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SALFORD PREDICTIVE MODELER

Vidéos de présentation

Présentation de l'auto-apprentissage par la machine fondé sur les arbres
Section 1 : Régression (cible quantitative)

Apprenez les bases des logiciels d'exploration de données de Minitab.

Présentation de l'auto-apprentissage par la machine fondé sur les arbres
Section 2 : Classification (cible de catégorie)

Autres vidéos de présentation

QUE FAISONS-NOUS ?

Minitab aide les entreprises à améliorer l'efficacité et
la qualité via une analyse intelligente des données.

Salford Predictive Modeler® 8
La suite intégrée de logiciels d'auto-apprentissage par la machine de Minitab

CART Logo

CART®

Le moteur de modélisation CART® de SPM est l'arbre de classification qui a révolutionné le domaine de l'analyse avancée, ouvrant une nouvelle ère dans le domaine de la science des données.

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Random Forests®

Random Forests® est un moteur de modélisation qui s'appuie sur plusieurs analyses alternatives, sur des stratégies de randomisation et sur l'apprentissage ensembliste.

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MARS®

Le moteur de modélisation MARS® est idéal pour les utilisateurs qui préfèrent que leurs résultats se présentent comme dans une régression traditionnelle tout en mettant en évidence les interactions et les non-linéarités essentielles.

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TreeNet®

Le boosting de gradient de TreeNet® est l'outil d'exploration de données le plus flexible et puissant de SPM, capable de générer en permanence des modèles extrêmement précis.

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Tarifs

Pour plus d'informations sur les tarifs, contactez-nous.

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Programme Université

Notre programme Université met les moteurs de modélisation SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® et Random Forests® à disposition de la communauté universitaire avec d'importantes remises sur les droits de licences.

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Automatisation

Plus de 70 scénarios (autrement dit, expériences) intégrés, inspirés par la manière dont les plus grands analystes de modèles organisent leur travail.

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