第 1-2 天
Minitab 服务质量基础
在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。
本课程重点讲授如何基于业务、事务和服务过程中常用统计方法的实际应用做出可靠的决策。
包括以下主题：
第 3 天
服务质量的统计建模
通过分析在现实世界的服务行业中遇到的问题的相关数据，扩展可用统计工具集。使用在探索和描述变量之间关系时所用的工具增强分析技能。学习如何发现和描述数据中与时间效应及影响相关的特征，以及如何预测将来的过程行为。
利用图形和定量方法描述各个因子对重要质量特征的效应的相似性和差异。学习如何找出并量化因子对关键事件发生概率的效应。
包括以下主题：
第 4 天
服务质量的统计质量分析
发展成功评估和认证测量系统所需的技能。学习统计过程控制的基础知识，了解这些重要的质量工具可以为改进和控制过程提供哪些必需的证据。发展判断在什么情况下、从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图的必要技能。学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。
本课程重点讲授与服务行业相关的质量工具。
包括以下主题：
