• Fundamentos do Minitab

    Fabricação

    Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

    Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

    Os tópicos incluem:

    • Importação e formatação de dados
    • Gráficos de barras
    • Histogramas
    • Boxplots
    • Gráficos de Pareto
    • Gráficos de dispersão
    • Tabelas e análises de chi-quadrado
    • Medições de local e variação
    • Testes-t
    • Testes de proporções
    • Teste de igualdade de variâncias
    • Poder e tamanho da amostra
    • Correlação
    • Regressão linear simples e múltipla
    • ANOVA com um fator
    • ANOVA com várias variáveis

    Pré-requisitos:

    Nenhum. Este curso é um pré-requisito para todos os cursos gerais da Minitab.

    Tópico opcional para treinamento no local:

    Testes não paramétricos

  • Análise de qualidade estatística

    Fabricação

    Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos industriais. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos.

    Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

    Os tópicos incluem:

    • Análise de R&R
    • Teste destrutivo
    • Vício e linearidade de medição
    • Concordância por atributos
    • Variáveis e cartas de controle de atributos
    • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab

  • Experimentos fatoriais

    Fabricação

    Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface de DOE intuitiva do Minitab. Aplicações reais demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

    Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

    Os tópicos incluem:

    • Planejamento de experimentos fatoriais
    • Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
    • Poder e tamanho da amostra
    • Gráficos de efeito principal, interação e cubo
    • Pontos centrais
    • Gráficos de contorno sobreposto
    • Otimização de respostas múltiplas

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab

  • Modelagem estatística

    Fabricação

    Continue a aprofundar os conceitos fundamentais de análise estatística fundamentais ensinados no curso Fundamentos do Minitab, aprendendo outras ferramentas de modelagem estatística que ajudam a revelar e descrever relações entre variáveis. Exemplos práticos ilustram como as ferramentas de modelagem ajudam a revelar resultados e fontes de variações nos seus processos.

    Aprenda a usar modelos estatísticos para investigar como os processos podem se comportar em condições variáveis. Esse curso oferece técnicas para ajudá-lo a compreender melhor seus processos e enfocar e verificar esforços de aprimoramento.

    Os tópicos incluem:

    • Regressão Stepwise e múltipla
    • Regressão não linear
    • Mínimos quadrados parciais
    • ANOVA com várias variáveis com covariâncias
    • Aninhamento e fatores aleatórios
    • MANOVA
    • Regressão logística binária e nominal

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab

  • Experimentos de superfície de resposta

    Fabricação

    Expanda seu conhecimento em designs fatoriais fracionais e completos de nível 2 para os que são ideais para a otimização do processo. Aprenda como usar a interface de DOE do Minitab para criar experimentos de superfície de resposta, analisar resultados experimentais usando um modelo que contenha equações quadráticas e encontrar configurações de fatores ideais.

    Aprenda a experimentar no mundo real, usando técnicas como experimentação sequencial que equilibra a descoberta de informações de processo crítico mantendo a sensibilidade aos recursos necessários para obter essas informações. Aprenda a encontrar configurações de fator que otimizam simultaneamente várias respostas.

    Os tópicos incluem:

    • Experimento Box-Behnken e Central Composto
    • Cálculos de ascensão mais alta
    • Gráficos de contorno sobreposto
    • Otimização de respostas múltiplas

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab e Experimentos Fatoriais

  • Formulação e designs mistos

    Fabricação

    Aprenda os princípios de criar experimentos e analisar os dados resultados para processos que são compostos da combinação e mistura de ingredientes como os normalmente encontrados nas indústrias químicas, de alimentos e bebidas. Com a interface fácil de compreender do Minitab, crie experimentos projetados para analisar e revelar informações de processo importantes relacionadas aos processos de mistura com o mínimo de recursos experimentais. Aprenda a interpretar os resultados gráficos e estatísticos para compreender as propriedades de combinação de uma mistura e escolher a mistura apropriada de ingredientes necessária para otimizar uma ou mais características críticas do processo.

    Os tópicos incluem:

    • Experimentos Simplex Centroides e Simplex Lattice
    • Restrições superiores e inferiores
    • Experimentos de Vértices Extremos
    • Pseudocomponentes

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab e Experimentos Fatoriais

  • DOE na prática

    Fabricação

    Aprenda como lidar com cenários comuns de DOE onde modificações à análise de experimentos fatoriais clássicos e de superfície de resposta são necessárias devido à natureza da variável de resposta ou do processo de coleta de dados. Desenvolva técnicas para situações experimentais encontradas com frequência na prática, como dados ausentes e fatores difíceis de alterar. Compreenda como lidar com variáveis (covariantes) que podem afetar a resposta, mas não podem ser controladas no experimento.

