Apolline Saliou

Apolline Saliou

分析顾问

分析顾问

 

Apolline Saliou 于 2025 年加入 Minitab,此前她在航空航天行业工作了两年,负责数据科学和数据分析方面的内部项目,随后从事咨询项目。

作为 Minitab 的分析顾问,她为客户提供从软件入门到日常使用统计方法的支持,帮助他们应对业务挑战。

Apolline 拥有图卢兹经济学院的统计学和计量经济学硕士学位,目前居住在法国西南部的比达尔(Bidart)。

Casey Rogers

Casey Rogers

高级分析顾问

高级分析顾问

Casey 于 2020 年加入 Minitab,此前他从事了十一年的中学教育工作。作为一名高级分析顾问,Casey 负责确保客户从最初接触 Minitab 软件,到将其应用于日常决策的整个过程中都能获得成功。

他作为教育者的背景为他担任 Minitab 的职务做好了准备。作为一名大学先修课程(AP)统计学教师,他致力于提高学生对该领域的理解。他对 Minitab 客户同样尽心尽力,这反过来又让他能够为客户拓展学习机会。Casey 毕业于密西西比州立大学,获得数学学士学位和统计学硕士学位。他目前居住在阿拉巴马州伯明翰。

Dave Osborn

Dave Osborn

首席分析顾问

首席分析顾问

Dave 于 2019 年加入 Minitab,工作地在西密歇根州。在首席高级分析顾问的职位上,Dave 的目标是确保充分了解统计基础知识、基于数据的决策,以及正确应用两者,以使用 Minitab Statistical Software 解决现实世界的问题。

在加入 Minitab 之前,Dave 曾在延锋汽车内饰公司担任高级六西格玛黑带大师。在此职位上,Dave 培训、指导和领导了产品、过程和质量工程师,并在 DMAIC 和 DFSS(稳健工程)方法、数据分析和问题解决方面发挥了领导作用。应用涵盖整个产品生命周期:产品构思、产品设计、计划启动、生产和保修。

Dave 还曾在 2000 年至 2015 年担任江森自控六西格玛黑带和黑带大师以及质量工程师。在这些职位上,Dave 领导和/或参与了各种制造行业的大量过程改进工作:汽车内饰(组装、热成型和注塑成型)、大型吨级冷水机和压缩机(机械加工、焊接、组装、测试)以及汽车锂离子电池(混合、涂层、压延成型、绕组、组装、成型和包装组装)。

Dave 于 1994 年获得密歇根理工大学冶金工程学士学位。他于 2008 年获得西密歇根大学应用统计学理学硕士学位。Dave 还是 ASQ 认证质量工程师,拥有 DMAIC 和 DFSS 黑带硕士学位、Kepner Tregoe® 问题分析从业者认证,以及 Shainin RedX® 认证学徒。

Dennis Corbin

Dennis Corbin

高级分析顾问

高级分析顾问

Dennis 于 2017 年加入 Minitab,在 Minitab LLC 的芝加哥办事处工作。作为一名高级分析顾问,Dennis 负责帮助企业制定有效的统计分析,以根据公司的目标纳入有意义的变更。他的职责包括针对企业的特定需求提供简明的信息性培训。

在加入 Minitab 之前,Dennis 曾在北伊利诺伊大学担任统计系讲师。他的主要职责是讲授各种统计课程。他有五年为大学的多个学科讲授统计软件的经验。

Dennis 获得了社会学学士学位,社会学引领他对统计工具和软件有了初步了解,这促使他获得了应用统计学和概率学硕士学位。

他还在当地组织(博物馆、健康诊所和芝加哥建筑基金会)做志愿者。他还是一位崭露头角的芝加哥自行车运动员。

Eric Heckman

Eric Heckman

高级分析顾问

高级分析顾问

Eric 在获得宾夕法尼亚州立大学生物统计学学士学位后,于 2012 年加入 Minitab,成为技术支持部门的一员,帮助客户使用软件并了解其统计输出结果。他还定期给 Minitab 博客投稿,使用现实世界的场景来演示与质量改进和软件使用相关的统计概念。从 2016 年开始,Eric 开始担任 Minitab Statistical Software 的培训师。

Eric 带来了许多不同领域的经验,他在生物统计学、体育分析和政治学等领域做过统计工作。他一直热爱各种学科(包括统计学、数学和经济学)的教学以及与学生的单独合作。在学校,Eric 致力于在宾夕法尼亚州立分校开发和扩充数学辅导中心,为学习统计学和数学的学生提供专业帮助。此外,他还担任过几门经济学课程(包括微观经济学和计量经济学课程)的助教。Eric 还完成了宾夕法尼亚州立大学统计学硕士课程。

随着当今世界数据的爆炸式增长,他热衷于同用户合作,了解不同行业的人们使用数据的不同方式。尽管任何人都可以使用当今可用的软件来通过单击获取结果,但作为高级分析顾问,Eric 希望能加深人们对统计工具的理解,从而做出准确的决策。

