Capacitación (presencial y virtual) para el cliente

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB

En este curso básico de 2 días, aprenderá a minimizar el tiempo necesario para realizar el análisis de datos utilizando Minitab. Nuestros expertos le enseñarán a importar datos, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar resultados.   

Practicará analizar una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una oportunidad de mejora. Además, conocerá los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.

Los temas incluyen:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor
• ANOVA de múltiples variables

Prerrequisitos: ninguno

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB PARA LA CALIDAD DE LOS SERVICIOS

En este curso básico de 2 días, aprenderá a reducir al mínimo el tiempo necesario para el análisis de datos con Minitab. Revisaremos cómo importar datos a Minitab, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar visualizaciones convincentes y exportar resultados. Analizará una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en los procesos de negocio, transacciones y servicios.

Los temas incluyen:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor

Prerrequisitos: ninguno

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB PARA DISPOSITIVOS MÉDICOS

En este curso básico de 2 días, aprenderá a realizar análisis de datos de manera eficiente utilizando Minitab. Con Minitab, puede importar datos, desarrollar estrategias estadísticas sólidas para explorar datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Este curso le enseñará cómo analizar una variedad de conjuntos de datos de dispositivos médicos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria de los dispositivos médicos.

Los temas son:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Pruebas de equivalencia
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor
• ANOVA de múltiples variables

Prerrequisitos: ninguno

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB PARA EL CUIDADO DE LA SALUD

En este curso básico de 2 días, aprenderá a reducir al mínimo el tiempo necesario para realizar el análisis de datos utilizando Minitab. Con Minitab, practicará cómo importar datos, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y, por último, exportar los resultados. Al analizar una variedad de conjuntos de datos del mundo real, aprenderá a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta y a interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en el cuidado de la salud.

Los temas incluyen:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor

Prerrequisitos: ninguno

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB PARA PRODUCTOS FARMACÉUTICOS

¡En este curso básico de 2 días, aprenderá a reducir al mínimo el tiempo necesario para realizar el análisis de datos utilizando Minitab! Con Minitab, practicará cómo importar datos, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y, por último, exportar los resultados. Descubra cómo analizar una variedad de conjuntos de datos del mundo real relacionados con los productos farmacéuticos, para practicar cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística adecuada e interpretar la salida estadística para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria farmacéutica.

Los temas son:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Pruebas de equivalencia
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor
• ANOVA de múltiples variables

Prerrequisitos: ninguno

ANALISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

En este curso, desarrollará las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición en la manufactura y la ingeniería. Nuestros expertos le enseñarán los fundamentos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos de manufactura. Desarrollará las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Y aprenderá a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas incluyen:

• Estudio R&R de sistemas de medición
• Pruebas destructivas
• Linealidad y sesgo del sistema de medición
• Concordancia de atributos
• Gráficas de control de variables y atributos
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab

ANALISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD PARA CALIDAD DE LOS SERVICIOS

En este curso, aprenderá los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden proporcionar evidencia para mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Además, practique las habilidades para saber cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Comprenderá a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

Este curso hace énfasis en la enseñanza de herramientas de calidad que se relacionan con las industrias de servicios.

Los temas incluyen:

• Concordancia de atributos para datos binarios, nominales y ordinales
• Coeficientes de Kappa y Kendall
• Estudio R&R de sistemas de medición
• Gráficas de control de variables y atributos
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab para la calidad de los servicios

ANALISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD PARA DISPOSITIVOS MÉDICOS

En este curso, desarrollará las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos relacionados con dispositivos médicos. Desarrollará las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Además, aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para validar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos utilizados en la industria de dispositivos médicos.

