Os participantes aprenderão como entender e aplicar SPC, cobrindo as técnicas de análise de dados necessárias para validar se um sistema de medição é confiável, determinar se um processo é estável e quantificar se um processo é capaz de cumprir as especificações do cliente. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios reais.
Esse curso é mais apropriado para gerentes de QA, coordenadores de CQI, engenheiros de processos e outros profissionais de qualidade que precisam compreender o SPC e como cada uma das ferramentas é integrada em um processo bem-sucedido de fabricação.
CURSO DE TREINAMENTO
- Fundamentos do Minitab
- Análise de Qualidade Estatística
- Tópicos Adicionais Em análise de Qualidade Estatística
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.
Os tópicos incluem:
mportação e formatação de dados
Gráficos de barras
Histogramas
Boxplots
Gráficos de Pareto
Gráficos de dispersão
Tabelas e análises de chi-quadrado
Medições de local e variação
Testes-t
Testes de proporções
Teste de igualdade de variâncias
Poder e tamanho da amostra
Correlação
Regressão linear simples e múltipla
ANOVA com um fator
ANOVA com várias variáveis
DIA 3
Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos industriais. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos.
Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.
Os tópicos incluem:
Análise de R&R
Teste destrutivo
Vício e linearidade de medição
Concordância por atributos
Variáveis e cartas de controle de atributos
Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
DIA 4
Continue a aprofundar os conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais que ajudam a melhorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia com vários sistemas de medição ou locais em uma parte. Aprenda como avaliar uma amostra aleatória do produto a partir de um lote para determinar se o lote todo deve ser aprovado ou rejeitado. Aumente seu conhecimento sobre cartas de controle para lidar com eventos raros e dados ponderados pelo tempo.
Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.
Os tópicos incluem:
Estudo de medição de R&R expandido
Regressão ortogonal
Intervalos de tolerância
Amostragem de aceitação
Análise entre-dentro
Cartas de controle, incluindo EWMA, ensaios curtos, CUSUM e eventos raros
