Menu

QUALITY TRAINER – Une partie intégrante du centre d'enseignement Minitab

Aperçu des parcours de formation multimodaux

Un cours de statistiques complet dispensé par des experts de l'amélioration de la qualité.

Quality Trainer a été mis au point par des statisticiens chevronnés cumulant plus de 150 ans d'expérience. Les parcours de formation, composés de plus de 35 exercices, vous permettent de vous familiariser avec Minitab Statistical Software dans le but de résoudre des problèmes concrets dans le domaine de l'amélioration de la qualité.

Parcours de formation 1 : Fondements de l'analyse des données

Statistiques descriptives et analyse graphique

  • Types de données
  • Utilisation de graphiques pour analyser les données
  • Utilisation des statistiques pour analyser les données

Analyse de la variance (ANOVA)

  • Bases de l'ANOVA
  • ANOVA à un facteur contrôlé
  • ANOVA à double entrée

Inférence statistique

  • Bases de l'inférence statistique
  • Distributions d'échantillonnage
  • Loi normale

Corrélation et régression

  • Relation entre deux variables quantitatives
  • Régression simple
  • Analyse des tendances dans les séries chronologiques

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

  • Intervalles de confiance pour les paramètres de population
  • Tests et intervalles de confiance
  • Test t à 1 échantillon
  • Test à 2 variances
  • Test t à 2 échantillons
  • Test t pour données appariées
  • Test à 1 proportion
  • Test à 2 proportions
  • Test du Khi deux

Parcours de formation 2 : Analyse statistique de la qualité

Cartes de contrôle

  • Cartes de contrôle des phases 1 et 2
  • Contrôle statistique des procédés
  • Cartes de contrôle pour les données de variables dans les sous-groupes
  • Cartes de contrôle pour les observations individuelles
  • Cartes de contrôle pour données d'attributs

Analyse de systèmes et de mesures

  • Bases de l'analyse des systèmes de mesure
  • Répétabilité et reproductibilité
  • Analyse graphique d'une étude de R&R de l'instrumentation
  • Variation
  • ANOVA avec une étude R&R de l'instrumentation
  • Etude de linéarité et de biais de l'instrumentation
  • Analyse de concordance

Capabilité de procédé

  • Capabilité de procédé pour des données normales
  • Indices de capabilité
  • Capabilité de procédé pour des données non normales

Parcours de formation 3 : Plan d'expériences

Analyse de la variance (ANOVA)

  • Bases de l'ANOVA
  • ANOVA à un facteur contrôlé
  • ANOVA à double entrée

Plan d'expériences

  • Test T pour les effets dans DOE
  • Plans factoriels
  • Blocs et intégration de points centraux
  • Plans factoriels fractionnaires
  • Optimisation de la réponse à l’aide de la désirabilité
  • Optimisation des réponses

Parcours de formation 4 : Analyses prédictives

Corrélation et régression

  • Relation entre deux variables quantitatives
  • Régression simple
  • Analyse des tendances dans les séries chronologiques

Analyse prédictive

  • Analyse prédictive
  • Validation de modèle
  • Méthodes fondées sur les arbres
  • Fractionnement de la classification de la CART
  • Arbres de classification CART
  • Fractionnement de régression CART
  • Arbres de régression CART
  • Présentation de la classification Random Forests
  • Classification Random Forests
  • Présentation de la régression TreeNet
  • Régression TreeNet

Régression multiple

  • Relations entre des variables quantitatives multiples
  • Régression multiple
  • Termes polynomiaux et d’interaction
  • Sélection du modèle
  • Régression logistique binaire

clear