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Analyse prédictive


Nous entendons souvent les expressions "auto-apprentissage par la machine" et "analyse prédictive", mais à quoi renvoient-elles et en quoi sont-elles liées ?

Machine Learning and Predictive Analytics

L'auto-apprentissage par la machine et l'analyse prédictive s'appuient tous deux sur les données pour faire des prédictions, mais leur fonctionnement n'est pas le même :

Qu'est-ce que l'auto-apprentissage par la machine ? Il s'agit d'une méthodologie au travers de laquelle des algorithmes effectuent une tâche spécifique sans instructions explicites ni règles prédéterminées. Ils se reposent en fait sur des tendances et des inférences pour faire des prédictions et les réajuster le cas échéant.

L'auto-apprentissage par la machine peut être soit supervisé, soit non supervisé. Dans le cadre de l'auto-apprentissage supervisé, le processus de création du modèle est guidé par une variable de réponse dédiée. L'auto-apprentissage non supervisé, pour sa part, utilise de manière égale toutes les variables étant donné qu'il n'a pas de cible dédiée.

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ? Il s'agit d'une catégorie d'analyse des données qui vise à faire des prédictions sur des résultats futurs en fonction de données historiques et de techniques d'analyse.

Solutions Minitab d'auto-apprentissage par la machine et d'analyse prédictive

 

Exploitez vos données pour obtenir de précieux renseignements grâce aux fonctionnalités d'analyse prédictive et d'auto-apprentissage par la machine proposées par Minitab.

Les modèles et outils d'analyse prédictive intégrés dans notre suite de produits peuvent vous offrir la précision, les visualisations intuitives et les capacités nécessaires à la résolution de problèmes complexes.

Algorithmes supervisés

 

Classification :

– Analyse discriminante linéaire (ADL)
– Analyse discriminante quadratique (ADQ)
– Régression logistique
– Arbres de classification
 

Régression :

– Simple
– Polynomiale
– Multiple
– Non linéaire
– Moindres carrés partiels
– Arbres de régression
– Régression sur la durée de vie
– Prédiction de garantie

Méthodes de série chronologique

Algorithmes non supervisés

 

Regroupement :

– Observations en groupes
– Variables de groupes
– K-Moyennes en groupes
– Analyse factorielle
 

Réduction de données :

– Analyse en composantes principales
– Analyse factorielle

Modèles prédictifs de Minitab fondés sur les arbres

 

Extrêmement performants et développés par Minitab, nos algorithmes d'auto-apprentissage par la machine fondés sur les arbres sont à même d'offrir des renseignements plus précis et vous permettent de visualiser des interactions complexes multiples avec des arbres de décision. Ils sont également capables de gérer des ensembles de données comprenant de nombreuses variables, des données mal organisées, des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes aléatoires et des relations non linéaires.

CART® (arbres de classification et de régression)

CART est l'un des outils d'exploration de données les plus importants et les plus populaires. Il s'agit d'un algorithme fondé sur les arbres qui trouve comment fractionner les données en segments plus petits, puis qui sélectionne de manière récursive les fractions  les plus performantes jusqu'à obtenir le résultat idéal.

En savoir plus sur CART

Remarque : La dernière version de Minitab Statistical Software intègre automatiquement CART.

Random Forests®

Random Forests est fondé sur un ensemble d'arbres CART et rassemble les techniques de répétition, de randomisation, d'échantillonnage et d'apprentissage ensembliste dans une plateforme unique qui regroupe des arbres indépendants et détermine la prédiction globale de la forêt.

En savoir plus sur Random Forests

TreeNet® (boosting de gradient)

Le boosting de gradient TreeNet, notre outil d'auto-apprentissage par la machine le plus puissant, le plus flexible et le plus récompensé, est salué pour la précision et la cohérence de ses prévisions, fruits d'une structure itérative qui corrige les erreurs combinées au fur et à mesure de la création de l'ensemble.

En savoir plus sur TreeNet

Etes-vous prêt à découvrir le module d'analyse
prédictive de Minitab ?

Autres ressources et outils d'analyse prédictive

 

Le module d'analyse prédictive de Minitab n'est qu'une fraction de ce que nous proposons en termes d'analyse prédictive et d'auto-apprentissage par la machine.

MARS

MARS®

Grâce au modèle d'auto-apprentissage par la machine qui se rapproche le plus de la régression traditionnelle, MARS® met en évidence des interactions et des non-linéarités essentielles presque impossibles à déceler.

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MSSassistant

Commencez votre parcours vers de meilleures analyses prédictives

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