Real-Time SPC : Décisions fondées sur les données dans le secteur de la fabrication

Présentation

Le défi de la variabilité 

Les environnements de fabrication sont intrinsèquement complexes, de nombreux facteurs influençant la qualité des produits. L’un des plus grands défis est la variation au niveau des procédés : il n’existe jamais deux produits parfaitement identiques. Cette variation peut avoir diverses causes, telles que l’usure des machines, des écarts matériels et des facteurs environnementaux. Même des processus apparemment simples, comme l’emballage de fromages, démontrent cette variabilité. Prenons l’exemple d’une usine remplissant des sacs de fromage de 8 onces (environ 225 g). L’objectif est d’avoir un poids constant, mais en réalité, les poids fluctuent. Ces écarts entraînent une augmentation des coûts, de potentiels problèmes de qualité, ainsi que l’insatisfaction des clients.

 

L’importance des mesures et des données

Afin de pouvoir gérer et réduire les variations, il est essentiel d’effectuer des mesures précises. Les entreprises collectent de grandes quantités de données, à savoir des mesures physiques, des codes de défaut et des paramètres de procédés, mais ces données seules ne suffisent pas. Sans analyse, on ne dispose d’aucune information exploitable. Par exemple, une liste de poids des emballages sans contexte est difficile à interpréter. Les horodatages, les détails des quarts de travail et les conditions des procédés fournissent le contexte nécessaire pour obtenir des informations pertinentes.

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