品質分析

品質分析の市場リーダーとして、Minitabは幅広い品質ツールを実践者に提供しています。Minitab Statistical SoftwareとMinitab Engageで容易に利用できるいくつかの基本的な品質改善ツールをご覧ください。

Minitabは、幅広い測定システム分析ツールを品質専門家に提供しています。測定システムの変動、偏り、および安定性を、ゲージR&R調査、属性分析、偏り調査、安定性分析を使用して評価します。

多少の変動は仕方がありません。ただし、それが許容範囲に収まっていればの話です。会社は、工程が安定していて、一貫性を保ち、予測可能であることを望みます。工程が管理外にあると、会社は製品とサービスの品質を予測および保証できなくなるからです。工程の安定性を評価すると、会社は、品質低下をきたす変動を検出して修正することもできます。

管理図は、工程の安定性を監視するための主要なSPCツールです。管理図は、製品の量や、オーダー後の調理時間など、特定の特性を表す時間順序データを、工程で異常な変化が発生したときに警告してくれる分かりやすい図に変換します。

工程から観察データを収集していくと、有意義な洞察を得ることのできる新しいツールが必要になる場合があります。工程を分析、改善、管理するために、従来の統計ツールに加えて、現代の機械学習技術を追加できます。二値ロジスティック回帰から分類木および回帰木（CART^®）までの例を見ていきましょう。

多数の会社がひしめき合う市場で競争している会社は、製品を記述するために使用している統計が正しいことをどうすれば確認できるでしょうか？ 属性サンプリングを行うと、顧客に提供している情報がデータに基づいており、正確で、最新であるという自信を深めることができます。

私たちの命が、ペースメーカーからスマートフォン、自動車から生命維持装置まで、テクノロジーにますます依存するようになっているため、私たちが依存する製品やコンポーネントが故障したときの悪影響も大きくなっています。したがって、品質エンジニアが、製品と製品を構成するコンポーネントの信頼性を重要なものと見なすのも不思議ではありません。

消費者向けの製品の品質と安全性を確保するため、製品の使用期間における故障のリスクを明確に理解することは不可欠です。Minitabの信頼性/生存分析は、このリスクの定量化に役立つ重要なツールを提供します。