Comunicado de prensa

State College, PA — 9 de junio de 2026 — Los fabricantes mundiales de alimentos y bebidas enfrentan una creciente presión para reducir los residuos, mejorar el rendimiento, proteger los márgenes y mantener una calidad consistente de los productos en operaciones globales cada vez más complejas. Un estudio reciente realizado por Deloitte muestra que el 40 % de los planificadores de la cadena de suministro de alimentos y bebidas afirma que las brechas en los datos y procesos bloquean el progreso, lo que subraya la necesidad de un análisis más sólido y controles de procesos más confiables.

Minitab, un líder mundial en recolección de datos, analítica estadística, modelado predictivo y mejora de procesos, ayuda a los fabricantes de alimentos y bebidas a utilizar los datos de producción para resolver desafíos operativos críticos, incluyendo tiempo de inactividad, variación de procesos, desperdicio de materiales y problemas de control de calidad.

En toda la industria de manufactura de alimentos y bebidas, las empresas han utilizado las soluciones de Minitab para ir más allá de la solución de problemas de prueba y error y para identificar los factores de proceso que más afectan el rendimiento.

En un ejemplo, un fabricante mundial de bebidas utilizó Minitab Statistical Software como parte de un proyecto de Lean Six Sigma para reducir el tiempo de inactividad de los cambios de línea de producción. Conforme la empresa aumentó su portafolio a más de 200 marcas, los cambios frecuentes aumentaron el tiempo de inactividad y los costos planificados.

Utilizando herramientas como diagramas de Pareto, histogramas, pruebas de hipótesis, mapas de procesos y análisis de causa raíz, el equipo redujo el tiempo de inactividad planificado en un 34 %, redujo los costos relacionados con el tiempo de inactividad en más de $430,000, mejoró los tiempos de reinicio de la producción en casi un 40 % y creó un juego de herramientas repetible implementado posteriormente en más de 180 instalaciones. Lea el estudio de caso completo.

En otro ejemplo, un fabricante mundial de ingredientes alimenticios utilizó Minitab Statistical Software, Salford Predictive Modeler® y Minitab Engage® para mejorar la consistencia en un proceso de cristalización del azúcar del maíz. El equipo analizó más de 1,000 variables, incluyendo temperatura, caudales, pH y conductividad química, y las redujo a ocho indicadores críticos que afectan la variación del tamaño de las partículas.

El modelo predictivo explicó casi la mitad de la variación en las muestras de prueba, lo que permitió a los operadores tener una forma más clara de controlar el proceso, mejorar la consistencia y apoyar las expectativas de calidad en la producción de alimentos. Lea el estudio de caso completo.

En un tercer ejemplo, un importante fabricante de azúcar de Tailandia utilizó las soluciones de Minitab para mejorar la consistencia en las revisiones del desempeño de los empleados en tres fábricas de azúcar. El equipo analizó las puntuaciones de evaluación por departamento para identificar valores atípicos, sesgo potencial y diferencias en la manera en que los gerentes calificaron el desempeño. El análisis ayudó a la empresa a rediseñar su formulario de evaluación, estandarizar los criterios de evaluación y establecer directrices más claras para una compensación justa. Lea el estudio de caso completo.

“Los fabricantes de alimentos y bebidas están trabajando con operaciones cada vez más complejas, donde incluso pequeños cambios en los procesos pueden afectar el costo, la calidad, la seguridad alimentaria, el rendimiento y el desperdicio”, dijo Cheryl Pammer, directora sénior de Marketing Insights de Minitab. “Estos ejemplos muestran cómo el análisis de datos y la mejora de procesos ayudan a los equipos a entender lo que realmente está impulsando el rendimiento, a tomar mejores decisiones y a escalar las mejoras en todas sus operaciones”.

A medida que los fabricantes de alimentos y bebidas siguen modernizándose, la analítica juega un papel fundamental en la mejora de la eficiencia, la reducción de los residuos, el fortalecimiento del control de calidad y el apoyo a la mejora continua.

Para obtener más información sobre cómo ayuda Minitab a los fabricantes a utilizar información basada en datos para mejorar el rendimiento operativo, visite Minitab.com.

Acerca de Minitab, LLC 

Minitab es un líder mundial en soluciones de analítica de datos, con más de 50 años de experiencia ayudando a las organizaciones a aprovechar sus datos para ofrecer productos y servicios de alta calidad. Al integrar soluciones de análisis estadístico de procesos, modelado predictivo, monitoreo en tiempo real y mejora continua con capacidades de IA integradas, Minitab ayuda a las organizaciones internacionales a consolidar datos, descubrir nuevas perspectivas, acelerar la toma de decisiones y lograr resultados medibles. 

Las soluciones de Minitab incluyen Minitab® Statistical Software, Minitab Solution Center™, Real-Time SPC™, Minitab Connect®, Prolink™ y Simul8™, respaldados por servicios expertos que aprovechan la analítica avanzada para lograr la excelencia en los procesos. Las principales empresas e instituciones del mundo confían en Minitab para resolver desafíos críticos e impulsar mejoras sostenidas en el rendimiento. Minitab atiende a clientes en más de 100 países. Para obtener más información, visite www.minitab.com.

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Albe Zakes
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