• Salford Predictive Modeler

    Guides d'utilisation

    Commencez à utiliser les logiciels SPM en découvrant leurs fonctionnalités clés et en vous familiarisant avec un certain nombre de leurs aspects techniques.

    Présentation de l'infrastructure des logiciels SPM

    Découvrez l'infrastructure et les installations SPM. 
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    Exploration des données

    Découvrez comment utiliser l'application SPM pour obtenir des informations sur un ensemble de données en consultant et en générant des statistiques descriptives. 
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    Référence des commandes SPM 8.3

    Découvrez le langage et la syntaxe des commandes SPM.
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    Moteur de modélisation CART®

    Présentation de CART

    Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation CART. 
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    Modélisation de classification dans CART

    Découvrez la modélisation de classification avec le moteur de modélisation CART. 
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    Moteur de modélisation MARS®

    Présentation de MARS

    Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation MARS. 
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    Moteur de modélisation Random Forests®

    Présentation de Random Forests

    Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation Random Forests. 
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    Principes de base de la modélisation avec Random Forests®

    Apprenez les bases de la modélisation avec le moteur de modélisation Random Forests. 
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    Moteur de modélisation TreeNet®

    Présentation de TreeNet

    Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation TreeNet.
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    Autres guides d'utilisation

    Guide du langage de programmation BASIC

    Bénéficiez d'une présentation du langage de programmation intégré BASIC disponible dans la suite SPM. 
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    Présentation de la modélisation LOGIT

    Découvrez le module LOGIT, un outil pour l'analyse de régression logistique : construction de modèles, évaluation de modèles, prévision et répartition des scores et diagnostics de régression. 
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    Présentation du groupement de données par classe

    Familiarisez-vous avec le groupement automatisé des données par classe.
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    Présentation de Generalized PathSeeker

    Familiarisez-vous avec Generalized PathSeeker (GPS) et l'interprétation de modèle. 
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    Compression de modèle via ISLE et RuleLearner

    Découvrez comment intégrer TreeNet et GPS pour compresser vos modèles et bien plus encore. 
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  • Que faisons-nous ?

    Minitab aide les entreprises à améliorer l'efficacité et
    la qualité via une analyse intelligente des données.

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  • Salford Predictive Modeler® 8
    La suite intégrée de logiciels d'auto-apprentissage par la machine de Minitab
    CART®

    Le moteur de modélisation CART® de SPM est l'arbre de classification qui a révolutionné le domaine de l'analyse avancée, ouvrant une nouvelle ère dans le domaine de la science des données.

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    Random Forests®

    Le moteur de modélisation Random Forests® s'appuie sur plusieurs analyses alternatives, sur des stratégies de randomisation et sur l'apprentissage ensembliste.

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    MARS®

    Le moteur de modélisation MARS® est idéal pour les utilisateurs qui préfèrent que leurs résultats se présentent comme dans une régression traditionnelle tout en mettant en évidence les interactions et les non-linéarités essentielles.

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    TreeNet®

    Le boosting de gradient de TreeNet® est l'outil d'exploration de données le plus flexible et puissant de SPM, capable de générer en permanence des modèles extrêmement précis.

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  • Tarifs

    Pour plus d'informations sur les tarifs, contactez-nous.

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    Programme Université

    Notre programme Université met les moteurs de modélisation SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® et Random Forests® à disposition de la communauté universitaire avec d'importantes remises sur les droits de licences.

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    Automatisation

    Plus de 70 scénarios (autrement dit, expériences) intégrés, inspirés par la manière dont les plus grands analystes de modèles organisent leur travail.

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