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Formation sur l’analyse prédictive

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Notre série Analyse prédictive est destinée aux professionnels de tous les secteurs qui utilisent la modélisation prédictive. Les supports de cours incluent des exemples avec des indicateurs tels que les performances de paiement, le temps, le chiffre d'affaires, le volume et la qualité.

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Gros plan sur un graphique sur un bureau

PRINCIPES DE BASE DE L’ANALYSE

Durant cette formation, vous découvrirez comment réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab. Nous verrons comment importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour explorer les données, créer et interpréter des visualisations convaincantes et exporter des résultats. Vous découvrirez comment automatiser votre analyse Minitab avec un minimum d'entrées utilisateur, ce qui sera synonyme pour vous de gain de temps ! Nous analyserons un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets qui vous permettront d’apprendre à identifier l’outil d’analyse approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats statistiques. Vous apprendrez en outre les bases d’importants concepts statistiques tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance.

Cette formation vous apprendra tout particulièrement à prendre des décisions éclairées en mettant en pratique des techniques statistiques couramment employées dans les procédés commerciaux, de fabrication et transactionnels.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation et formatage de données
  • Macros exécutables
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Test de l’égalité des variances
  • Puissance et effectif d’échantillon

Apprentissage préalable :aucun

MODÉLISATION ET PRÉVISION DE LA RÉGRESSION

Vous êtes prêt à aller plus loin dans les concepts d'analyse statistique fondamentaux enseignés dans les principes de base de l'analyse ? Dans ce cours, vous allez explorer et apprendre à décrire les relations entre les variables à l'aide d'outils de modélisation statistique. Vous découvrirez et décrirez les caractéristiques des données relatives à l’effet et à l’impact du temps. Vous apprendrez également à prévoir le comportement futur.

Ce cours explique comment rechercher et quantifier l’effet des variables d’entrée sur la probabilité qu’un événement essentiel se produise. Des exemples pratiques vous permettent de découvrir la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos données.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Nuages de points 
  • Corrélation 
  • Régression linéaire simple 
  • Outils de série chronologique, notamment lissage exponentiel 
  • Analyse de tendance 
  • Décomposition 
  • Régression multiple et régression pas à pas 
  • Régression logistique binaire 
  • Régression avec validation 

Apprentissage préalable : Principes de base de l'analyse ou Minitab Essentials

APPRENTISSAGE MACHINE

Ce cours vous aidera à développer vos compétences en analyse de données grâce à des exemples concrets de problèmes qui illustreront comment explorer et décrire les relations entre les variables. Vous allez apprendre à utiliser des techniques d'apprentissage machine supervisées telles que CART®pour analyser les tendances observées dans les données historiques afin d'obtenir de meilleures informations, d'identifier les risques potentiels, de rechercher des opportunités d'amélioration et de faire des prévisions sur l'avenir.

Utilisez des outils d’apprentissage machine non supervisés tels que la mise en cluster pour détecter des partitions naturelles dans les données et regrouper les observations ou les variables en ensembles homogènes. Réduisez en outre la dimensionnalité des données en transformant les données d’origine en un ensemble de variables sans corrélation.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Analyse discriminante
  • Validation des ensembles de tests
  • Validation sur k partitions
  • Classification CART®
  • Corrélation
  • Régression CART®
  • Analyse hiérarchique

Apprentissage préalable :Principes de base de l'analyse et Modélisation et prévision de la régression OU Minitab Essentials

APPRENTISSAGE MACHINE AVANCÉ

Faites passer vos analyses au niveau supérieur en analysant des données issues de problèmes réels afin d’explorer et de décrire les relations entre les variables. Les arbres CART fournissent une structure simple pour interpréter les relations complexes. Cependant, leur capacité prédictive peut souvent être améliorée en utilisant unmodèle plus puissant, qui crée de nombreux modèles simples (ou arbres) et les combine en un modèle final.Apprenez à utiliser des techniques de modélisation avancées telles que MARS®, TreeNet® et Random Forests® pour analyser les modèles trouvés dans les données historiques afin d'obtenir de meilleures informations, d'identifier les risques potentiels, de rechercher des opportunités d'amélioration et de faire des prédictions pour l'avenir. Remarque : Un abonnement au module complémentaire d'analyse prédictive est requis pour ce cours.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Validation
  • Classification CART® 
  • Classification TreeNet® 
  • Classification Random Forests® 
  • Corrélation
  • Régression MARS® 
  • Régression CART® 
  • Régression TreeNet® 
  • Régression Random Forests® 
  • Découvrir les prédicteurs clés
  • Modélisation automatisée de l’apprentissage machine

Apprentissage préalable : Principes de base de l’analyse, Modélisation et prévision de la régression OU Minitab Essentials et apprentissage machine

Dendrogramme - Lien complet, distance euclidienne
Arbre de décision des nœuds de classe par sexe et âge

ATELIER

La formation Minitab fournit les bases nécessaires pour améliorer votre efficacité dans l’utilisation des statistiques pour analyser les données. Les exemples présentent des scénarios du monde réel pour maîtriser les outils, tandis que les exercices donnent du temps pour s’exercer. Faites le tour de votre parcours éducatif en renforçant la formation à l’aide de données provenant de votre entreprise. Ceci permet aux participants d’établir un lien direct avec leurs propres cas d’utilisation.

L’atelier met fortement l’accent sur la prise de décisions judicieuses basées sur l’application pratique des outils statistiques aux projets de votre entreprise avec vos données.

Les thèmes seront déterminés par les données spécifiques des clients apportées à l’atelier.

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