참가자는 측정 시스템이 믿을 만한지 검증하고, 공정이 안정적인지 확인하고, 공정이 고객 규격을 충족할 수 있는지 수량화하기 위한 데이터 분석 기법에 대해 배우면서 SPC에 대한 이해 및 적용 방법을 알아봅니다. 분석 및 통계 원리는 사례 연구, 실제 사례 및 연습을 통해 제시됩니다.
이 강좌는 QA 관리자, CQI 코디네이터, 공정 엔지니어, 기타 SPC에 대해 이해하고 각 도구가 성공적인 제조 공정에 어떻게 통합되는지를 알아야 할 품질 관리 전문가에게 가장 적합합니다.
학습 트랙
- Minitab 필수 사항
- 통계 품질 분석
- 통계 품질 분석의 추가 주제
1-2일차
이 강좌는 2일에 걸쳐 진행되는 기초 강좌로서, Minitab을 사용하여 데이터를 가져오고, 데이터 탐구를 위한 믿을 수 있는 통계 방법을 개발하고, 설득력 있는 그래프를 만들고 해석하며, 결과를 내보내는 등의 데이터 분석에 필요한 시간을 최소화하는 방법을 배우게 됩니다. 다양한 실제 데이터 집합을 분석함으로써 응용 프로그램을 올바른 통계 도구와 연결하고 통계 출력을 해석하여 공정의 문제점 또는 개선의 증거를 드러내는 방법을 배웁니다. 가설 검정 및 신뢰 구간과 같이 중요한 통계 개념의 기본 사항 및 통계 모형화 도구를 사용하여 변수들 간의 관계를 발견하고 설명하는 방법을 배웁니다.
이 강좌에서는 제조, 공학 및 연구개발 분야에서 주로 사용되는 통계 기법을 실제로 적용하여 바람직한 결정을 내리는 데에 중점을 둡니다.
강좌 주제:
데이터 가져오기 및 서식 설정
막대 차트
히스토그램
상자 그림
Pareto 차트
산점도
표 및 카이-제곱 분석
위치 및 변동 측정
t-검정
비율 검정
등분산 검정
검정력 및 표본 크기
상관
단순 선형 및 다중 회귀 분석
일원 분산 분석
다중 변수 분산 분석
3일차
제조 및 공학 계측 시스템을 성공적으로 평가 및 인증하는 데 필요한 기술을 개발합니다. 통계적 공정 관리의 기본 사항 및 중요한 품질 도구가 제조 공정을 개선 및 관리하는 데 필요한 증거를 어떻게 제공할 수 있는지에 대해 배웁니다. Minitab에 제공되는 다양한 종류의 관리도를 자체 공정을 위해 언제 어디서 사용할지에 대해 파악하는 역량을 개발합니다.
중요한 공정 능력 분석 도구를 활용하여 내부 및 고객 규격을 기준으로 공정을 평가하는 방법을 배웁니다. 강좌에서는 제조 공정과 관련된 품질 도구를 이용하는 방법을 중점적으로 교육합니다.
강좌 주제:
Gage R&R
파괴 시험
Gage 선형성 및 치우침
계수형 합치도
변수 및 계수형 관리도
정규, 비정규 및 계수형 데이터에 대한 공정 능력 분석
4일차
공정을 개선 및 관리하는 데 도움이 되는 추가 도구에 대해 학습하여 제조 통계 품질 분석 강좌에서 배운 근본 개념에 따라 빌드를 계속합니다. 한 부품에 여러 게이지 또는 위치가 있는 제조 및 공학 계측 시스템을 성공적으로 평가 및 인증하는 데 필요한 기술을 개발합니다. 로트의 제품 중 램덤화 표본을 평가하여 전체 로트를 수락할지 거부할지 여부를 결정하는 방법을 배웁니다. 희귀 사건 및 시간 가중 데이터를 처리하기 위해 관리도에 대한 지식을 확장합니다.
중요한 공정 능력 분석 도구를 활용하여 내부 및 고객 규격을 기준으로 공정을 평가하는 방법을 배웁니다. 강좌에서는 제조 공정과 관련된 품질 도구를 이용하는 방법을 중점적으로 교육합니다.
강좌 주제:
Gage R&R 확장
직교 회귀 분석
공차 구간
합격 표본 추출
Between-Within 분석
EWMA, Short-Run, CUSUM 및 희귀 사건을 포함한 관리도