Erin O’Shaughnessy

Erin O’Shaughnessy

高级分析工程师

高级分析工程师

Erin O’Shaughnessy 在宾夕法尼亚州立大学获得应用统计学学士学位后,于 2013 年加入 Minitab 的技术支持团队。作为一名高级分析工程师,她与各个行业的客户一对一合作,帮助他们利用 Minitab 全面的统计工具包做出明智的决策以解决其日常问题。

在加入 Minitab 之前,她在宾夕法尼亚州立大学工作,帮助学生学习有关基本统计的概念以及如何使用 Minitab 产品。在大学工作这段时间里,Erin 非常理解人们来自不同的学科,并非每个人都会使用相同的交付方法或相同的技术交流水平来理解同一个主题。当 2016 年有机会成为一名 Minitab 培训师时,Erin 很高兴能继续以其他角色分享她在 Minitab 和统计学方面的知识。

Erin 专门研究 Minitab 宏,并编写了自定义脚本来解决客户独有的问题,例如自动执行任务或创建新功能。她深知并非每个人都是程序员,而 Minitab 的命令语言就像用户界面导航一样浅显易懂,因此她非常欣赏这一点。她一直担任会议和在线研讨会的主讲嘉宾,帮助用户快速上手或改进其宏。

Gonzalo Ovalles

Gonzalo Ovalles

高级分析顾问

高级分析顾问

Gonzalo 于 2011 年 1 月加入 Minitab,现居住在澳大利亚悉尼。他负责各业务部门的统计咨询和培训工作,使这些部门能够有效地应用统计工具和技术。Gonzalo 一直在协助 Minitab 的客户利用软件、解答统计查询和指导客户采用 Minitab 解决方案方面发挥着重要作用。

在加入 Minitab 之前,Gonzalo 曾在委内瑞拉担任过多个职位,他拥有丰富的专业知识,曾在中央银行、国家统计研究所等政府机构和私人银行工作过。Gonzalo 拥有 20 多年的政府机构、公共和私营企业工作经验,在这期间,他曾遇到过各种各样的挑战,但他都通过严格的统计分析成功克服了这些挑战。

Gonzalo 拥有委内瑞拉中央大学统计学学士学位和澳大利亚昆士兰中央大学金融管理硕士学位。他是一位致力于统计学教学工作的充满激情的教育家。Gonzalo 赞同这样一种理念:教学是一种互惠学习体验,对教师和学生都有益处。

Joseph Yose

Joseph Yose

高级分析顾问

高级分析顾问

Joe 于 2020 年 7 月加入 Minitab。 作为高级分析顾问,他通过有效使用统计工具和技术为企业提供统计咨询和培训。在加入 Minitab 之前,Joe 曾在塔塔钢铁(Tata Steel)研发部门担任数据科学家,工作地点位于英国华威大学。

Joe 热衷于知识传递,帮助那些主业并非统计与分析的专业人士掌握相关能力。他擅长指导非专业背景人士快速分析数据集、识别可付诸行动的见解,并向高管清晰传达结果。

他拥有 20 年从学术界到行业的经验,包括风险管理、研发和制造。在塔塔钢铁,Joe 专注于使用机器学习和高级统计技术进行过程优化。他还构建了内部业务部门用于跟踪材料和产品的模型和算法。

Joe 是一位经验丰富的演讲者,擅长向没有统计学/分析背景的管理团队做汇报。Joe 还曾在考文垂大学和华威大学工作,教授数学、统计学和 Python 编程等课程。他拥有考文垂大学应用数学博士学位。

José Padilla

José Padilla

高级分析顾问

高级分析顾问

José 于 2005 年毕业于宾夕法尼亚州立大学,在获得数学和统计学学士学位后,于 2007 年加入 Minitab,并开始作为销售代表分享他在质量统计和 Minitab Statistical Software 方面的专业知识。

作为一名高级分析顾问,José 借鉴其在众多公共和现场培训课程、在线研讨会和研讨会中向专业人员介绍统计概念的经验,继续与客户建立和维护关系。

José 能够用西班牙语和英语沟通技术和商业概念,确保客户满意。他表示:“我的目标是帮助客户取得成功。将统计概念应用到客户的业务中可以带来良好的决策,但前提是他们了解所使用的工具。”

Ken Nakasugi

Ken Nakasugi

高级分析工程师。

高级分析工程师。

Ken 于 2024 年加入 Minitab,成为公司在日本的首位员工,担任高级分析工程师一职。他使用英语和日语为日本各地的客户提供培训和技术指导。


他拥有澳大利亚南威尔士大学航空航天工程学士学位和美国普渡大学航空航天工程硕士学位。他拥有 10 多年汽车、航空航天、精密光学和仓库自动化行业的制造经验,自 2010 年以来一直使用 Minitab Statistical Software。


