Grundlagenkurs
Jetzt planen ›
Schulungen für Prädiktive Analysen
Schulungskurse
- Schulungen für Prädiktive Analysen
- Grundlagen der Analyse
- Modellierung und Prognose mit Regression
- Maschinelles Lernen
- Fortschrittliches maschinelles Lernen
- Workshop
Unsere Predictive Analytics-Reihe richtet sich an Fachleute aller Branchen, die prädiktive Modellierung betreiben. Die Kursmaterialien enthalten Beispiele mit Kennzahlen wie Zahlungsverhalten, Zeit, Umsatz, Volumen und Qualitätsstufe.
GRUNDLAGEN DER ANALYSE
In diesem Grundlagenkurs lernen Sie, den Zeitaufwand für die Datenanalyse mit Minitab zu minimieren. Wir behandeln den Datenimport, die Entwicklung fundierter statistischer Ansätze zur Datenanalyse, die Erstellung und Interpretation überzeugender Visualisierungen sowie den Export von Ergebnissen. Sie erfahren, wie Sie Ihre Minitab-Analyse mit minimalem Benutzeraufwand automatisieren und so Zeit sparen! Wir analysieren verschiedene reale Datensätze, damit Sie lernen, Ihre Anwendungen mit dem richtigen Analysetool auszurichten und die statistischen Ergebnisse zu interpretieren. Darüber hinaus erlernen Sie die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte wie Hypothesentests und Konfidenzintervalle.
In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in Geschäfts-, Fertigungs- und Finanzprozessen eingesetzt werden.
Es werden u. a. folgende Themen behandelt:
- Importieren und Formatieren von Daten
- Exec-Makros
- Balkendiagramme
- Histogramme
- Boxplots
- Pareto-Diagramme
- Streudiagramme
- Maße für Lage und Streuung
- t-Tests
- Test auf gleiche Varianzen
- Trennschärfe und Stichprobenumfang
Voraussetzungen: Keine
Voraussetzungskurs
Grundlagen der Analyse
Voraussetzungskurs
Grundlagen von Minitab
MODELLIERUNG UND PROGNOSE MIT REGRESSION
Sind Sie bereit, die grundlegenden Konzepte der statistischen Analyse, die Sie in den Grundlagen der Analyse gelernt haben, weiter auszubauen? In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Beziehungen zwischen Variablen mithilfe statistischer Modellierungstools untersuchen und beschreiben. Sie entdecken und beschreiben Merkmale in Daten, die sich auf die Wirkung und den Einfluss der Zeit beziehen, und lernen, zukünftiges Verhalten vorherzusagen.
Dieser Kurs erklärt, wie Sie den Einfluss von Eingabevariablen auf die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines kritischen Ereignisses ermitteln und quantifizieren. Anhand praktischer Beispiele erfahren Sie, wie Modellierungstools Ihnen helfen können, wichtige Eingaben und Variationsquellen in Ihren Daten aufzudecken.
Es werden u. a. folgende Themen behandelt:
- Streudiagramme
- Korrelation
- Einfache lineare Regression
- Zeitreihentools, u. a. exponentielle Glättung
- Trendanalyse
- Zerlegung
- Multiple und schrittweise Regression
- Binäre logistische Regression
- Regression mit Validierung
Voraussetzungen: Grundlagen der Analyse oder Minitab
Voraussetzungskurs
Modellierung und Prognose mit Regression
Voraussetzungskurs
Grundlagen von Minitab
MASCHINELLES LERNEN
Dieser Kurs erweitert Ihre Datenanalysefähigkeiten anhand realer Problembeispiele und zeigt Ihnen, wie Sie Beziehungen zwischen Variablen untersuchen und beschreiben. Sie lernen, überwachte Machine-Learning-Techniken wie CART® einzusetzen, um Muster in historischen Daten zu analysieren. Dies hilft Ihnen, bessere Erkenntnisse zu gewinnen, potenzielle Risiken zu identifizieren, Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und Zukunftsprognosen zu erstellen.
Sie verwenden Verfahren des unbeaufsichtigten maschinellen Lernens wie das Clustering, um natürliche Partitionen in den Daten aufzudecken und die Beobachtungen oder Variablen in homogene Gruppen aufzuteilen. Reduzieren Sie außerdem die Dimensionalität der Daten, indem Sie die Originaldaten in eine Gruppe unkorrelierter Variablen transformieren.
Es werden u. a. folgende Themen behandelt:
- Diskriminanzanalyse
- Validierung mit einem Testdatensatz
- Validierung mit K Faltungen
- CART®-Klassifikation
- Korrelation
- CART®-Regression
- Clusteranalyse
Voraussetzungen: Grundlagen der Analyse, Regressionsmodelle und Prognose ODER Minitab
Voraussetzungskurs
Grundlagen der Analyse
Voraussetzungskurs
Modellierung und Prognose mit Regression
Voraussetzungskurs
Maschinelles Lernen
Voraussetzungskurs
Grundlagen von Minitab
FORTSCHRITTLICHES MASCHINELLES LERNEN
Bringen Sie Ihre Analysen auf die nächste Stufe, indem Sie Daten von Problemen analysieren, um Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen und zu beschreiben. CART-Bäume bieten eine einfache Baumstruktur für die Interpretation komplexer Beziehungen. Die Prognosefähigkeit kann jedoch häufig durch die Verwendung eines leistungsfähigeren Modells verbessert werden, mit dem zahlreiche einfache Modelle (oder Bäume) erstellt und zu einem endgültigen Modell kombiniert werden. Sie lernen, wie Sie hoch entwickelte Modellierungsverfahren wie MARS®, TreeNet® und Random Forests® verwenden, um Muster in historischen Daten zu analysieren und dadurch bessere Einblicke zu gewinnen, potenzielle Risiken zu identifizieren, Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und Prognosen für die Zukunft zu erstellen. Hinweis: Für diesen Kurs ist ein Abonnement für das Add-On-Modul „Prädiktive Analysen“ erforderlich.
Es werden u. a. folgende Themen behandelt:
- Validierung
- CART®-Klassifikation
- TreeNet®-Klassifikation
- Random Forests®-Klassifikation
- Korrelation
- MARS®-Regression
- CART®-Regression
- TreeNet®-Regression
- Random Forests®-Regression
- Wichtige Prädiktoren entdecken
- Automatisierte Modellierung mit maschinellem Lernen
Voraussetzungen: Grundlagen der Analyse, Regressionsmodelle und Prognose, maschinelles Lernen ODER Grundlagen von Minitab und maschinellem Lernen
WORKSHOP
Minitab-Schulungen bilden die Grundlage für effiziente Datenanalysen mithilfe von Statistik. Die Beispiele umfassen Szenarien aus der Praxis zum Erlernen der Werkzeuge, während die Übungen Gelegenheit zur praktischen Anwendung bieten. Machen Sie Ihre Bildungsreise zu einem immersiven Erlebnis, indem Sie die Schulung mit Ihren Unternehmensdaten anreichern. Dies gibt den Teilnehmern die Möglichkeit, sich direkt auf ihre spezifischen Anwendungsfälle zu beziehen.
Der Workshop konzentriert sich darauf, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen, die auf der praktischen Anwendung von Statistikwerkzeugen auf Ihre Unternehmensprojekte basieren, wobei Ihre eigenen Daten genutzt werden.
Die Themen werden durch die spezifischen Kundendaten bestimmt, die während des Workshops bereitgestellt werden.
Schulungskurse
Wenden Sie sich an uns, wenn Sie erfahren möchten, welche Kurse sich für Sie eignen, oder Schulungen buchen möchten.