我们的“制造质量”系列面向在汽车行业、化工厂和其他制造公司中工作的专业人士。课程教材中会举一些包括直径、压力和硬度等度量的例子。
我们的“服务质量”系列面向在金融服务、零售和其他服务相关行业中工作的专业人士。课程教材中会举一些包括时间、评级和收入等度量的例子。
我们的“医疗设备”系列面向在医疗设备行业中工作的专业人士。课程教材中会举一些包括断裂长度、直径、颗粒大小、不符合数和湿度等度量的例子。
我们的“制药”系列面向在制药行业中工作的专业人士。课程教材中会举一些包括失效循环数、有效成分、浓度、不符合数和填充重量等度量的例子。
制造
在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析各种实际的数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。
本课程重点讲授如何基于制造、工程和研发工作中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。
制造
发展成功评估和认证制造与工程测量系统所需的技能。学习统计过程控制的基础知识，了解这些重要的质量工具如何提供改进和控制制造过程所需的证据。发展有助于判断在什么情况下以及从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图来处理自己的过程的必要技能。学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。
本课程重点讲授与制造过程相关的质量工具。
制造
学习如何使用 Minitab 直观的试验设计 (DOE) 界面生成各种完全因子设计和部分因子设计。利用现实生活中的一些应用来演示随机化、复制和区组等概念如何为可靠的试验实践奠定基础。发展正确分析得到的数据以便有效、高效地达成试验目标所需的技能。
使用 Minitab 可定制的、强大的图形化显示功能来解释和沟通试验结果，以帮助改进产品和过程、找出影响重要响应变量的关键因子、减少过程变异、加快研发项目的进展。
制造
通过学习有助于过程改进和控制的一些工具，继续巩固在“制造统计质量分析”课程中讲授的基本概念。发展使用多种量具或在一个部件的不同位置成功评估和认证制造和工程测量系统所需的技能。学习如何评估一个批次中的随机产品样本，以确定是该接受还是拒绝整个批次。扩充您的控制图知识，以便正确处理罕见事件和时间加权数据。
学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。本课程重点讲授与制造过程相关的质量工具。
制造
通过学习在数据出现偏斜、具有极端异常值、出现多峰或聚集时用来度量质量水平和评估过程能力的其他工具，继续巩固在“制造统计质量分析”课程中讲授的基本概念。学习当存在非正态数据时如何正确辨识由特殊原因导致的变异，扩充您的控制图知识。
发展有助于成功使用图形方法和统计检验来检测非正态数据并选择适当分布或转换来进行分析所需的技能。了解不够好的测量分辨率和样本数量对正态检验的影响。
制造
通过学习更多有助于揭示和描述变量之间关系的统计和建模工具，继续巩固在“Minitab 基础”课程中讲授的基础统计分析概念。借助动手实践示例演示建模工具如何帮助揭示哪些关键输入和来源导致了过程中出现变异。
学习如何使用统计模型调查过程在不同条件下的可能行为。本课程提供可帮助您更好地了解过程以及聚焦并验证改进工作的技能与方法。
制造
扩充您在完全和部分因子设计方面的知识，从二级基础水平提升到可以进行过程优化的理想程度。学习如何使用 Minitab 的试验设计 (DOE) 界面创建响应曲面设计，如何使用一个包括二次效应的模型分析试验结果，以及如何找出最优因子设置。
学习在实际生活中进行试验的各种技能和方法，例如，在顺序试验中，该如何平衡关键过程信息的发现与获得该信息所需资源的敏感性。学习怎样才能找出可同时优化多个响应的因子设置。
制造
学习如何处理这类常见的试验设计 (DOE) 场景：由于响应变量或数据收集过程的性质，必须修改传统的因子和响应曲面设计。发展帮助您应对在实际中经常遇到的诸如数据缺失和因子难以更改等试验情况的技能。了解该如何考虑可能会对响应产生影响但无法在试验中控制的变量（协变量）。
探索在优化重要产品或过程特征的同时最小化成本或变异性的机会。学习如何找出并量化因子对关键事件（如缺陷）发生概率的影响。
制造
针对需要混合和调配许多种成分（如制药、化工、食品和消费品行业中常见的成分）的过程，学习设计试验和分析所得数据时涉及的一些基础原理。利用 Minitab 易于理解的界面，以最少量的试验资源创建旨在研究和发现与混料过程相关的重要过程信息的试验。学习如何解释图形和统计输出，以了解混料的混合属性并选择适当的配方来优化一个或多个关键过程特征。
制造
使用图形和定量分析方法确定产品的寿命特征。检查包含删失和未删失数据的案例研究，学习该如何正确处理可靠性分析中普遍存在的数据结构。
探索可用来对失效率进行建模的常见分布并了解它们的故障函数，以开发在选择适当分布时所需的技能。当产品故障来自不同的故障类型时，对产品可靠性进行建模。
制造
研究并描述解释变量对产品寿命的影响。确定因子和协变量对产品失效的影响，以及产品总体失效的风险。学习如何在合理的时间内获取对高可靠性产品的可靠性估计值并评估这些组件预计将在何时失效。
为加速寿命试验建立适当的样本数量和压力水平单元分配，确定压力变量对失效概率的影响。重点讲授在检验研究和现场中，如何使用适当的概率模型来预测产品的重要寿命特征。
Manufacturing / Services
使用宏自动执行 Minitab 分析，以便节省时间。学习如何使用 Minitab 的命令语法编写宏。使用宏，用户只需很少的输入，就能立即从数据库中导入数据、操作结构不佳的 Excel 文件和执行统计分析。在本动手实践课程结束时，您将能够编写和执行自己定制的宏。
服务
在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。
本课程重点讲授如何基于业务、事务和服务过程中常用统计方法的实际应用做出可靠的决策。
