예측 분석 교육

분석 기초 

이 기본 강좌에서는 Minitab을 사용하여 데이터 분석에 필요한 시간을 최소화하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 데이터를 가져오는 방법, 데이터를 탐색하는 데 적합한 통계적 접근 방법을 개발하는 방법, 효과적인 시각화를 만들고 해석하는 방법, 결과를 도출하는 방법 등을 설명합니다. 최소한의 사용자 입력으로 Minitab 분석을 자동화하여 시간을 단축하는 방법을 알아보세요. 다양한 실제 데이터 집합을 분석하여 응용 프로그램을 올바른 통계 도구와 연결하고 통계로 도출된 값을 해석합니다. 또한, 가설 검정과 신뢰 구간 같은 중요한 통계 개념의 기초를 배웁니다. 

이 강좌에서는 비즈니스, 제조 및 거래 공정 분야에서 주로 사용되는 통계 기법을 실제로 적용하여 바람직한 결정을 내리

웨비나 주제: :

• 데이터 가져오기 및 서식 설정
• 실행 매크로
• 막대 차트
• 히스토그램
• 상자 그림
• Pareto 차트
• 산점도
• 위치 및 변동 측정
• t-검정
• 등분산 검정
• 검정력 및 표본 크기 

선수 강좌: 없음