Thai Roong Ruang Sugar Group
有些事情易于衡量，但公平性很难衡量。如果没有标准指标，协调人们的不同理想可能会有问题，特别是在工作场所。一名员工的公平性可能是另一名员工认为的不公平，因此制定客观公平的程序可能具有挑战性。
泰国领先的糖生产商之一 Thai Roong Ruang Sugar (TRR) Group 评估了其员工绩效审查流程，以解决有关部门主管评估标准不一致的问题。该公司的人力资源经理使用 Minitab Statistical Software 检查其三个糖工厂中每个部门的审查，调查了评估分数之间的显著差异，并设计了新的评估表单，以消除不同的公平标准。数据分析缩小了部门领导的标准不一致或可能对员工的偏倚与制定公平薪酬准则的新标准化标准之间的差距。
挑战
TRR Group 的人力资源 (HR) 部门向部门经理发送标准评估表，以供在公司年度审查过程中使用。经理使用这些表单评估在其监督下的每位员工，并在完成后将表单交还给人力资源部门。员工获得的审核分数帮助 TRR Group 确定薪资调整、奖金和改进计划。
评估表单要求经理根据员工的绩效对员工进行评级。由于没有确定每位经理如何衡量员工能力的方法，TRR Group 需要确定其可以依赖这些主观评估来做出决策。
分数异常高和低都引起负责 TRR Group 三家糖厂的人力资源经理的注意。他使用统计方法来探索数据，着手了解各工厂部门员工审查的差异，并解释异常值。根据所揭示的数据，可能需要修改评估表单，以标准化经理衡量员工绩效的方式，并确保评估过程中的公平性。
Minitab 如何帮助他们
项目负责人和人力资源经理 Veerasak Suriyakrai 表示：“这个项目面临的最大挑战是说服 TRR Group 的管理层，对每个部门使用相同的评估标准会导致主管做出不同的判断。” 他使用 Minitab 中的工具，例如直方图和箱线图，识别和说明员工评估中的异常值得分数量，这些证据可能表明主管给予不公平或优惠待遇，或者经理对员工绩效应如何评分持不同看法。
由于一个图形上显示的异常值在另一个图形上可能不明显，因此使用直方图和箱线图检查每个部门某些评估得分的频率可确保不会忽略异常值。这些图形很容易合并到汇总中进行比较。
使用图形验证哪些部门需要进一步检查后，人力资源经理在概率图中显示员工审查数据，以评估其分布的拟合度。
来自每个部门的数据显示在概率图上，以确定分布拟合。由于每个部门的概率图中的数据与拟合的正态线大致一致，因此它们符合假设检验标准。假设检验强调了三家公司之间每个部门的分数差异，并使 Suriyakrai 能够验证他对评估的怀疑的有效性。Minitab 的假设检验输出包括图形和 p 值，表明三个工厂的评估之间存在统计显著差异。
凭借分析结果，Suriyakrai 能够就改进评估方法的必要性向管理层提出有力的论据，Minitab 输出的清晰度帮助他提出了令人信服的论据。Suriyakrai 表示：“管理层不了解我在做什么，因此有效地传达结果对项目的成功至关重要。” “在我们的辩论中，p 值是很好的证据。”
结果
最终，数据分析有助于降低偏倚的可能性，并确保 TRR Group 的标准化审查过程为每个员工在公司内部提供平等的晋升机会。
该分析使 TRR Group 的管理层确信，他们的绩效评估表存在缺陷，并促成设计出更准确、更有效的新评估表。随着人力资源部门对经理们报告的信息的有效性更加满意，Suriyakrai 能够根据 TRR Group 三家糖厂的数据自信地向管理层提供公平的薪酬和发展计划。接下来的步骤是将这些发现扩展到所有七家子公司。
该项目还引发了有关为 TRR Group 其他领域提供试验设计 (DOE) 等统计技术培训的讨论，例如人力资源团队、生产工程师和质量控制人员。Suriyakrai 说：“我告诉他们将 Minitab 纳入他们的过程的好处，以及如何基于数据做出决策提高工作质量。” 对于 TRR Group 来说，以新的方式在整个公司内扩展他们所经历的数据分析的好处和成功似乎很自然。