    Explore as oportunidades para minimizar custos ou variabilidade, ao mesmo tempo em que otimiza uma característica importante do produto ou processo. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico, como um defeito.

    Os tópicos incluem:

    • ANCOVA
    • Designs desbalanceados
    • Experimento de parcelas subdivididas
    • Otimização de respostas múltiplas
    • Análise de Variabilidade
    • Regressão logística binária

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab e Experimentos Fatoriais

    Tópico opcional para treinamento no local:

    Experimentos de Taguchi

  • Introdução à confiabilidade

    Fabricação

    Determine as características de duração de um produto usando métodos de análise gráfica e quantitativa. Examine estudos de caso contendo dados censurados e não censurados para aprender a manipular corretamente uma ampla variedade de estruturas de dados encontradas normalmente na confiabilidade.

    Explore as distribuições comuns usadas para modelar taxas de falha e desenvolver as habilidades necessárias na escolha desses modelos.

    Os tópicos incluem:

    • Análise de distribuição paramétrica e não paramétrica
    • Planos de teste de estimação e demonstração
    • Curvas de crescimento
    • Modos de falhas múltiplas
    • Previsões de garantia
    • Análise de Weibayes

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab

  • Confiabilidade avançada

    Fabricação

    Estude e descreva o impacto das variáveis explicativas na vida do produto. Determine o efeito dos fatores e covariantes em uma falha de produto e o risco de falha em um grupo de produtos. Aprenda como obter estimativas de confiabilidade de produtos altamente confiáveis em um tempo razoável e avaliar quando esses componentes deverão falhar.

    Estabeleça tamanhos de amostra apropriados e alocação de unidades para níveis de estresse de um teste de vida acelerado e determinar o efeito de uma variável de estresse na probabilidade de falha. Uma forte ênfase é dada ao uso de modelos apropriados de probabilidade para prever características importantes de vida útil dos produtos quando estiverem no campo.

    Os tópicos incluem:

    • Análise por Probito
    • Regressão com Dados de Vida
    • Teste de Vida Acelerado e Plano de Teste

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab e introdução à confiabilidade

  • Tópicos adicionais em análise de qualidade estatística

    Fabricação

    Continue a aprofundar os conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais que ajudam a melhorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia com vários sistemas de medição ou locais em uma parte. Aprenda como avaliar uma amostra aleatória do produto a partir de um lote para determinar se o lote todo deve ser aprovado ou rejeitado. Aumente seu conhecimento sobre cartas de controle para lidar com eventos raros e dados ponderados pelo tempo.

    Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

    Os tópicos incluem:

    • Estudo de medição de R&R expandido
    • Regressão ortogonal
    • Intervalos de tolerância
    • Amostragem de aceitação
    • Análise entre-dentro
    • Cartas de controle, incluindo EWMA, ensaios curtos, CUSUM e eventos raros

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab e Análise de qualidade estatística

  • Ferramentas estatísticas para indústria farmacêutica

    Fabricação

    Aprenda a aplicar as ferramentas do Minitab usadas comumente no setor farmacêutico. Desenvolva abordagens estatísticas sólidas à análise de dados, compreendendo como escolher a ferramenta certa para certo cenário, para interpretar corretamente os resultados da análise. Aprenda como importar dados e exportar resultados com facilidade.

    Aprenda os fundamentos de importantes conceitos estatísticos para determinar se a média de um processo está fora do alvo, se duas médias são significativamente diferentes e para demonstrar se uma mudança no processo não afetou significativamente uma resposta crítica. Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar sistemas de medição. Compreenda como usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. Aprenda como avaliar uma amostra aleatória do produto a partir de um lote para determinar se o lote todo deve ser aprovado ou rejeitado.

    Compreenda como aplicar o DOE para melhoria de processos. Aprenda como usar análise de estabilidade para determinar o prazo de validade de um produto. Todos os aplicativos colocam forte ênfase na tomada de decisões adequada, com base na aplicação prática de técnicas estatísticas normalmente usadas no setor farmacêutico.

    Os tópicos incluem:

    • Importação e formatação de dados
    • Gráficos de barras
    • Histogramas
    • Boxplots
    • Gráficos de dispersão
    • Determinação de poder e tamanho da amostra
    • Testes-t
    • Testes de equivalência
    • Testes de proporções
    • Intervalos de tolerância
    • Variáveis e cartas de controle de atributos
    • Regressão
    • ANOVA com um fator
    • ANOVA com várias variáveis
    • DOE
    • Análise de concordância por atributos
    • Análise de R&R
    • Amostragem de aceitação de atributos
    • Análise de capacidade para dados normais e não normais

    Pré-requisitos:

    Nenhum. Este curso pode ser usado como um pré-requisito para Experimentos de Superfície de Resposta e DOE na Prática.