Los temas son:

• Estudio R&R de sistemas de medición
• Pruebas destructivas
• Linealidad y sesgo del sistema de medición
• Concordancia de atributos
• Gráficas de control de variables y atributos
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
• Muestreo de aceptación

Prerrequisito:Aspectos esenciales de Minitab para dispositivos médicos

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD PARA EL CUIDADO DE LA SALUD

Desarrollará las habilidades para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia para mejorar y controlar sus procesos. Practicará las habilidades para saber cuándo y dónde usar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenderá a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con la industria del cuidado de la salud.

Los temas son:

• Concordancia de atributos para datos binarios, nominales y ordinales
• Coeficientes de Kappa y Kendall
• Estudio R&R de sistemas de medición
• Gráficas de control de variables, atributos y eventos poco comunes
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para el cuidado de la salud

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD PARA PRODUCTOS FARMACÉUTICOS

Prepárese para desarrollar las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenderá los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden proporcionar evidencia para mejorar y controlar los procesos farmacéuticos. Practique las habilidades para saber cuándo y dónde usar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Además, aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para validar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos farmacéuticos.

Los temas son:

• Estudio R&R de sistemas de medición
• Pruebas destructivas
• Linealidad y sesgo del sistema de medición
• Concordancia de atributos
• Gráficas de control de variables y atributos
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
• Muestreo de aceptación

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para productos farmacéuticos

DISEÑOS FACTORIALES (DOE)

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Con aplicaciones del mundo real, se demuestra cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrollará las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera eficaz y eficiente.

Utilizará las visualizaciones gráficas personalizables y poderosas de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales. Luego aprenderá a utilizar a usar dichos resultados para mejorar los productos y procesos, encontrar los factores críticos que influyen en las variables de respuesta importantes, reducir la variación del proceso y agilizar los proyectos de investigación y desarrollo.

Los temas incluyen:

• Diseño de experimentos factoriales
• Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
• Potencia y tamaño de la muestra
• Gráficas de efectos principales, interacciones y cubos
• Puntos centrales
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab

DISEÑOS FACTORIALES (DOE) PARA DISPOSITIVOS MÉDICOS

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Con aplicaciones de dispositivos médicos en el mundo real, se demuestra cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

Los temas son:

• Diseño de experimentos factoriales
• Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
• Potencia y tamaño de la muestra
• Gráficas de efectos principales, interacciones y cubos
• Puntos centrales
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab para dispositivos médicos

DISEÑOS FACTORIALES (DOE) PARA PRODUCTOS FARMACÉUTICOS

En este curso, aprenderá a generar diseños factoriales completos y fraccionados utilizando la intuitiva interfaz de DOE de Minitab. Con aplicaciones de dispositivos médicos en el mundo real, se demuestra cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrollará las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilizaremos las visualizaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales. Los resultados pueden utilizarse para mejorar los productos y procesos, encontrar los factores críticos que influyen en las variables de respuesta importantes, reducir la variación del proceso y agilizar los proyectos de investigación y desarrollo.

Los temas son:

• Diseño de experimentos factoriales
• Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
• Potencia y tamaño de la muestra
• Gráficas de efectos principales, interacciones y cubos
• Puntos centrales
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab para productos farmacéuticos

TEMAS ADICIONALES EN ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Para seguir ampliando los conceptos básicos impartidos en el curso Análisis estadístico de la calidad en manufactura, aprenda a usar herramientas adicionales que pueden ayudarle a mejorar y controlar sus procesos. En este curso, desarrollará las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición empleados en manufactura e ingeniería, con múltiples medidores o puntos de medición en una pieza. Aprenda a evaluar una muestra aleatoria de los productos de un lote para determinar si debe aceptar o rechazar todo el lote. Además, amplíe sus conocimientos sobre gráficas de control para manejar eventos poco comunes y datos de tiempo ponderados.

Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas incluyen:

• Estudio R&R del sistema de medición expandido
• Regresión ortogonal
• Intervalos de tolerancia
• Muestreo de aceptación
• Análisis de subgrupos-corto plazo
• Gráficas de control, incluyendo EWMA, corridas cortas y eventos poco comunes

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab, Análisis estadístico de la calidad

ANÁLISIS DE DATOS NO NORMALES PARA CALIDAD

Para seguir ampliando los conceptos básicos impartidos en el curso Análisis estadístico de la calidad en manufactura, aprenda a usar herramientas adicionales. Desarrollará habilidades para medir los niveles de calidad y evaluar la capacidad del proceso cuando sus datos estén sesgados, tengan valores atípicos extremos, sean multimodales o estén agrupados. Amplíe sus conocimientos sobre gráficas de control aprendiendo a identificar correctamente la variación por causas especiales en presencia de datos no normales.

Aprenderá a utilizar correctamente métodos gráficos y pruebas estadísticas para detectar datos no normales y elegir una distribución o transformación adecuada para el análisis. Además, comprenda el impacto de una resolución deficiente de las mediciones y el tamaño de la muestra en las pruebas de normalidad.

Los temas incluyen:

• Gráficas de probabilidad
• Pruebas de normalidad
• Análisis de capacidad para datos no normales
• Transformaciones de Box-Cox y Johnson
• Análisis de capacidad de múltiples variables
• Intervalos de tolerancia
• Gráficas de control individuales
• Análisis de múltiples modos de falla

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Análisis estadístico de la calidad

MODELO ESTADÍSTICO

Para seguir ampliando los conceptos básicos de análisis estadístico impartidos en el curso Aspectos esenciales de Minitab, aprenda a usar herramientas adicionales de modelado estadístico. Las nuevas herramientas le ayudarán a descubrir y describir las relaciones entre las variables. Algunos ejemplos ilustran cómo las herramientas de modelado pueden revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus procesos.

Aprenda a utilizar modelos estadísticos para investigar cómo se pueden comportar los procesos bajo diferentes condiciones. Este curso ofrece técnicas para ayudarle a entender mejor sus procesos y verificar sus esfuerzos de mejora.

Los temas incluyen:

• Regresión múltiple y escalonada
• Regresión no lineal
• Cuadrados mínimos parciales
• ANOVA de múltiples variables con covariables
• Anidación y factores aleatorios
• MANOVA
• Regresión logística binaria y nominal

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab

MODELADO ESTADÍSTICO PARA LA CALIDAD DE LOS SERVICIOS

Amplíe su conjunto de herramientas estadísticas disponibles, analizando los datos a partir de problemas del mundo real de la industria de servicios. Fortalecerá las habilidades de análisis con herramientas que puede utilizar para explorar y describir relaciones entre variables. Además, aprenda a descubrir y describir características en los datos relacionados con el efecto e impacto del tiempo y cómo predecir el comportamiento futuro del proceso.

Esté preparado para utilizar enfoques gráficos y cuantitativos para describir similitudes y diferencias entre los efectos de varios factores sobre importantes características de calidad. Aprenderá a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico.

Los temas incluyen:

• ANOVA de múltiples variables
• Regresión logística binaria
• Diseños factoriales
• Herramientas de series de tiempo, incluyendo pronósticos
• Estacionalidad y descomposición
• Regresión lineal múltiple, incluyendo mejores subconjuntos y regresión escalonada

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para la calidad de los servicios

DISEÑOS DE SUPERFICIE DE RESPUESTA

Amplíe su conocimientos de los diseños básicos factoriales fraccionados y completos de 2 niveles a los diseños que son ideales para la optimización de procesos. Aprenderá a usar la interfaz DOE de Minitab para crear diseños de superficie de respuesta. Además, analizará los resultados experimentales utilizando un modelo que incluye cuadráticos y encontrará la configuración óptima de los factores.

Aprenda a experimentar en el mundo real utilizando la experimentación secuencial, que equilibra el descubrimiento de información crítica del proceso al tiempo que es sensible a los recursos necesarios para obtener esa información. Además, aprenda a encontrar la configuración de los factores que optimice simultáneamente múltiples respuestas.

