混合式学习路径大纲
Quality Trainer – Minitab Education Hub的一部分
专家将引导您通过一个全面的统计课程来改进质量。
QQuality Trainer 由具有 40 年以上行业经验的资深统计人员进行开发。学习路径将引导您完成 35 个使用 Minitab Statistical Software 解决实际质量改进挑战的练习。
学习路径 1：数据分析的基础
描述性统计量和图形分析
- 数据类型
- 使用图形分析数据
- 使用统计量分析数据
方差分析 (ANOVA)
- 方差分析基础知识
- 单因子方差分析
- 双因子方差分析
统计推断
- 统计推断基础知识
- 抽样分布
- 正态分布
相关和回归
- 两个定量变量之间的关系
- 简单回归
假设检验和置信区间
- 检验和置信区间
- 单样本 t 检验
- 双方差检验
- 双样本 t 检验
- 配对 t 检验
- 单比率检验
- 双比率检验
- 卡方检验
学习路径 2：质量统计分析
控制图
- 统计过程控制
- 含子组数据的控制图
- 单个观测值的控制图
- 属性数据的控制图
测量系统分析
- 测量系统分析基础知识
- 重复性与再现性
- 量具 R&R 研究的图形分析
- 变异
- 量具 R&R 研究的方差分析
- 量具线性和偏倚研究
- 属性一致性分析
过程能力
- 正态数据的过程能力
- 能力指数
- 非正态数据的过程能力
学习路径 3：实验设计
方差分析 (ANOVA)
- 方差分析基础知识
- 单因子方差分析
- 双因子方差分析
试验设计
- 因子设计
- 对中心点进行区组划分和合并
- 部分因子设计
- 响应优化
学习路径 4：预测分析
相关和回归
- 两个定量变量之间的关系
- 简单回归
预测分析
- 预测分析
- 模型验证
- 基于树的方法
- CART® 分类树
- CART® 回归树
多元回归
- 多个定量变量之间的关系
- 多元回归
- 多项式项和交互作用项
- 模型选择
- 二元 Logistic 回归