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适用于能源与资源业组织的数据分析和质量过程管理

Minitab 通过分析技术和工艺,在不影响质量的前提下提高生产效率。

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开发并改进过程以支持可持续发展。

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利用分析的强大功能改善价值链中的操作。

Minitab 可以帮助您充分挖掘数据中的深刻见解。

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DOE

为何最好是执行试验设计 (DOE) 而不是每次改变一个因子?

在面对复杂问题时,直觉上我们倾向于在想到解决方案时就对其进行检验。当我们知道一个解决方案不起作用时,我们会继续寻找下一个可能的解决方案,再对其执行检验等操作。这就是我们“每次改变一个因子”的方法。那么,为何最好是执行试验设计 (DOE) 而不是每次改变一个因子呢?试验设计又能带来哪些优势?

experttips

实现出色设计试验 (DOE) 的 8 个专家提示

如果您的工作与质量改进有关,那么您至少听说过设计试验 (DOE)。您可能知道,这是优化和改进过程的最高效的方式。但许多人发现 DOE 绝非易事,如果平时很少使用的话更是如此。那么,该如何选择适当的设计,以及如何确保获得合理的因子数和水平?收集到数据之后,又该如何为分析挑选适当的模型?

案例研究

确凿无疑的真实证据

我们的客户

40 多年以来,世界各地的公司一直依赖 Minitab 软件来分析其数据,并对其质量改进项目进行组织整理。

各公司需要持续改进策略。他们需要雇佣持续改进专家并与公司高管乃至设备操作工密切合作,从而了解哪些信息可用,以及公司如何利用这些信息推动过程执行。...持续改进可以像整理工作场所一般简单,这样当人们要执行某项特定工作或者高级工作(如使用 Minitab 工具解决复杂的数据分析问题)时,便可以找到能够更高效完成这些工作的工具。无论持续改进的复杂性还是需求,都会始终存在...

- Tate & Lyle 全球运营资深黑带 Adam Russell

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