Amélioration des processus opérationnels

Ce parcours de formation très populaire de 4 jours fournit aux participants une trousse à outils complète pour analyser efficacement les données dans le secteur de la finance et les secteurs connexes.

Ce parcours, qui représente notre offre la plus populaire dans le domaine des services, fournit les bases pour analyser efficacement les données dans le domaine de la finance et ses secteurs connexes. Les participants apprendront à appliquer un large éventail d’analyses de données, notamment grâce à des techniques graphiques et statistiques, pour déterminer si les procédés sont ciblés, les relations entre les variables, et comment limiter les défauts à l’aide d’exemples avec des mesures de temps, de notation et de chiffre d’affaires. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’exemples et d’exercices concrets.

Ce cours convient aux personnes de toute organisation spécialisée dans les services, qui souhaitent tirer parti de la puissance de l’analyse prédictive pour résoudre des problèmes. Il est populaire auprès des analystes des systèmes de gestion, des membres d’une équipe de résolution des problèmes, de ceux qui dirigent et animent des activités d’amélioration de procédés (tels que Lean Six Sigma ou l’excellence opérationnelle), des analystes marketing, et des professionnels qui se préparent à intégrer l’amélioration des procédés dans l’organisation de leur service.

Parcours de formation

JOURS 1 et 2 

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours vous apprendra tout particulièrement à prendre des décisions éclairées en mettant en pratique des techniques statistiques couramment employées dans les processus commerciaux, financiers et dans le domaine des services.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l’égalité des variances
  • Puissance et effectif d’échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé

Apprentissage préalable : aucune

Graphique 1 pour l’amélioration des procédés de fabrication
Graphique d’interaction pour PntWear - Moyens des données

JOUR 3

Étendez votre gamme d’outils statistiques disponibles en analysant des données issues de problèmes concrets souvent rencontrés dans le secteur des services. Renforcez vos compétences en matière d’analyse avec des outils conçus pour étudier et décrire les relations entre les variables. Découvrez et apprenez à décrire les caractéristiques des données relatives à l’effet et à l’impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur du procédé.

Utilisez des approches quantitatives et graphiques pour décrire les similarités et les différences entre les effets de plusieurs facteurs sur des caractéristiques de qualité essentielles. Apprenez à rechercher et à quantifier l’effet des facteurs sur la probabilité qu’un événement essentiel se produise.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • ANOVA multivariée
  • Régression logistique binaire
  • Plans factoriels
  • Outils de série chronologique, notamment prévision de la régression
  • Saisonnalité et décomposition
  • Régression linéaire multiple, notamment régression sur les meilleurs sous-ensembles et régression pas à pas

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab pour la qualité des services

Rapport de Capability Sixpack pour l’épaisseur
Rapport de Capability Sixpack pour l’épaisseur

JOUR 4

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d’analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est orienté sur les outils de qualité, souvent utilisés dans le secteur des services.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
  • Coefficients de Kendall et de Kappa
  • R&R de l’instrumentation
  • Variables et cartes de contrôle aux attributs
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d’attribut

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab pour la qualité des services

Graphique de contour de résidu en fonction du délai et de la température
Graphique de contour de résidu en fonction du délai et de la température

JOUR 5 - Facultatif

La formation Minitab fournit les bases nécessaires pour améliorer votre efficacité dans l’utilisation des statistiques pour analyser les données. Les exemples présentent des scénarios du monde réel pour maîtriser les outils, tandis que les exercices donnent du temps pour s’exercer. Faites le tour de votre parcours éducatif en renforçant la formation à l’aide de données provenant de votre entreprise. Cela permet aux participants d’établir un lien direct avec leurs propres cas d’utilisation.

L’atelier met fortement l’accent sur la prise de décisions judicieuses basées sur l’application pratique des outils statistiques aux projets de votre entreprise avec vos données.

Les thèmes seront déterminés par les données spécifiques des clients apportées à l’atelier.