他热衷于持续改进,接受了精益六西格玛绿带培训,并在其整个制造职业生涯中应用数据驱动型问题解决方法来支持质量改进、过程优化和工程决策。
他的背景扎根于工程和制造领域,而非传统统计学,这让他在数据分析方面带来了一种务实的视角。他专注于了解客户的实际挑战,并帮助他们有效地应用 Minitab 来解决问题、改进过程并做出更好的数据驱动型决策。

Robert Collis

Robert Collis

首席分析顾问

首席分析顾问

Robert 精通法语和英语,并以这两种语言提供培训和咨询服务。自 1997 年加入 Minitab 以来,他为欧洲、中东和南太平洋所有主要行业的公司提供培训和咨询。

Robert 帮助那些希望改进组织内统计文化以满足行业或质量标准的公司,特别是那些实施六西格玛质量计划的公司。Robert 的跨行业经验使他对许多不同的疑惑和问题有了深刻的见解,从而帮助他有效地应对每个客户的需求。

“我喜欢借鉴在公司环境中使用统计的真实经验。我专注于使我们的 Minitab 培训课程实用、易用、令人难忘、通俗易懂,从而使其有助于高效学习。非常有趣且颇为刺激的是,我能够适应客户的需求,能够以法语和英语提供从基础到高级的一系列培训计划。”

Robert 现居法国,是英国伦敦大学学院的资深统计学家。他有着丰富的行业经验(从制药业到医疗设备行业,再到银行业),与许多不同的受众(从研发人员到质量人员,再到业务服务专业人员)合作。

Salim Khan

Salim Khan

分析顾问

分析顾问

Salim 于 2022 年 1 月加入 Minitab,担任分析顾问一职,为企业和个人提供 Minitab 软件和统计咨询方面的培训。他热衷于带来统计学的学习乐趣并见证统计学与现实问题的相关性。Salim 乐于帮助 Minitab 的客户应用过程改进技术。

在加入 Minitab 之前,Salim 在英国各地的学院和大学讲授统计学,教学经验超过 25 年。他担任过的职位包括:华威大学课程主任、考文垂大学课程主任和华威郡学院系主任。他为剑桥大学在线杂志“Plus”撰写了有关足球和纸牌等主题的文章。此外,Salim 还为“MSOR Connections”研究期刊撰写了文章,该期刊主要研究数学和统计学的学习与教学领域。

Salim 拥有统计学理学学士学位和运筹学理学硕士学位。他还认识到教学/培训作为一门学科的重要性,这门学科始终有改进的空间。为此,他获得了教育学研究生证书并荣获了英国高等教育学会高级会士资格。他还作为教育讲师来指导实习教师。

Scott Kowalski

Scott Kowalski

高级经理,全球服务

高级经理,全球服务

作为全球服务高级经理,Scott 所领导的团队负责提供部署、培训、咨询和统计教育。Scott 确保这些团队具备为 Minitab 客户提供市场领先服务所需的技能、知识和资源。

Scott 加入 Minitab 的初衷是帮助专业人员理解并掌握统计的强大力量,利用数据解决各行各业的业务难题。当我们的团队将不同学科和技术背景的人员汇集到一起,共同找到重要业务难题的解决方案时,Scott 倍感自豪。“培训与咨询让我们的团队有机会分享广袤的知识以及 Minitab 使用经验,为企业所面临的挑战提供解决方案。”

他曾在佛罗里达大学食品和农业科学研究所担任过两年顾问,在此期间,他燃起了帮助人们了解并运用统计知识力量的雄心。项目涉及使用试验设计以及可靠性、控制图和回归分析。通过帮助研究所的客户收集和分析数据,Scott 亲身体会到了应用统计人员为解决实际问题而带来的价值。

Scott 在佛罗里达大学获得了统计学的学士、硕士和博士学位,他在该大学讲授过几门课程,专注于研究试验设计和响应曲面方法论。他在攻读博士学位期间的目标是为从业者已遇到的难题开发理论,其论文专攻利用难以更改的因子设计行业试验。

Xi Gong

Xi Gong

高级分析顾问

高级分析顾问

Xi 是在澳大利亚悉尼工作的 Minitab 的高级分析顾问和培训师。他与组织合作,通过实际应用数据、统计方法和分析工具来解决业务和过程挑战。通过咨询和培训,Xi 帮助客户增强其分析能力,选择和应用适当的统计技术,并将数据转化为有意义的见解和更好的决策。


Xi 在美国和澳大利亚的技术组织拥有超过 13 年的数据处理经验。在他的职业生涯中,他从事过多种以数据为核心的工作,并运用统计分析、数据科学、运筹学和编程来应对各种不同的业务挑战。这种多学科背景让他能够将分析技术与实际业务问题相结合,并向具有不同技术经验水平的受众传达复杂的概念。


Xi 拥有南开大学统计学学士学位和北卡罗来纳州立大学计算机科学和运筹学硕士学位。
Xi 热衷于教育和持续学习,喜欢通过实用、引人入胜的方法分享知识,让统计学和分析学更易于理解和应用。