Die Softwaresuite von Salford Predictive Modeler® (SPM) ist eine extrem genaue und schnelle Plattform für die Entwicklung prädiktiver, deskriptiver und analytischer Modelle.
Die Softwaresuite von Salford Predictive Modeler® umfasst die Module CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® sowie leistungsstarke neue Automatisierungs- und Modellierungsfunktionen, die Sie nur hier finden.
Die Data Mining-Technologien der SPM-Softwaresuite umfassen Klassifikation, Regression, Lebensdaueranalyse, Analyse fehlender Werte, Einteilung der Daten (Data Binning) sowie Clustering/Segmentierung. Die SPM-Algorithmen gelten bei Experten der Datenwissenschaft als unverzichtbar.
Durch die Automatisierung der SPM-Softwaresuite wird der Prozess der Modellerstellung beschleunigt, indem erhebliche Teile der Modelluntersuchung und der Präzisierung für den Benutzer ausgeführt werden. Komplette Ergebnissätze aus alternativen Modellierungsstrategien werden zusammengefasst, um sie leicht prüfen zu können.
Bei dem CART®-Modellierungsmodul des SPM handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde.
Das Random Forests®-Modellierungsmodul nutzt die Leistungsstärke von verschiedenen alternativen Analysen, Zufallsstrategien und Ensemble Learning.
Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.
TreeNet® Gradient Boosting ist das flexibelste und leistungsstärkste Data Mining-Werkzeug des SPM und liefert durchgängig extrem genaue Modelle.
Über 70 vordefinierte Automatisierungsszenarien auf der Grundlage der Arbeitsweise von führenden Modellanalytikern.
Werkzeuge zum Erleichtern von Routineaufgaben, wodurch sich Analytiker auf die kreativen Aspekte der Modellentwicklung konzentrieren können
Erweiterte Regression, Klassifikation und logistische Regression zur Unterstützung sehr großer Datensätze
Neue Funktionen für unsere zentralen Werkzeuge, in denen Rückmeldungen von Benutzern und Fortschritte im Bereich Datenwissenschaft berücksichtigt wurden.
Zwischen den akademischen Theorien von Jerome Friedman und Leo Breiman auf der einen und Anwendungen in der Praxis auf der anderen Seite.
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Unser Programm für Universitäten umfasst die Modellierungsmodule SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® und bietet deutlich reduzierte Lizenzierungsgebühren für Bildungseinrichtungen.
Über 70 vordefinierte Szenarios (im Grunde Experimente), die darauf basieren, wie führende Modellanalytiker ihre Arbeit strukturieren.
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