Los temas son:

• Diseños central compuesto y de Box-Behnken
• Cálculos para el ascenso más marcado
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Prerrequisitos:  Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales (DOE)

DOE EN LA PRÁCTICA

Aprenda a manejar escenarios comunes de DOE, donde son necesarias modificaciones en el análisis de diseños clásicos factoriales y de superficie de respuesta debido a la naturaleza de la variable de respuesta o el proceso de recopilación de datos. Desarrollará técnicas para situaciones experimentales que suelen encontrarse en la práctica, como datos faltantes y factores difíciles de cambiar. Además, aprenda a tomar en consideración variables (covariables) que pueden afectar la respuesta, pero que no se pueden controlar en el experimento.

Explore las oportunidades para minimizar los costos o la variabilidad, al tiempo que optimiza una característica importante del producto o proceso. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico, como un defecto.

Los temas incluyen:

• Investigar el efecto de un factor de ruido o covariable en la respuesta
• Crear y ejecutar un diseño con factores difíciles de cambiar
• Crear y ejecutar un DOE de prueba
• Optimizar las respuestas y minimizar el costo o la variabilidad
• Analizar un DOE con una respuesta binaria

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales (DOE)

DISEÑOS DE FÓRMULAS Y MEZCLAS

Aprenda los principios del diseño de experimentos y el análisis de datos para procesos que implican mezclar y combinar ingredientes, como los que se encuentran comúnmente en las industrias farmacéutica, química, alimentaria y de bienes de consumo. Al utilizar la interfaz fácil de entender de Minitab, creará experimentos diseñados para estudiar y descubrir información importante del proceso que esté relacionada con los procesos de mezcla y tenga mínimos recursos experimentales. Aprenda a interpretar la salida gráfica y estadística para entender las propiedades de mezcla de una mezcla y elegir la formulación adecuada necesaria para optimizar una o más características críticas del proceso.

Los temas incluyen:

• Diseños simples de entramado y centroide
• Restricciones superior e inferior
• Pseudocomponentes
• Diseños de vértices extremos
• Diseños de variables de proceso de mezcla
• Diseños de cantidades de mezcla

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales (DOE)

INTRODUCCIÓN A LA CONFIABILIDAD

Determine las características del ciclo de vida útil de un producto mediante métodos de análisis cuantitativos y gráficos. Examine los estudios de casos que contienen datos censurados y no censurados para aprender a manipular correctamente una amplia variedad de estructuras de datos que se encuentran comúnmente en el ámbito de la confiabilidad.

Explore las distribuciones comunes utilizadas para modelar las tasas de fallas y entender sus funciones de riesgo para que pueda desarrollar las habilidades necesarias para elegir la distribución adecuada. Modele la confiabilidad del producto cuando la falla de este provenga de diferentes tipos de falla.

Los temas incluyen:

• Análisis de distribución paramétrico y no paramétrico
• Planes de prueba de estimación y demostración
• Curvas de crecimiento
• Múltiples modos de falla
• Predicciones de garantía
• Análisis weibayes

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab

CONFIABILIDAD AVANZADA

En este curso, estudiará y describirá el impacto que las variables explicativas tienen sobre la vida útil de un producto. Aprenda a determinar el efecto de los factores y las covariables sobre la falla de un producto y el riesgo de falla de una población de productos.  Descubra cómo obtener estimados de confiabilidad sobre productos muy confiables en una cantidad de tiempo razonable y evalúe cuándo se espera que fallen esos componentes.

Al concluir habrá aprendido a establecer los tamaños de muestra apropiados y asignar la cantidad apropiada de unidades a niveles de tensión para una prueba acelerada de vida útil,  y posteriormente a determinar el efecto de una variable de tensión sobre la probabilidad de falla. Se hace énfasis en utilizar modelos de probabilidad apropiados para predecir importantes características de vida útil de sus productos, tanto en los estudios de prueba y en el campo.

