Analyse de la qualité

Améliorer la qualité dans tous les aspects de votre activité

Sujets de Solutions

Nos solutions d'analyse de la qualité

Renforcez la confiance de vos clients et proposez des produits encore meilleurs grâce aux outils de visualisation et d'analyse faciles à utiliser de Minitab.

Machine Learning For Quality

La plus grande gamme d'outils de gestion de la qualité

En tant que leader du marché de l'analyse de la qualité, Minitab propose la plus large gamme d'outils de gestion de la qualité à destination des ingénieurs. Découvrez quelques outils d'amélioration de la qualité de base disponibles dans Minitab Statistical Software et dans Engage.

Analyse des systèmes de mesure

Minitab propose une large gamme d'outils pour l'analyse des systèmes de mesure destinés aux professionnels de la qualité. Evaluez la variation des systèmes de mesure, le biais et la stabilité grâce aux études R&R de l'instrumentation, les analyses d'attribut, les études de biais et les études de stabilité.

Maîtrise statistique des procédés

Un certain degré de variation est inévitable, tant qu'elle reste dans des limites acceptables. Les entreprises veulent que les procédés soient stables, constants et prévisibles, car si un procédé est hors contrôle, l'entreprise n'a plus aucun moyen de prédire ni de garantir la qualité des produits et des services. Evaluer la stabilité des procédés permet également aux entreprises de découvrir et de corriger la variation, car elle réduit la qualité.

Les cartes de contrôle constituent le principal outil de maîtrise statistique des procédés qui permet de surveiller la stabilité des procédés. Une carte de contrôle transforme des données organisées de façon chronologique pour une caractéristique particulière, comme le volume de produit ou le temps nécessaire pour préparer un plat une fois la commande passée, en une représentation graphique que vous pourrez interpréter facilement, et vous prévient si des changements inhabituels surviennent dans un procédé.

Analyse des causes profondes

Notre besoin de nouveaux outils pour obtenir des informations pertinentes augmente à mesure que nous collectons des données d'observation à partir de nos procédés. Vous avez la possibilité de compléter vos outils statistiques traditionnels avec des techniques modernes d'auto-apprentissage par la machine afin d'analyser, d'améliorer et de contrôler vos procédés. Examinons un exemple qui débute avec la régression logistique binaire et se termine avec les arbres de classification et de régression (CART®).

Puissance, effectif de l'échantillon et plans d'échantillonnage

Les organisations s'efforcent de rester compétitives alors que les marchés sont saturés. Alors comment peuvent-elles, dans ce contexte, garantir l'exactitude des statistiques qu'elles utilisent pour décrire leurs produits ? L'échantillonnage d'attributs peut vous aider à vérifier dans une certaine mesure que les informations que vous fournissez aux clients s'appuient sur des données, et sont exactes et à jour.

Analyse de fiabilité et de survie

Pacemarkers, smartphones, véhicules, systèmes de maintien des fonctions vitales : nos vies dépendent de plus en plus des technologies. Dès lors, si un produit ou un composant dont nous dépendons ne fonctionne plus, nous en subissons d'autant plus les effets négatifs. Il n'est donc pas étonnant que la fiabilité des produits et de leurs composants soit considérée comme essentielle par les ingénieurs qualité.

Pour garantir la qualité et la sécurité d'un produit destiné aux consommateurs, il est impératif de comprendre clairement le risque de défaillance sur toute sa durée de vie. Dans Minitab, les analyses de fiabilité/survie sont des outils essentiels capables de vous aider à quantifier ce risque.

Auto-apprentissage par la machine appliqué à la qualité

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L'auto-apprentissage par la machine est de plus en plus populaire, mais de nombreux professionnels de la qualité ne savent pas par où commencer. Pas de panique ! Les outils d'auto-apprentissage par la machine populaires sont le prolongement des outils de modélisation que vous connaissez déjà. Minitab vous donne toutes les clés pour commencer à utiliser l'auto-apprentissage par la machine dès aujourd'hui.



Minitab est le leader du marché de l'analyse de la qualité

Les entreprises les plus performantes savent gagner la confiance de leur clientèle. Pour ce faire, elles s'assurent de fournir en permanence des produits et des procédés de haute qualité. Mais comment les entreprises mesurent-elles la qualité des produits et des procédés et la maintiennent-elles sur le long terme ?

Minitab les aide à gagner la confiance de leurs clients grâce à ses solutions d'analyse de la qualité et des améliorations. Nos solutions peuvent vous permettre de déterminer les indicateurs essentiels à la qualité, de vérifier que vous les mesurez avec précision et de quantifier la réalisation de vos objectifs.

"Nous avons réduit les coûts de l'entreprise de 750 millions de dollars au cours des cinq dernières années. De plus, nous avons économisé 240 à 300 heures de travail par an au niveau de la direction. C'est vous qui avez rendu tout cela possible".

- Responsable de la qualité pour un conglomérat industriel mondial de plusieurs milliards de dollars (et client de Minitab)

Depuis plus de 50 ans, l'approche intégrée de Minitab, ses logiciels et ses services permettent aux entreprises du monde entier de prendre de meilleures décisions. De la collecte des idées à leur mise en oeuvre, nos solutions favorisent l'excellence opérationnelle et fournissent des résultats de qualité.

NOS CLIENTS

 

"Minitab [est] l'outil le plus adapté pour la gestion de la qualité. J'utilise Minitab pour créer des diagrammes de séries chronologiques, des graphiques et des cartes de contrôle, ainsi que des diagrammes de Pareto, des diagrammes de causes et effets. Toutes ces données de qualité ont été présentées à la direction à l'aide de Minitab. Je recommande ce logiciel sans hésitation !"

Jose Luis P.
Responsable qualité

Diagramming and Mind mapping

NOS CLIENTS

 

"Je gère plusieurs projets en même temps, et Minitab m'aide à comprendre les points de rupture et les relations au sein des sous-activités d'un procédé. Mes analyses des causes profondes sont plus poussées et me permettent de trouver l'origine des problèmes, et j'utilise également l'outil FMEA pour pondérer la gravité, l'occurrence et la détection. Je peux vous assurer que ce logiciel nous a fait gagner beaucoup de temps, car il nous a évité de longues heures de discussions et de calculs. Notre équipe est bien plus efficace désormais." 

Rahul V.
Ingénieur développement