服务
发展成功评估和认证测量系统所需的技能。学习统计过程控制的基础知识，了解这些重要的质量工具可以为改进和控制过程提供哪些必需的证据。发展判断在什么情况下、从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图的必要技能。学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。
本课程重点讲授与服务行业相关的质量工具。
服务
通过分析在现实世界的服务行业中遇到的问题的相关数据，扩展可用统计工具集。使用在探索和描述变量之间关系时所用的工具增强分析技能。学习如何发现和描述数据中与时间效应及影响相关的特征，以及如何预测将来的过程行为。
利用图形和定量方法描述各个因子对重要质量特征的效应的相似性和差异。学习如何找出并量化因子对关键事件发生概率的效应。
预测分析
在此基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的可视化表现形式并导出结果。实现 Minitab 分析自动化，只需很少的用户输入，可以节省不少时间。分析来自实际应用的各种数据集，学习如何为自己的应用选择正确的分析工具，并解释统计输出。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识。
本课程重点讲授如何基于业务、制造和事务过程中常用统计方法的实际应用做出可靠的决策。
预测分析
通过学习使用统计建模工具探索和描述变量之间的关系，继续巩固在“分析基础知识”课程中讲授的基础统计分析概念。发现和描述数据中与时间效应及影响相关的特征，以及如何预测将来的行为。
学习如何找出并量化输入变量对关键事件发生概率的效应。借助动手实践示例演示建模工具如何帮助揭示哪些关键输入和来源导致了数据中出现变异。
预测分析
通过分析从很多行业中实际发生的问题获得的数据，探索和描述变量之间的关系，进而扩展您的分析。学习使用受监督的机器学习技术（如 CART®），分析在历史数据中发现的模式，以获得更深入的见解、识别潜在风险、寻求改进机会并预测未来情况。
使用不受监督的机器学习工具（如 Clustering），检测数据中的自然分割，并将观测值或变量分组到同质集中。通过将原始数据变换为一组不相关的变量，对数据进行降维。
医疗设备
在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析各种实际的医疗设备数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。
本课程重点讲授如何基于医疗设备行业中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。
医疗设备
发展成功评估和认证测量系统所需的技能。学习统计过程控制的基础知识，了解这些重要的质量工具可以为改进和控制医疗设备过程提供哪些必需的证据。发展有助于判断在什么情况下以及从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图来处理自己的过程的必要技能。学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范验证您的过程。
本课程重点讲授与医疗设备过程相关的质量工具。
医疗设备
学习如何使用 Minitab 直观的试验设计 (DOE) 界面生成各种完全因子设计和部分因子设计。利用医疗设备的实际应用来演示随机化、复制和区组等概念如何为可靠的试验实践奠定基础。发展正确分析得到的数据以便有效、高效地达成试验目标所需的技能。
使用 Minitab 可定制的、强大的图形化显示功能来解释和沟通试验结果，以帮助改进产品和过程、找出影响重要响应变量的关键因子、减少过程变异、加快研发项目的进展。
制药
在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析各种实际的制药数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。
本课程重点讲授如何基于制药行业中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。
制药
发展成功评估和认证测量系统所需的技能。学习统计过程控制的基础知识，了解这些重要的质量工具如何提供改进和控制制药过程所需的证据。发展有助于判断在什么情况下以及从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图来处理自己的过程的必要技能。学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范验证您的过程。
本课程重点讲授与制药过程相关的质量工具。
制药
学习如何使用 Minitab 直观的试验设计 (DOE) 界面生成各种完全因子设计和部分因子设计。利用医疗设备的实际应用来演示随机化、复制和区组等概念如何为可靠的试验实践奠定基础。发展正确分析得到的数据以便有效、高效地达成试验目标所需的技能。
使用 Minitab 可定制的、强大的图形化显示功能来解释和沟通试验结果，以帮助改进产品和过程、找出影响重要响应变量的关键因子、减少过程变异、加快研发项目的进展。
医疗保健
在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。
本课程重点讲授如何基于保健中常用统计方法的实际应用做出可靠的决策。
医疗保健
发展成功评估和认证测量系统所需的技能。学习统计过程控制的基础知识，了解这些重要的质量工具可以为改进和控制过程提供哪些必需的证据。发展判断在什么情况下、从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图的必要技能。学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。
本课程重点讲授与保健行业相关的质量工具。
