Toro 和项目团队在思考如何开始此精益六西格玛项目时取得了重大突破。
Toro 表示:“首先,我们开始思考如何帮助每位员工在与客户的每次互动中更好地完成工作。” “然后,我们将重点转移到改进整个过程以及构成服务通话的所有方面,从培训新员工到实际通话的每个阶段,再到任何通话后的工作。”
这种重点转移让团队能够开始考虑整体过程的改进。他们开始看到一个可重复、标准化和可预测的过程——一个可以进行优化的过程。
Toro 说:“我们知道,我们需要确定指标,以区分合适技能的合适员工,并以更高效和更有意义的方式简化工作流。” “通过给合适的人员分配合适的技能,我们缩短了平均处理时间,从而提高了平均回答速度,改善了整体客户体验。”
在项目开始时,所有员工都接受了多种技能的培训,所有技能都享有相同的人员配备优先级。此外,在不考虑影响的情况下,经常进行资源变更和添加。该团队知道他们可以从最初的位置进行改进。Toro 说:“我们有机会优化员工能力,以平衡部门在所有电话技能方面的绩效。”
那么,他们将如何做到这一点? 这就是 Minitab 试验设计 (DOE) 工具的用武之处。
在统计学中,DOE 是指创建一系列试验游程或检验,以深入了解多个变量对结果或响应的影响。在设计好的试验中,项目团队可以一次改变多个因子,然后使用统计分析来确定哪些因子是重要的,并确定这些因子的最佳水平。
DOE 最常见的应用是在制造环境中,该方法用于寻找能够以最低成本产生最佳过程性能的机器设置。
Toro 说:“通常,你听说 DOE 和其他统计方法应用于制造业中,但这项技术的应用范围是没有限制的。” “我们理解了 DOE 的原则之后,我们就意识到也可以将其应用于我们的服务过程。”
Toro 和团队选择了四个关键因子:员工评级、电话后工作、轮班时间和培训时间,并使用 Minitab 设计了一个两水平因子试验。在收集和分析数据后,他们能够使用 Minitab 输出评估四个关键因子中每个因子的最佳组合。