Curso básico
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Capacitación para Analítica predictiva
Cursos de capacitación
- Capacitación para Analítica predictiva
- Fundamentos de analítica
- Modelos y pronósticos de regresión
- Aprendizaje de máquina
- Aprendizaje de máquina avanzado
- Taller
Nuestra serie de Analítica predictiva está dirigida a profesionales que trabajan en cualquier industria y efectúan modelado predictivo. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas como el comportamiento de pago, el tiempo, los ingresos, el volumen y el grado de calidad.
FUNDAMENTOS DE ANALÍTICA
En este curso básico aprenderá a reducir al mínimo el tiempo necesario para el análisis de datos con Minitab. Revisaremos cómo importar datos, desarrollar estrategias estadísticas sólidas para explorar los datos, crear e interpretar visualizaciones convincentes y exportar resultados. Descubrirá cómo automatizar su análisis de Minitab con mínima intervención de usuario, ¡y eso significa ahorrar tiempo! Analizaremos una variedad de conjuntos de datos del mundo real, para que pueda aprender a alinear sus aplicaciones con la herramienta de analítica adecuada e interpretar los resultados estadísticos. Además, aprenderá los fundamentos de conceptos estadísticos importantes, como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en los procesos de negocio, manufactura y transacciones.
Los temas son:
- Importación y formato de los datos
- Macros exec
- Gráficas de barras
- Histogramas
- Gráficas de caja
- Diagramas de Pareto
- Gráficas de dispersión
- Medidas de ubicación y variación
- Pruebas t
- Prueba de igualdad de varianzas
- Potencia y tamaño de la muestra
Prerrequisitos: ninguno
Curso de prerrequisito
Fundamentos de analítica
Curso de prerrequisito
Aspectos esenciales de Minitab
MODELOS Y PRONOSTICOS DE REGRESIÓN
¿Está preparado para seguir puliendo los conceptos básicos de análisis estadístico aprendidos en los Fundamentos de la analítica? Este curso le enseña a explorar y describir las relaciones entre las variables con herramientas de modelado estadístico. Descubrirá y describirá las características de los datos relacionados con el efecto y el impacto del tiempo y a pronosticar el comportamiento futuro.
Este curso explica cómo encontrar y cuantificar el efecto que tienen las variables de entrada en la probabilidad de que ocurra un evento crítico. Con ejemplos prácticos, aprenderá cómo las herramientas de modelado pueden ayudar a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus datos.
Los temas son:
- Gráficas de dispersión
- Correlación
- Regresión lineal simple
- Herramientas de series de tiempo, incluyendo suavización exponencial
- Análisis de tendencias
- Descomposición
- Regresión múltiple y escalonada
- Regresión logística binaria
- Regresión con validación
Prerrequisito: Fundamentos de la analítica o Aspectos esenciales de Minitab
Curso de prerrequisito
Modelos y pronósticos de regresión
Curso de prerrequisito
Aspectos esenciales de Minitab
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Este curso le ayudará a ampliar sus habilidades en análisis de datos con ejemplos de problemas del mundo real para enseñarle a explorar y describir las relaciones entre las variables. Aprenderá a utilizar técnicas de aprendizaje automático supervisado como CART®, para analizar los patrones que se hallan en los datos históricos y que pueden ayudarle a obtener mejores perspectivas, identificar los riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro.
Utilice herramientas de aprendizaje automático no supervisado, como los Conglomerados, para detectar particiones naturales en los datos y agrupar las observaciones o las variables en conjuntos homogéneos. Además, reduzca la dimensionalidad de los datos transformando los datos originales en un conjunto de variables no correlacionadas.
Los temas incluyen:
- Análisis discriminante
- Validación del conjunto de prueba
- Validación de K pliegues
- Clasificación CART®
- Correlación
- Regresión CART®
- Análisis de conglomerados
Prerrequisitos: Fundamentos de analítica y Modelos y pronósticos de regresión O Aspectos esenciales de Minitab
Curso de prerrequisito
Fundamentos de analítica
Curso de prerrequisito
Modelos y pronósticos de regresión
Curso de prerrequisito
Aprendizaje automático
Curso de prerrequisito
Aspectos esenciales de Minitab
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO AVANZADO
Lleve su capacidad analítica al siguiente nivel analizando datos de problemas del mundo real para explorar y describir relaciones entre variables. Los árboles CART proporcionan una estructura de árbol simple para interpretar relaciones complejas. Sin embargo, su capacidad predictiva a menudo se puede mejorar utilizando un modelo más potente, que genera numerosos modelos simples (o árboles) y los combina en un modelo final. Aprenda a utilizar técnicas avanzadas de modelado como MARS®, TreeNet® y Random Forests® para analizar patrones que se hallan en datos históricos y obtener mejores perspectivas, identificar riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro. Nota: Se requiere para este curso una suscripción al complemento Módulo de Analítica Predictiva.
Los temas incluyen:
- Validación
- Clasificación CART®
- Clasificación TreeNet®
- Clasificación Random Forests®
- Correlación
- Regresión MARS®
- Regresión CART®
- Regresión TreeNet®
- Regresión Random Forests®
- Descubra los factores de predicción clave
- Aprendizaje automático automatizado
Prerrequisitos: Fundamentos de analítica, Modelos y pronósticos de regresión, Aprendizaje automático O Fundamentos básicos y Aprendizaje automático
TALLER
La capacitación de Minitab proporciona las bases para mejorar su eficiencia y utilizar la estadística para el análisis de datos. Los ejemplos presentan situaciones del mundo real para aprender el uso de las herramientas, mientras que los ejercicios ofrecen tiempo para practicar. Complete el ciclo educativo al reforzar la capacitación utilizando datos de su empresa. Esto ofrece a los asistentes la oportunidad de relacionarse directamente con sus propios casos de uso.
El taller hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de herramientas estadísticas a los proyectos de su empresa con sus datos.
Los temas se determinarán según los datos específicos del cliente que se traigan al taller.
Cursos de capacitación
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