将研发工作转化为现实环境中的性能
研发团队必须确保设计在实际条件下可靠运行，而不仅仅是在实验室中。
在扩大规模之前和期间设计高效的试验、了解变异性并预测性能。在研发的每个阶段，从试错转向自信的数据驱动型决策，交付可供生产的产品。
专为研发思维打造
研发工作存在不确定性。
早在知道产品在规模化时的性能表现之前，您已在测试设计、管理权衡并做出决策。出错的代价往往会在后期显现，例如在开发或转移过程中出现变异、故障和延误。
您的工作需要在不确定性、试验和现实世界验证下依然站得住脚的决策。
在以下情况下，您需要解决方案来提供帮助：
性能和变异性的驱动因素尚不明确。
Minitab 使用试验设计和高级分析来揭示因果关系、量化变异，并展示输入如何影响现实世界的性能。
在做出开发承诺之前，可行性尚不确定。
Minitab 使用 DOE 和建模来测试场景、了解权衡，并预测部件和过程在预期条件下是否可能实现性能目标。
开发风险暴露得太晚，而且修复成本很高。
Minitab 使用模拟、统计分析和预测分析尽早揭示变异性和潜在失效点，同时更改仍然可行且经济高效。
您在研发中获得的经验无法延续到生产中。
Minitab 取代零散的电子表格，打通各阶段的数据、试验和决策，让研发阶段的洞察为开发、中试放大及生产提供依据。
了解如何在真正的研发工作中应用 DOE 和 Monte Carlo 模拟。
探索研发团队赖以学习、改进和做出更好决策的免费资源。
- 1. 整合开发数据
- 2. 设计试验，揭示真正驱动性能的因素
- 3. 在中试放大之前预测性能
- 4. 做出在生产中依然有效的决策
1. 整合开发数据
汇集来自试验、实验室测试、试生产运行和早期研发工作的数据，确保各阶段之间不遗漏任何内容。
2. 设计试验，揭示真正驱动性能的因素
使用 DOE 和建模了解因子如何交互、量化变异性，并确定真正推动性能的因素。
3. 在中试放大之前预测性能
在投入制造之前，了解设计在目标要求和预期变异性方面将如何表现。
4. 做出在生产中依然有效的决策
在实验室之外也站得住脚的统计证据支持下，自信前行。
受到打造下一代产品的研发团队信赖。
我们客户的评价
“使用 DOE，我们能够同时评估多个配方和过程变量，并显著减少实验次数。”
研发科学家
★ ★ ★ ★ ★
“市场上有很多类型的统计软件，但 Minitab 是专门为工程师设计的。它在实验设计和分析方面具有先进的能力。”
研究专家
★ ★ ★ ★ ★
“Minitab 是面向生产和过程数据的统计分析的最稳健、最有信誉的解决方案。”"
研发部高级材料工程师
★ ★ ★ ★ ★
当世界依赖于您时，您可以依赖 Minitab。
专家级分析，没有不必要的复杂性。
加入数千名信赖 Minitab 的研发专业人士，他们借助它解决问题、优化过程，并将成功产品推向市场。
查看数据可以做什么。