预测分析和机器学习无差别是常见误解。虽然机器学习和预测分析都可以利用数据做出未来预测,但所采用的方式不同。
机器学习是什么?机器学习是一种方法,其中多个算法在没有明确指示或预定规则的情况下,基于模式和推断执行特定任务,以做出预测并根据需要重新校正。
机器学习分为两类任务:受监督和无监督。在受监督学习中,机器学习模型构建过程由专门的响应变量引导。相比之下,无监督学习对所有变量的使用情况一样,因为其没有专门的目标。
预测分析是什么?预测分析是数据分析的一个类别,目标是基于历史数据和分析技术对未来结果做出预测。预测分析使用各种统计方法(包含数据挖掘、机器学习和预测建模)来了解未来发生的事情。