Los participantes del curso podrán:

• Comparar distribuciones de confiabilidad
• Comprender los conceptos y usos de la regresión con datos de vida útil
• Utilizar pruebas aceleradas de vida útil para determinar la probabilidad de falla del producto

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Introducción a la confiabilidad

MODELOS Y PRONÓSTICOS DE REGRESIÓN

¿Está preparado para seguir aprovechando los conceptos básicos de análisis estadístico enseñados en los Fundamentos de la analítica? Este curso le enseña a explorar y describir las relaciones entre las variables con herramientas de modelado estadístico. Descubrirá y describirá las características de los datos relacionados con el efecto y el impacto del tiempo, y cómo predecir el comportamiento futuro.

Este curso explica cómo encontrar y cuantificar el efecto que tienen las variables de entrada en la probabilidad de que ocurra un evento crítico. Con ejemplos prácticos, aprenderá cómo las herramientas de modelado pueden ayudar a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus datos.

Los temas son:

• Gráficas de dispersión 
• Correlación 
• Regresión lineal simple 
• Herramientas de series de tiempo, incluyendo suavización exponencial 
• Análisis de tendencias 
• Descomposición 
• Regresión múltiple y escalonada 
• Regresión logística binaria 
• Regresión con validación 

Prerrequisito: Fundamentos de analítica o Aspectos esenciales de Minitab

APRENDIZAJE DE MÁQUINA

Este curso le ayudará a ampliar sus habilidades de análisis de datos con ejemplos de problemas del mundo real para enseñarle a explorar y describir las relaciones entre las variables. Aprenderá a utilizar técnicas de aprendizaje de máquina supervisado como CART^® para analizar los patrones que se hallan en los datos históricos para obtener mejores perspectivas, identificar los riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro.

Utilice herramientas de aprendizaje de máquina no supervisado, como los Conglomerados, para detectar particiones naturales en los datos y agrupar las observaciones o las variables en conjuntos homogéneos. Además, reduzca la dimensionalidad de los datos transformando los datos originales en un conjunto de variables no correlacionadas.

Los temas incluyen:

• Análisis discriminante
• Validación del conjunto de prueba
• Validación de K pliegues
• Clasificación CART^®
• Correlación
• Regresión CART^®
• Análisis de conglomerados

Prerrequisitos: Fundamentos de analítica y Modelos de pronóstico y regresión O Aspectos esenciales de Minitab

APRENDIZAJE DE MÁQUINA AVANZADO

Lleve su capacidad analítica al siguiente nivel analizando datos de problemas del mundo real para explorar y describir relaciones entre variables. Los árboles CART proporcionan una estructura de árbol simple para interpretar relaciones complejas. Sin embargo, su capacidad predictiva a menudo se puede mejorar utilizando un modelo más potente, que genera numerosos modelos simples (o árboles) y los combina en un modelo final. Aprenda a utilizar técnicas avanzadas de modelado como MARS^®, TreeNet^® y Random Forests^® para analizar patrones que se hallan en datos históricos y obtener mejores perspectivas, identificar riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro. Nota: Se requiere para este curso una suscripción al complemento Módulo de Analítica Predictiva.

Los temas incluyen:

• Validación
• Clasificación CART^®
• Clasificación TreeNet^®
• Clasificación Random Forests^®
• Correlación
• Regresión MARS^®
• Regresión CART^®
• Regresión TreeNet^®
• Regresión Random Forests^®
• Descubra los factores de predicción clave
• Aprendizaje artificial automatizado

Prerrequisitos: Fundamentos de analítica, Modelos de regresión y pronósticos, Aprendizaje de máquina O Minitab Essentials y Aprendizaje de máquina.

AUTOMATIZACIÓN DE LOS  ANÁLISIS EN MINITAB

¡Aprenda a automatizar su análisis de Minitab y ahorre tiempo con macros! Descubrirá cómo utilizar la sintaxis de comandos de Minitab para escribir macros que importen datos de forma instantánea desde una base de datos, manipulen archivos de Excel mal estructurados y realicen análisis estadísticos, ¡todo con mínima intervención del usuario! Al final de este curso práctico, podrá escribir y ejecutar sus propias macros personalizadas.

