Benutzerhandbücher
SALFORD PREDICTIVE MODELER
Lesen Sie eine Einführung in die SPM-Software, in der Sie die wichtigsten Funktionen kennenlernen und sich mit den technischen Merkmalen der Software vertraut machen.
Einführung der SPM-Softwareinfrastruktur
Hier lernen Sie die Infrastruktur und Funktionen des SPM kennen.
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Untersuchen von Daten
Hier erfahren Sie, wie Sie mit der SPM-Anwendung Einblicke in einen Datensatz erhalten, indem Sie deskriptive Statistiken generieren und anzeigen.
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SPM 8.3 Command Reference
Informationen zur SPM-Befehlssprache und deren Syntax.
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CART®-Modellierungsmodul
Einführung in CART
Hier können Sie sich mit dem CART-Modellierungsmodul vertraut machen.
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Klassifikationsmodelle in CART
Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem CART-Modellierungsmodul Klassifizierungsmodelle erstellen.
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MARS®-Modellierungsmodul
Einführung in MARS
Hier können Sie sich mit dem MARS-Modellierungsmodul vertraut machen.
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Random Forests®-Modellierungsmodul
Einführung in Random Forests
Hier können Sie sich mit dem Random Forests-Modellierungsmodul vertraut machen.
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Grundlagen zur Random Forests®-Modellierung
Hier erhalten Sie eine Einführung in die Modellierung mit dem Random Forests-Modellierungsmodul.
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TreeNet®-Modellierungsmodul
Einführung in TreeNet
Hier können Sie sich mit dem TreeNet-Modellierungsmodul vertraut machen.
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Weitere Benutzerhandbücher
Einführung in die Programmiersprache BASIC
Hier erhalten Sie einen Überblick über die in der SPM-Suite integrierte Programmiersprache BASIC.
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Einführung in die LOGIT-Modellierung
Hier erhalten Sie eine Einführung in das LOGIT-Modul, ein Werkzeug für die logistische Regressionsanalyse: Modellerstellung, Modellbewertung, Prognose und Bewertung sowie Regressionsbewertung.
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Einführung in die Einteilung von Daten
Hier erhalten Sie eine Einführung in das automatisierte Einteilen von Daten.
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Einführung in Generalized PathSeeker
Hier finden Sie einen Überblick über Generalized PathSeeker (GPS) und die Modellinterpretation.
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Modellkomprimierung mit ISLE und RuleLearner
Hier erfahren Sie, wie Sie TreeNet und GPS für die Modellkomprimierung und andere Zwecke integrieren können.
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UNSER UNTERNEHMEN
Minitab unterstützt Unternehmen dabei, durch intelligente Datenanalysen
die Effizienz zu steigern und die Qualität zu verbessern.
Salford Predictive Modeler® 8
Die integrierte Softwaresuite für das maschinelle Lernen von Minitab
CART®
Bei dem CART®-Modellierungsmodul des SPM handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde.
Random Forests®
Das Random Forests®-Modellierungsmodul nutzt die Leistungsstärke von verschiedenen alternativen Analysen, Zufallsstrategien und Ensemble Learning.
MARS®
Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.
TreeNet®
TreeNet® Gradient Boosting ist das flexibelste und leistungsstärkste Data Mining-Werkzeug des SPM und liefert durchgängig extrem genaue Modelle.
Preise
Wenden Sie sich an uns, um Informationen zu Preisen zu erhalten.
Programm für Universitäten
Unser Programm für Universitäten umfasst die Modellierungsmodule SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® und bietet deutlich reduzierte Lizenzierungsgebühren für Bildungseinrichtungen.
Automatisierung
Über 70 vordefinierte Szenarios (im Grunde Experimente), die darauf basieren, wie führende Modellanalytiker ihre Arbeit strukturieren.