyse statistique des procédés, la modélisation prédictive, la surveillance en temps réel et des solutions d’amélioration continue, Minitab permet aux entreprises de mieux exploiter les informations et d’accélérer leur prise de décision pour obtenir des résultats tangibles. Minitab sert des clients dans plus de 100 pays. Pour plus d’informations, rendez-vous sur Minitab.com.

Contact média

Albe Zakes
Directeur des communications
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