Commencez à utiliser les logiciels SPM en découvrant leurs fonctionnalités clés et en vous familiarisant avec un certain nombre de leurs aspects techniques.
Découvrez l'infrastructure et les installations SPM. Télécharger.
Découvrez comment utiliser l'application SPM pour obtenir des informations sur un ensemble de données en consultant et en générant des statistiques descriptives. Télécharger.
Découvrez le langage et la syntaxe des commandes SPM. Télécharger.
Moteur de modélisation CART®
Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation CART. Télécharger.
Découvrez la modélisation de classification avec le moteur de modélisation CART. Télécharger.
Moteur de modélisation MARS®
Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation MARS. Télécharger.
Moteur de modélisation Random Forests®
Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation Random Forests. Télécharger.
Apprenez les bases de la modélisation avec le moteur de modélisation Random Forests. Télécharger.
Moteur de modélisation TreeNet®
Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation TreeNet. Télécharger.
Autres guides d'utilisation
Bénéficiez d'une présentation du langage de programmation intégré BASIC disponible dans la suite SPM. Télécharger.
Découvrez le module LOGIT, un outil pour l'analyse de régression logistique : construction de modèles, évaluation de modèles, prévision et répartition des scores et diagnostics de régression. Télécharger.
Familiarisez-vous avec le groupement automatisé des données par classe. Télécharger.
Familiarisez-vous avec Generalized PathSeeker (GPS) et l'interprétation de modèle. Télécharger.
Découvrez comment intégrer TreeNet et GPS pour compresser vos modèles et bien plus encore. Télécharger.
Minitab aide les entreprises à améliorer l'efficacité et la qualité via une analyse intelligente des données.
Le moteur de modélisation CART® de SPM est l'arbre de classification qui a révolutionné le domaine de l'analyse avancée, ouvrant une nouvelle ère dans le domaine de la science des données.
Le moteur de modélisation Random Forests® s'appuie sur plusieurs analyses alternatives, sur des stratégies de randomisation et sur l'apprentissage ensembliste.
Le moteur de modélisation MARS® est idéal pour les utilisateurs qui préfèrent que leurs résultats se présentent comme dans une régression traditionnelle tout en mettant en évidence les interactions et les non-linéarités essentielles.
Le boosting de gradient de TreeNet® est l'outil d'exploration de données le plus flexible et puissant de SPM, capable de générer en permanence des modèles extrêmement précis.
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Notre programme Université met les moteurs de modélisation SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® et Random Forests® à disposition de la communauté universitaire avec d'importantes remises sur les droits de licences.
Plus de 70 scénarios (autrement dit, expériences) intégrés, inspirés par la manière dont les plus grands analystes de modèles organisent leur travail.
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