모든 사람이 사용할 수 있는 강력한 통계 소프트웨어
오늘날에는 데이터가 없는 곳이 없습니다. 그런데 여러분의 데이터는 제대로 활용하고 계신가요? Minitab Statistical Software는 현재와 과거의 데이터를 통해 추세를 파악하고 패턴을 예측하고 여러 변수들 사이의 숨겨진 관계를 밝혀낼 수 있으며 데이터 상호작용을 시각화하고 중요한 요인들을 식별해내어 아무리 까다로운 문제라도 그 해답을 찾아줍니다. 시각화는 그 자체로도 유용하지만, 분석 자료와 연계하면 더욱 유용합니다. 통계와 데이터 분석을 적극 활용한다면 무궁무진한 가능성을 만나게 될 것입니다.
Minitab은 통계적 배경이 무엇이든 관계없이 조직의 모든 부분에서 더 나은 결과를 예측하고 더 나은 제품을 설계하고 프로세스를 개선함으로써 수익 향상 및 비용 절감을 달성할 수 있도록 도와드릴 수 있습니다. 이제 클라우드를 통해 어디서나 비즈니스의 탁월성을 향상시키는 소프트웨어와 솔루션을 제공하는 독특하고 통합된 접근방식을 제안하는 업체는 Minitab이 유일합니다.
주요 통계 검정으로는 t-검정, 단일 비율 및 두 비율 검정, 정규성 검정, 카이-제곱 검정, 동등성 검정이 있습니다.
Minitab을 데스크탑에서 이용하든 클라우드에서 이용하든 관계없이 생산성과 협업의 수준을 한 단계 높일 수 있습니다. 새로운 기능 모두 보기 >
Minitab의 고급 분석과 오픈 소스 통합으로 최신 데이터 분석을 이용하고 데이터를 더욱 깊이 탐구하세요. Minitab의 혁신적인 예측 분석 기법으로 능숙하게 예측하고, 대안을 비교하고, 비즈니스를 미리 계획하세요.
이제 Minitab의 예측 분석 모듈에서 사용 가능한 CART®(Classification and Regression Trees ) 또는 TreeNet®과 Random Forests®로 Minitab Statistical Software의 기존 방법을 사용하거나, 오픈 소스 언어인 R 또는 Python과 통합하거나, 기능을 더욱 향상시키세요.
보는 것이 믿는 것입니다. 시각화를 이용하면 발견한 정보와 달성한 실적을 코렐로그램, 그룹화된 산점도, 버블도, 상자 그림, 점도표, 히스토그램, 히트맵, 평행좌표도, 시계열도 등을 통해 알릴 수 있습니다. 그래프는 데이터가 변함에 따라 완벽하게 업데이트되고, Minitab의 클라우드 기반 웹 앱을 사용하면 분석 결과를 매우 빠르고 안전하게 공유할 수 있습니다.
당사 제품 및 서비스를 이용하는 회사는 모든 규모, 사업 및 지역에 분포하고 있습니다.
이들의 공통점은 뛰어난 결과를 위해 전념한다는 것입니다. Minitab의 목표는 기업들이 이러한 결과를 달성하는 것입니다.
기업 내에서 또는 직무 목적으로 수행하는 데이터 분석에 필요한 종합적인 통계 도구를 제공합니다.
시각화 및 적합한 통계 방법은 데이터 중심의 의사 결정을 가능하게 하며 이로써 더 현명한 의사 결정과 더 개선된 기업 성과를 달성할 수 있습니다.
측정 시스템 분석
- Gage 연구
- 계수형 합치도 분석
관리도
- 변수, 계수형
- 다변량
- 시간 가중
- 희귀 사건 관리도
공정 능력 분석
- Capability Sixpack
합격 표본 추출
공차 구간
분포 분석
- 임의 관측 중단(좌, 우, 또는 구간 관측 중단)
- Weibull 분석
- 관측 중단된 데이터
검사 계획
- 시연
- 추정(분포 분석을 위한 표본 크기)
- 가속 수명 검사
보증 분석
회복 가능 시스템 분석
수명 데이터 회귀 분석
프로빗 분석
실험계획법(DOE)
- 선별 설계
- 완전 요인
- 부분 요인
- 반응 표면
- 혼합
- Taguchi
검정력 및 표본 크기
- 공차 구간
- 정규 및 비정규 분포
상관
통계 모형화
- 회귀 분석
- 비선형 회귀 분석
- 다변량 모형
- 군집 분석
- CART®(Classification and Regression Trees)
- TreeNet®
- Random Forests®
시계열 분석
- ARIMA 모형화
- 시계열/예측
시각화
- 산점도
- 히트맵
- 상자 그림
다변량 방법
연관성 분석을 위한 카이-제곱 검정
1 단계: 공정 설계
- 측정 시스템 분석
- 가설 검정
- 회귀 분석/ANOVA
- 공정 능력
2 단계: 공정 적합성 검사
- 관리도
- 능력 분석
- 공차 구간
3 단계: 연속 공정 검증
- 측정 시스템 분석
- 합격 표본 추출
- 관리도
Minitab Statistical Software의 기본 기능 및 탐색을 소개하는 Minitab의 무료 리소스는 처음 시작할 때 유용할 수 있습니다. 데이터를 가져오고 정리한 다음 결과를 시각화하고 분석하는 방법에 대해 알아보십시오.
Minitab의 E-Learning 과정은 애니메이션 방식의 강의, 퀴즈 및 직접 실습으로 구성되어 통계를 손쉽게 연습하고 이해하고 배우는 데 유용합니다.
참고: Quality Trainer는 별매품입니다.
Minitab의 전문 통계 학자들이 진행하는 가상 및 대면 교육으로 실력을 키우거나, 통계 컨설턴트들의 일대일 지원을 받아 귀사의 구체적인 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다.