Los temas son:

• Línea de comandos
• Automatización de análisis a través de ejecutables
• Creación de macros
• Personalización de Minitab
• Declaraciones de control

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab

ASPECTOS ESENCIALES DE ENGAGE

En este  curso básico, aprenderá a navegar de manera efectiva por Engage y a crear y gestionar de manera eficiente proyectos de mejora de la calidad dentro de la solución. Desarrolle la capacidad de utilizar hojas de ruta de proyectos para insertar y organizar una amplia variedad de herramientas de proyecto. Interactúe con datos en mapas, herramientas de lluvia de ideas y formularios. Comprenda cómo se comparten los datos en los proyectos y con el tablero de control.

Descubra cómo crear ideas y administrar las revisiones de fases de los proyectos a través del flujo de trabajo. Acceda a informes centralizados y consulte métricas de resumen en todos los proyectos a través del tablero de control.

Los temas son:

• Intercambio de datos
• Mapas del proceso
• Mapas de flujo de valor
• Herramientas de lluvia de ideas, incluyendo espinas de pescado
• Formularios y capturas de análisis
• Proyectos
• Flujo de trabajo
• Tablero de control

Prerrequisitos: ninguno

CONFIGURACIÓN DE ENGAGE

Aprenda a personalizar Engage para las necesidades específicas de su organización a través de diversas características importantes dentro de un entorno aislado. Descubra cómo crear y personalizar plantillas de proyecto para alinearlas con sus metodologías más utilizadas. Desarrolle plantillas de herramientas personalizadas para mapas, herramientas de lluvia de ideas y formularios. Cree y edite los campos de datos personalizados que impulsan las poderosas capacidades de compartir datos de la plataforma. Aprenda a conectar los formularios a los campos de datos de su suscripción, permitiendo que estos datos se compartan dentro de proyectos individuales y con el tablero de control.

Entienda cómo los datos del proyecto se transfieren al tablero de control y cree informes personalizados del tablero de control utilizando filtros, resúmenes y conjuntos de columnas. Establezca la configuración del flujo de trabajo, configure comités de dirección para examinar las propuestas de ideas y juntas de revisión para gestionar las revisiones de fases de los proyectos activos.

Los temas son:

• Espacio aislado de Engage
• Plantillas de proyecto
• Plantillas de herramientas
• Plantillas de formulario
• Campos de datos y uso compartido de datos
• Controles
• Tablas de ingreso de datos
• Configuración del tablero de control
• Configuración del flujo de trabajo
• Notificaciones por correo electrónico

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Engage

MONTE CARLO SIMULATION

En este curso, se le presentarán los conceptos y la metodología de Monte Carlo Simulation, un análisis cuantitativo que explica el riesgo y la incertidumbre de un sistema. Ya sea que el sistema sea un nuevo producto, una línea de manufactura, actividades financieras, trabajo de proyecto, etc., Monte Carlo Simulation le permite explorar completamente la variabilidad en una salida al incluir la variabilidad en las entradas.

Desarrolle las habilidades para entender las entradas de un modelo como distribuciones en lugar de valores constantes para responder preguntas como: ¿Cómo afecta la variación de entrada a la variación de respuesta? Dada la variación en las entradas, ¿qué tan realmente capaz es el proceso? ¿Qué entradas transmiten la mayor variación a las respuestas? Aprenda a utilizar Monte Carlo Simulation para modelar el comportamiento de un sistema. 

Los temas son:

• Conceptos y aplicaciones Monte Carlo
• Distribuciones de probabilidad
• Modelos lineales
• Optimizador de respuestas utilizando Minitab
• Simulación Monte Carlo utilizando Minitab Workspace
• Análisis de sensibilidad
• Optimización de parámetros

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales (DOE)