完美嘉年华上市：福特汽车公司

在统计学中，DOE 是指创建一系列试验游程或检验，以深入了解多个变量对结果或响应的影响。在设计的试验中，调查人员一次改变多个因子，然后使用统计分析来确定哪些因子非常重要并确定这些因子的最佳水平。这种方法高效且经济，可用来改进几乎所有过程。

随着时间的推移，福特的改进团队需要设计一个试验来评估六种缝纫机设置对地毯刷痕和柔软度水平的影响。该试验必须满足一个艰难的平衡：不仅严格和可靠，而且还需要将材料成本和对供应商生产计划的干扰降到最低。该团队面临的挑战是找到一种试验设计来收集足够的数据，以便在尽可能少的游程中优化缝纫机设置。

试验人员使用 Minitab 的响应优化器来确定用于消除刷痕并同时保持地毯柔软度的最佳配置.

Minitab 的 DOE 工具可用于创建和分析多种不同类型的试验，并帮助调查人员根据所研究的变量数量和其他条件来确定适合其情况的最佳试验设计。福特团队使用 Minitab 的 DOE 工具创建了一个带有中心点的部分因子设计，只需 34 个游程即可获得所需的信息。

对于每个试验，一组评估人员将新产品与当前的地毯进行比较，并对它们的评分求均值和进行分析。试验人员还进行了 Minitab 中的量具 R&R 研究，验证地毯评估质量的任何变化都是试验因子变化的直接结果，而不是由于评估人员意见发生变化。

在 Minitab 中创建的 Pareto 图清楚显示了对地毯质量有显著影响的三因子交互作用.

当在 Minitab 中分析来自 34 个游程的数据时，每个响应的结果显示了不同缝纫机设置之间的复杂交互作用。这些交互作用解释了为什么以前对个别缝纫机设置进行调整时未能找到用来消除刷痕的方法。

设计的试验不仅为团队提供了一系列显著变量和交互作用，而且还提供了用来显示输入对响应所造成影响的方程。更赞的是，结果表明，用来消除刷痕的优化设置对柔软度没有不利影响。

为了对制造商和嘉年华开发团队的反馈做出响应，Sterbenz 使用 Minitab 的响应优化器工具微调在初始 DOE 中确定的最佳设置。响应优化器以 DOE 中确定的结果为起点，让 Sterbenz 和他的团队修改设置以考虑制造商和开发团队的其他实际问题。

在来自确认游程的新地毯得到初步评估人员的好评后，会将样本送到福特研究和工程中心进行最终评估。这些样本通过了耐久性、耐污性、颜色和光泽度的所有测试，所有人都认为这项试验取得了重大成功。

整个项目耗时 12 天，从问题定义到解决方案到位，整个过程都受到控制。除了完全消除了嘉年华地毯的刷痕并意外改进了地毯柔软度以外，试验人员还对整个制造过程有了更好的了解。

Minitab 帮助福特发现并实施了一种用来查找最佳缝纫机设置的解决方案，通过这些设置可消除地毯刷痕并同时保持地毯柔软度。仅仅几个月后，2011 福特嘉年华即成功上市，这标志着福特在致力于卓越和质量改进方面的又一个里程碑。