Pressemitteilung

State College, PA — 14. Juli 2026 — Automobilhersteller arbeiten in hochkomplexen Produktionsumgebungen. Sie müssen ihren Umsatz steigern, Margen sichern, die Qualität verbessern, Innovationen beschleunigen und ihre globalen Geschäftsabläufe managen. Obwohl sie mehr Daten sammeln als je zuvor, fällt es vielen Unternehmen weiterhin schwer, zeitnah fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ein aktueller Bericht von Bain & Company zeigt, dass Datenanalyse und KI der Automobilindustrie helfen könnten, Effizienzsteigerungen von über 10 % innerhalb von drei Jahren und bis zu 30 % bis 2030 zu erzielen. Allerdings verhindern mangelhafte Datenqualität, fragmentierte Systeme und organisatorische Silos nach wie vor, dass viele Hersteller das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können.

Minitab, ein weltweit führender Anbieter von Lösungen für Datenerfassung, Analytik, prädiktive Modellierung und Prozessoptimierung, unterstützt Hersteller aus der Automobil- und Industriebranche dabei, von reaktiver Problemlösung zu datengestützter operativer Exzellenz zu gelangen. Durch die Kombination von statistischer Analyse, prädiktiven Erkenntnissen, Versuchsplanung (Design of Experiments) und Werkzeugen zur kontinuierlichen Verbesserung versetzt Minitab Teams in die Lage, entscheidende Prozessfaktoren zu identifizieren, Schwankungen zu reduzieren und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Für Führungskräfte in der Automobilindustrie liegt die Herausforderung daher nicht mehr in der Datenverfügbarkeit, sondern in der Identifizierung aussagekräftiger Daten, wichtiger Leistungstreiber und operativer Veränderungen, die messbare Verbesserungen bei Qualität, Durchsatz und Kosten ermöglichen.

„In der Automobilfertigung schaffen Daten dann den größten Mehrwert, wenn sie zur Entscheidungsfindung am Shopfloor, in der Forschung und Entwicklung, im Qualitätsmanagement und im gesamten Unternehmen beitragen“, so Josh Goodman. „Hersteller stehen unter enormem Druck, Effizienz und Qualität gleichzeitig zu steigern. Am erfolgreichsten sind jene Unternehmen, die Daten nicht nur effektiv analysieren, sondern diese Analysen auch direkt mit der Verbesserung von Produkten und Prozessen, operativer Disziplin und finanzieller Leistungsfähigkeit verknüpfen können.“  

Die Lösungen von Minitab unterstützen Hersteller in der Automobil- und Industriebranche dabei, die Fehlerbehebung nach dem Prinzip „Versuch und Irrtum“ hinter sich zu lassen und Entscheidungen auf der Basis statistischer Erkenntnisse zu treffen.

So setzte beispielsweise ein multinationaler Automobilhersteller die Minitab® Statistical Software im Rahmen einer Six-Sigma-Initiative ein, um kosmetische Mängel an der Fahrzeugauskleidung vor einer wichtigen Markteinführung zu beseitigen. Mithilfe der Funktionen „Versuchsplanung“ (Design of Experiments) und „Antwortoptimierer“ (Response Optimizer) von Minitab bewertete das Team sechs Maschineneinstellungen in 34 Versuchsreihen. Die Analyse ergab optimale Einstellungen, durch die sichtbare Mängel beseitigt, die Leistungsfähigkeit gewahrt und die Weichheit des Teppichs verbessert wurden. Das Projekt durchlief alle Phasen von der Problemdefinition bis zur Umsetzung in nur 12 Tagen und trug so zu einer erfolgreichen Markteinführung in hoher Qualität bei. 

Ein weltweit tätiger Hersteller von Automobilrädern nutzte Minitab Engage®, um das Management von Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung und zur operativen Exzellenz (Operational Excellence) zu zentralisieren. Zuvor hatte sich das Unternehmen auf Tabellenkalkulationen, inkonsistente Vorlagen und manuelle Berichterstattung verlassen – Prozesse, welche die Entscheidungsfindung verlangsamten und die Transparenz der Projekte einschränkten. 

Mit Minitab Engage führte das Unternehmen eine einheitliche Plattform für Projektverfolgung, standardisierte Vorlagen, Echtzeit-Dashboards und funktionsübergreifende Zusammenarbeit ein. Heute verwaltet der Hersteller rund 1.600 Projekte mit 1.500 Anwendern und 237 Administratoren. Nach der Einführung von Minitab Engage stiegen die jährlichen Einsparungen von 6,8 % auf 8,1 %, was einer Verbesserung von über 19 % entspricht.

Diese Beispiele veranschaulichen einen umfassenderen Wandel in der Automobil- und Fahrzeugfertigung: Die operative Leistungsfähigkeit hängt heute davon ab, wie effektiv Unternehmen Daten in wiederholbare Prozessverbesserungen umsetzen. Während Hersteller ihre Werke modernisieren, die Automatisierung ausbauen und KI-gestützte Technologien einführen, werden Qualität und Nutzbarkeit der operativen Daten entscheidend für den Return on Investment sein.

Für Führungskräfte der Automobilbranche stellt dies sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance dar. Hersteller, die auf isolierte Systeme, inkonsistente Berichterstattung und manuelle Analysen setzen, könnten Schwierigkeiten haben, die Vorteile der digitalen Transformation zu realisieren. Wer hingegen eine disziplinierte, datengestützte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung etabliert, kann Verschwendung reduzieren, die Qualität steigern, den Durchsatz erhöhen und die langfristige Wettbewerbsfähigkeit stärken.

Weitere Informationen darüber, wie Hersteller mit Minitab datengestützte Erkenntnisse zur Verbesserung der betrieblichen Leistung nutzen können, finden Sie unter Minitab.com.

Über Minitab, LLC 

Minitab ist ein weltweit führender Anbieter von Datenanalyselösungen mit mehr als 50 Jahren Erfahrung in der Unterstützung von Unternehmen bei der Nutzung ihrer Daten zur Bereitstellung hochwertiger Produkte und Dienstleistungen. Durch die Integration von statistischer Prozessanalyse, prädiktiver Modellierung, Echtzeitüberwachung und Lösungen zur kontinuierlichen Verbesserung unterstützt Minitab Unternehmen dabei, Erkenntnisse zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und messbare Ergebnisse zu erzielen. Minitab betreut Kunden in über 100 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter Minitab.com.

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Albe Zakes
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