  • Ferramentas estatísticas para aparelhos médicos

    Fabricação

    Aprenda a aplicar as ferramentas do Minitab usadas comumente no setor de aparelhos médicos. Desenvolva abordagens estatísticas sólidas à análise de dados, compreendendo como escolher a ferramenta certa para certo cenário, para interpretar corretamente os resultados. Aprenda como importar dados e exportar resultados com facilidade.

    Aprenda os fundamentos de importantes conceitos estatísticos para determinar se a média de um processo está fora do alvo, se duas médias são significativamente diferentes e para demonstrar se uma mudança no processo não afetou significativamente uma resposta crítica. Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar sistemas de medição. Compreenda como usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar a qualidade do produto relativa a especificações internas e do cliente. Aprenda como avaliar uma amostra aleatória do produto a partir de um lote em inspeção final para determinar se o lote do produto deve ser enviado. Compreenda como aplicar o DOE para melhorar características cruciais para a qualidade.

    Todos os aplicativos colocam forte ênfase na tomada de decisões adequada, com base na aplicação prática de técnicas estatísticas normalmente usadas no setor de aparelhos médicos.

    Os tópicos incluem:

    • Importação e formatação de dados
    • Gráficos de barras
    • Histogramas
    • Boxplots
    • Gráficos de dispersão
    • Determinação de poder e tamanho da amostra
    • Testes-t
    • Testes de equivalência
    • Testes de proporções
    • Intervalos de tolerância
    • Variáveis e cartas de controle de atributos
    • Regressão
    • ANOVA com um fator
    • ANOVA com várias variáveis
    • DOE
    • Análise de concordância por atributos
    • Análise de R&R
    • Amostragem de aceitação de atributos
    • Análise de capacidade para dados normais e não normais

    Pré-requisitos:

    Nenhum. Este curso pode ser usado como um pré-requisito para Experimentos de Superfície de Resposta e DOE na Prática.

  • Análises automatizadas no Minitab

    Fabricação / Serviços

    Automatize a análise do Minitab e economize tempo com macros. Saiba como utilizar a sintaxe de comando do Minitab para gravar macros que instantaneamente importam dados de um banco de dados, manipulam arquivos Excel mal estruturados e realizam análises estatísticas com o mínimo de intervenção do usuário. Ao final deste curso prático, você será capaz de gravar e executar suas próprias macros personalizadas.

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab

  • Análises de dados não normais para qualidade

    Fabricação

    Continue a aprofundar os conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais para medição de níveis de qualidade quando os dados forem assimétricos, multimodais, tiverem outliers extremos ou estiverem agrupados. Aumente seu conhecimento sobre cartas de controle aprendendo como identificar corretamente variações por causa especial a presença de dados não normais.

    Desenvolva as habilidades necessárias para usar métodos gráficos e testes estatísticos com sucesso para detecção de dados não normais e escolher uma distribuição ou transformação apropriada para a análise. Aprenda sobre o impacto da má resolução de medição e tamanho de amostra no teste de normalidade.

    Os tópicos incluem:

    • Gráficos de probabilidade
    • Testes de normalidade
    • Análise de capacidade para dados não normais
    • Transformações de Box-Cox e Johnson
    • Análise de capacidade para várias variáveis
    • Intervalos de tolerância
    • Cartas de controle individuais
    • Análise de modos de falhas múltiplas

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab e Análise de qualidade estatística

  • Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

    Serviços

    Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

    Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, transacionais e de serviços.

    Os tópicos incluem:

    • Importação e formatação de dados
    • Gráficos de barras
    • Histogramas
    • Boxplots
    • Gráficos de Pareto
    • Gráficos de dispersão
    • Tabelas e análises de chi-quadrado
    • Medições de local e variação
    • Testes-t
    • Testes de proporções
    • Teste de igualdade de variâncias
    • Poder e tamanho da amostra
    • Correlação
    • Regressão linear simples e múltipla
    • ANOVA com um fator

    Pré-requisitos:

    Nenhum. Este curso é um pré-requisito para todos os outros cursos gerais de Qualidade de serviço Minitab.

    Tópico opcional para treinamento no local:

    Testes não paramétricos

  • Análise de qualidade estatística para qualidade de serviço

    Serviços

    Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

    O curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem os setores de serviço.

