M&M’s 能教会我们如何信任数据

每小袋 M&M’s 标注重量为 49.3 克。

为了确定这一说法是否成立，我们对 30 袋进行了称重，并在 Minitab 中使用单样本 t 检验将平均重量与 49.3 克进行比较。

我们的结果显示，平均重量为 52.040 克，P 值为 0.000。由于 P 值远低于 0.05，我们可以自信地得出袋装重量均值不是 49.3 克的结论。

在这种情况下，这是个好消息。平均而言，这些袋子的重量实际上更大——这意味着消费者获得的重量比标签上印刷的更多。

如果两个人使用同一台秤称量完全相同的 30 个袋子，他们的结果会一致吗？

我们使用配对 t 检验对此进行了检验。

由于 P 值(0.394)大于 0.05，因此两组测量值之间没有显著差异。换句话说，测量结果是一致且可重复的。

每个 M&M 都印有熟悉的“m”。鉴于花生 M&M 的表面不平整，有些“m”印得不完美也就不足为奇了。

假设要求是不超过 15% 的糖果“m”印错。

由于 P 值远高于 0.05，因此我们没有证据表明误印率超过 15%。质量水平似乎符合要求。

我们统计了 622 颗糖果样本的颜色，并使用图形生成器创建了一个饼图：

如果所有颜色均匀分布，我们预计每种颜色约有 104 颗。

卡方拟合优度检验得出：

P 值(0.000)表明颜色分布不均匀。在我们的样本中，某些颜色的出现频率比其他颜色高得多。

具有更多 M&M’s 的袋子似乎更重，这很合乎逻辑。为了检验这个想法，我们检查了计数和重量之间的关系。

散点图显示清晰的上升趋势：随着糖果数量的增加，重量也会增加。 

我们还执行了量具 R&R 研究，按随机顺序测量 10 袋两次。

总量具 R&R 变异为 1.14%。由于这远低于 10% 基准，因此测量过程本身几乎没有变异。测量系统被认为是可接受的。