Contrôle et capabilité du procédé

Ce parcours de formation de 4 jours fournit aux participants une trousse à outils complète pour comprendre et appliquer la la maîtrise statistique des procédés (MSP). Il couvre les techniques d'analyse des données nécessaires pour valider la fiabilité d'un système de mesure, et enseigne comment déterminer si un procédé est stable et comment quantifier la capabilité d'un procédé par rapport aux spécifications du client.

Il permettra aux participants de comprendre et d'appliquer la maîtrise statistique des procédés (MSP) en couvrant les techniques d'analyse des données nécessaires pour valider la fiabilité d'un système de mesure, déterminer si un procédé est stable et quantifier la capabilité d'un procédé par rapport aux spécifications du client. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l'aide d'études de cas, d'exemples et d'exercices concrets. 

 

Ce cours est plus adapté aux responsables d'AQ, aux coordinateurs de CQI, aux ingénieurs procédé et aux autres professionnels de la qualité qui ont besoin de comprendre la MSP et la façon dont chaque outil s'intègre dans un procédé de fabrication réussi. 

Parcours de Formation

JOURS 1-2

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'application pratique des techniques statistiques, que l'on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation Et Formatage De Données
  • Cartes Barres
  • Histogrammes
  • Boîtes À Moustaches
  • Diagrammes De Pareto
  • Nuages De Points
  • Tableaux Et Analyse Du Khi Deux
  • Mesures De Tendance Centrale Et De Variation
  • t-Tests
  • Proportion Tests
  • Tests for Equal Variance
  • Power and Sample Size
  • Correlation
  • Simple Linear and Multiple Regression
  • One-Way ANOVA
  • Multi-Variable ANOVA
Summary Report for SupplrA
Interaction Plot for PntWear - Data Means

JOUR 3

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés de fabrication. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés.

Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • R&R de l'instrumentation
  • Tests destructifs
  • Linéarité de l'instrumentation et biais
  • Concordance
  • Variables et cartes de contrôle aux attributs
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
Process Capability Sixpack Report for Thickness

JOUR 4

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant d'autres outils qui vous aideront à améliorer et à maîtriser vos processus. Développez les compétences qui vous serviront à évaluer et certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication à l'aide de plusieurs instrumentations ou lieux. Apprenez à évaluer un échantillon aléatoire d'un produit d'un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l'ensemble du lot. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle pour gérer des événements rares et des données pondérées en fonction du temps.

Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Etude R&R de l'instrumentation étendue
  • Régression orthogonale
  • Intervalles de tolérance
  • Plan de contrôle
  • Analyse entre/à l'intérieur
  • Cartes de contrôle, y compris EWMA, court terme, CUSUM et événements rares
Average Outgoing Quality Curve