측정 시스템 분석
- Gage 연구
- 계수형 합치도 분석
관리도
- 변수, 계수형
- 다변량
- 시간 가중
- 희귀 사건 관리도
공정 능력 분석
- Capability Sixpack
합격 표본 추출
공차 구간
모든 사람이 사용할 수 있는 강력한 통계 소프트웨어
사용자의 통계적 배경이 무엇이든 관계없이, Minitab을 사용하면 조직의 모든 부분에서 더 나은 결과를 예측하고 더 나은 제품을 설계하고 프로세스를 개선하여 수익 향상 및 비용 절감을 달성할 수 있습니다. 클라우드를 통해 어디서나 비즈니스의 우수성을 향상시키는 소프트웨어와 서비스를 제공하는 특별하고 통합된 접근방식을 제안하는 업체는 Minitab이 유일합니다.
주요 통계 검정으로는 t-검정, 단일 비율 및 두 비율 검정, 정규성 검정, 카이-제곱 검정, 동등성 검정이 있습니다.
Minitab의 고급 분석으로 최신 데이터 분석을 이용하고 데이터를 더욱 깊이 탐구하세요. Minitab의 혁신적인 예측 분석 기법으로 능숙하게 예측하고, 대안을 비교하고, 비즈니스를 미리 계획하세요.
Minitab Statistical Software의 기존 방법을 사용하거나, 오픈 소스 언어인 R 또는 Python과 통합하거나, 이제 Minitab의 예측 분석 모듈에서 사용 가능한 Classification and Regression Trees (CART®), TreeNet® 및 Random Forests®로 능력을 더욱 강화하세요.
보는 것이 믿는 것입니다. 시각화는 발견한 정보와 달성한 실적을 정확하게 알리는 데 필수적입니다. 그래프 작성기를 사용하면 가장 효과적으로 데이터를 표시하고 분석을 뒷받침하는 그래프를 빠르고 쉽게 결정할 수 있습니다.
Minitab의 탐색하기 편리한 새로운 대화형 도구를 사용하면 분석을 다시 실행하지 않고 여러 그래프 옵션을 보고 탐색할 수 있습니다. 매번 동일하게 선택된 데이터를 사용해 막대 차트에서 코렐로그램과 히트맵 등으로 완벽하게 업데이트하는 그래프 작성기를 사용하면 통찰력에 가장 적합한 시각화를 선택하는 데 집중할 수 있습니다.
당사 제품 및 서비스를 이용하는 회사는 모든 규모, 사업 및 지역에 분포하고 있으며 Fortune 500의 85% 이상이 포함되어 있습니다. 이들의 공통점은 뛰어난 결과를 위해 전념한다는 것입니다. Minitab의 목표는 기업들이 이러한 결과를 달성하는 것입니다.
기업 내에서 또는 직무 목적으로 수행하는 데이터 분석에 필요한 종합적인 통계를 제공합니다.
올바른 통계 방법 및 시각화를 사용하면 데이터를 기반으로 현명한
결정을 내려 비즈니스 실적을 개선할 수 있습니다.
측정 시스템 분석
- Gage 연구
- 계수형 합치도 분석
관리도
- 변수, 계수형
- 다변량
- 시간 가중
- 희귀 사건 관리도
공정 능력 분석
- Capability Sixpack
합격 표본 추출
공차 구간
분포 분석
- 임의 관측 중단(좌, 우, 또는 구간 관측 중단)
- Weibull 분석
- 관측 중단된 데이터
검사 계획
- 시연
- 추정(분포 분석을 위한 표본 크기)
- 가속 수명 검사
보증 분석
회복 가능 시스템 분석
수명 데이터 회귀 분석
프로빗 분석
실험계획법(DOE)
- 선별 설계
- 완전 요인
- 부분 요인
- 반응 표면
- 혼합
- Taguchi
검정력 및 표본 크기
- 공차 구간
- 정규 및 비정규 분포
상관
통계 모형화
- 회귀 분석
- 비선형 회귀 분석
- 다변량 모형
- 군집 분석
- CART®(Classification and Regression Trees)
- TreeNet®
- Random Forests®
시계열 분석
- ARIMA 모형화
- 시계열/예측
시각화
- 산점도
- 히트맵
- 상자 그림
다변량 방법
연관성 분석을 위한 카이-제곱 검정
1 단계: 공정 설계
- 측정 시스템 분석
- 가설 검정
- 회귀 분석/ANOVA
- 공정 능력
2 단계: 공정 적합성 검사
- 관리도
- 능력 분석
- 공차 구간
3 단계: 연속 공정 검증
- 측정 시스템 분석
- 합격 표본 추출
- 관리도
Minitab Statistical Software의 기본 기능 및 탐색을 소개하는 Minitab의 무료 리소스는 처음 시작할 때 유용할 수 있습니다. 데이터를 가져오고 정리한 다음 결과를 시각화하고 분석하는 방법에 대해 알아보십시오.
Minitab의 E-Learning 과정은 애니메이션 방식의 강의, 퀴즈 및 직접 실습으로 구성되어 통계를 손쉽게 연습하고 이해하고 배우는 데 유용합니다.
참고: Quality Trainer는 Education Hub에서 제공됩니다.