    Os tópicos incluem:

    • Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
    • Coeficientes Kappa e Kendall
    • Análise de R&R
    • Variáveis e cartas de controle de atributos
    • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

  • Modelagem estatística para qualidade do serviço

    Serviços

    Expanda seu conjunto de ferramentas estatísticas disponíveis analisando dados de problema reais de empresas de serviços. Fortaleça habilidades de análise com as ferramentas usadas para explorar e descrever as relações entre variáveis. Aprenda a descobrir e descrever os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento de processo futuro.

    Use abordagens gráficas e quantitativas para descrever semelhanças e diferenças entre os efeitos de vários fatores sobre características de qualidade importantes. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico.

    Os tópicos incluem:

    • ANOVA com várias variáveis
    • Regressão logística binária
    • Experimentos fatoriais
    • Ferramentas de séries temporais, incluindo suavização exponencial
    • Análise de tendências
    • Decomposição
    • Regressão linear múltipla, incluindo melhores subconjuntos e regressão stepwise

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

  • Fundamentos do Minitab para saúde

    Serviços

    Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

    Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em assistência médica.

    Os tópicos incluem:

    • Importação e formatação de dados
    • Gráficos de barras
    • Histogramas
    • Boxplots
    • Gráficos de Pareto
    • Gráficos de dispersão
    • Tabelas e análises de chi-quadrado
    • Medições de local e variação
    • Testes-t
    • Testes de proporções
    • Teste de igualdade de variâncias
    • Poder e tamanho da amostra
    • Correlação
    • Regressão linear simples e múltipla
    • ANOVA com um fator

    Pré-requisitos:

    Nenhum. Este curso é um pré-requisito para todos os cursos gerais da Minitab.

  • Análise de qualidade estatística para saúde

    Serviços

    Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

    O curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem ao setor de assistência médica.

    Os tópicos incluem:

    • Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
    • Coeficientes Kappa e Kendall
    • Análise de R&R
    • Variáveis, atributos e gráficos de controle de eventos raros
    • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab

  • Fundamentos em análise

    Análise preditiva

    Nesse curso fundamental, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar visualizações atraentes e exportar resultados. Automatize sua análise do Minitab com intervenção mínima do usuário para economizar tempo. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipótese e intervalos de confiança.

    Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, de fabricação e processos transacionais.

    Os tópicos incluem:

    • Importação e formatação de dados
    • Macros Exec
    • Gráficos de barras
    • Histogramas
    • Boxplots
    • Gráficos de Pareto
    • Gráficos de dispersão
    • Medições de local e variação
    • Testes-t
    • Teste de igualdade de variâncias
    • Poder e tamanho da amostra

    Pré-requisitos:

    Nenhum.

  • Modelamento e previsão de regressão

    Análise preditiva

    Continue a se aprofundar nos conceitos de análise estatística fundamentais ensinados no curso “Fundamentos em análise” ao aprender a explorar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística. Descubra e descreva os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento futuro.

    Aprenda a encontrar e quantificar o efeito que as variáveis de entrada têm sobre a probabilidade de um evento crítico. Exemplos práticos ilustram como as ferramentas de modelagem ajudam a revelar resultados e fontes de variações nos seus dados.

    Os tópicos incluem:

    • Gráficos de dispersão
    • Correlação
    • Regressão linear simples
    • Ferramentas de séries temporais, incluindo suavização exponencial
    • Análise de tendências
    • Decomposição
    • Regressão Stepwise e múltipla
    • Regressão logística binária
    • Regressão com validação

    Pré-requisitos:

    Fundamentos em análise

  • Aprendizado de máquina

    Análise preditiva

    Expanda sua análise ao analisar dados de problemas reais enfrentados por muitos setores para explorar e descrever relações entre variáveis. Aprenda a usar técnicas de aprendizado de máquina, como CART®, para analisar padrões encontrados em dados históricos para obter melhores insights, identificar riscos potenciais, procurar oportunidades de melhoria e fazer previsões sobre o futuro.

    Use ferramentas de aprendizado de máquina não supervisionadas, como agrupamento, para detectar partições naturais nas observações ou variáveis de dados e grupo em conjuntos homogêneos. Reduza a dimensionalidade dos dados ao transformar os dados originais em um conjunto de variáveis não correlacionáveis.

    Os tópicos incluem:

    • Análise discriminante
    • Validação de conjunto de teste
    • Validação K-fold
    • Classificação CART®
    • Correlação
    • Regressão CART®
    • Análise de conglomerado
    • Componentes principais

    Pré-requisitos:

    Fundamentos em análise, modelamento e previsão de regressão

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