保健

这门为期 3 天的课程将向参与者讲授有效分析医疗保健行业数据的综合工具包,并着重讲述如何使用行之有效的质量方法做出明智决策。

参与者将学习数据分析技术,以评估医疗保健过程是否符合目标。此外,还将探索变量之间的关系,了解如何使用周期时间、再入院次数、评级和收入等度量来尽可能减少缺陷。分析和统计原理将通过实际示例和练习进行介绍。

 

本课程面向的受众是医院指挥中心的成员、医疗机构的质量团队、客户护理团队、问题解决团队、领导和推进过程改进活动以减少护理差异的人员,以及准备采用过程变更来提高医疗机构中患者疗效的从业者。

学习课程

第 1-2 天

在这个为期 2 天的基础课程中,您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间,如何开发可靠的统计方法来探索数据,如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集,学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具,并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念(如假设检验和置信区间)的基础知识,以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。

本课程重点讲授如何基于保健中常用统计方法的实际应用做出可靠的决策。

 

包括以下主题:

  • 导入数据和设置数据格式
  • 条形图
  • 直方图
  • 箱线图
  • Pareto 图
  • 散点图
  • 表和卡方分析
  • 位置和变异测量
  • t 检验
  • 比率检验
  • 等方差检验
  • 功效和样本数量
  • 相关
  • 简单线性回归和多元回归
  • 单因子方差

前备课程:

Individual value plot
Fitted Line Plot

第 3 天

发展成功评估和认证测量系统所需的技能。学习统计过程控制的基础知识,了解这些重要的质量工具可以为改进和控制过程提供哪些必需的证据。发展判断在什么情况下、从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图的必要技能。学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。

本课程重点讲授与保健行业相关的质量工具。

 

包括以下主题:

  • 二元、名义和顺序数据的属性一致性
  • Kappa 和 Kendall 系数
  • 量具重复性与重现性
  • 变量、属性和稀有事件控制图
  • 正态数据、非正态数据和属性数据的能力分析

前备课程:Minitab 医疗保健基础

Statistical Modeling