QUALITY TRAINER – Une partie intégrante du centre d'enseignement Minitab

Aperçu des parcours de formation multimodaux

Un cours de statistiques complet dispensé par des experts de l'amélioration de la qualité.

Quality Trainer a été mis au point par des statisticiens chevronnés cumulant plus de 150 ans d'expérience. Les parcours de formation, composés de plus de 35 exercices, vous permettent de vous familiariser avec Minitab Statistical Software dans le but de résoudre des problèmes concrets dans le domaine de l'amélioration de la qualité.

Parcours de formation 1 : Fondements de l'analyse des données

Statistiques descriptives et analyse graphique

Types de données
Utilisation de graphiques pour analyser les données
Utilisation des statistiques pour analyser les données

Analyse de la variance (ANOVA)

Bases de l'ANOVA
ANOVA à un facteur contrôlé
ANOVA à double entrée

Inférence statistique

Bases de l'inférence statistique
Distributions d'échantillonnage
Loi normale

Corrélation et régression

Relation entre deux variables quantitatives
Régression simple
Analyse des tendances dans les séries chronologiques

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Intervalles de confiance pour les paramètres de population
Tests et intervalles de confiance
Test t à 1 échantillon
Test à 2 variances
Test t à 2 échantillons
Test t pour données appariées
Test à 1 proportion
Test à 2 proportions
Test du Khi deux

Parcours de formation 2 : Analyse statistique de la qualité

Cartes de contrôle

Cartes de contrôle des phases 1 et 2
Contrôle statistique des procédés
Cartes de contrôle pour les données de variables dans les sous-groupes
Cartes de contrôle pour les observations individuelles
Cartes de contrôle pour données d'attributs

Analyse de systèmes et de mesures

Bases de l'analyse des systèmes de mesure
Répétabilité et reproductibilité
Analyse graphique d'une étude de R&R de l'instrumentation
Variation
ANOVA avec une étude R&R de l'instrumentation
Etude de linéarité et de biais de l'instrumentation
Analyse de concordance

Capabilité de procédé

Capabilité de procédé pour des données normales
Indices de capabilité
Capabilité de procédé pour des données non normales

Parcours de formation 3 : Plan d'expériences

Analyse de la variance (ANOVA)

Bases de l'ANOVA
ANOVA à un facteur contrôlé
ANOVA à double entrée

Plan d'expériences

Test T pour les effets dans DOE
Plans factoriels
Blocs et intégration de points centraux
Plans factoriels fractionnaires
Optimisation de la réponse à l’aide de la désirabilité
Optimisation des réponses

Parcours de formation 4 : Analyses prédictives

Corrélation et régression

Relation entre deux variables quantitatives
Régression simple
Analyse des tendances dans les séries chronologiques

Analyse prédictive

Analyse prédictive
Validation de modèle
Méthodes fondées sur les arbres
Fractionnement de la classification de la CART
Arbres de classification CART
Fractionnement de régression CART
Arbres de régression CART
Présentation de la classification Random Forests
Classification Random Forests
Présentation de la régression TreeNet
Régression TreeNet

Régression multiple

Relations entre des variables quantitatives multiples
Régression multiple
Termes polynomiaux et d’interaction
Sélection du modèle
Régression logistique binaire

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