Si vous travaillez dans le remplissage d'emballages, vous savez à quel point le contrôle des procédés de remplissage est important. Les conséquences d'un trop-plein ? Vous donnez tout bonnement de l'argent à vos clients. Dans le cadre d'opérations à gros volumes, ce phénomène peut rapidement revenir à des centaines de milliers de dollars par an. En revanche, si votre emballage ne contient pas assez de produit, les amendes et l'impact sur votre réputation peuvent s'avérer encore plus coûteux.
Lors du remplissage, l'exigence première est de répondre aux réglementations gouvernementales pour être en conformité avec les déclarations de contenu net des produits emballés. Autrement dit, le poids de remplissage unitaire du produit doit dépasser une valeur minimale définie, conformément à la variation maximale autorisée (MAV). Le poids moyen de remplissage doit être égal ou supérieur, jamais inférieur, à la mention figurant sur l'étiquette.
De nos jours, de nombreuses entreprises pensent que le trop-plein est la seule manière d'éviter les amendes et de conserver la fidélité des clients. Ainsi, leur but est de se rapprocher le plus possible du poids d'emballage déclaré sans aller en dessous. Cette technique semble parfaitement raisonnable, mais beaucoup d'entreprises ont du mal à atteindre cet objectif. La raison se trouve-t-elle dans le fait qu'elles ne comprennent pas complètement leur capabilité de procédé ? Ou alors, n'ont-elles pas adopté les outils et techniques adaptés, comme Lean, Six Sigma ou des solutions technologiques, afin de réduire les variations et de contrôler les procédés ? Il s'agit peut-être simplement d'un souci d'exécution. La réponse se trouve dans tout ou partie de ces éléments.
La minimisation et le contrôle de la variation du poids de remplissage associés à une modélisation statistique peuvent vous permettre d'augmenter considérablement vos bénéfices nets. Minitab est la solution idéale pour optimiser le poids de remplissage et a aidé des clients de différents secteurs à réduire l'équivalent de millions de dollars de trop-plein.